[發明專利]智能識別的風險管理方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201811537000.X | 申請日: | 2018-12-14 |
| 公開(公告)號: | CN109461073A | 公開(公告)日: | 2019-03-12 |
| 發明(設計)人: | 李凱平 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黃章輝 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預設 測試信息 用戶音頻數據 計算機設備 標準信息 存儲介質 風險管理 用戶資料 智能識別 用戶標識獲取 自然語言處理 語義 風險評估 風險識別 判斷結果 用戶標識 正整數 語音 輸出 | ||
本發明屬于語音語義領域,公開了一種智能識別的風險管理方法、裝置、計算機設備及存儲介質,該方法包括:獲取預設問題,其中,所述預設問題為N個,N為正整數;獲取用戶標識,并根據所述用戶標識獲取用戶資料;基于N個所述預設問題和所述用戶資料獲取N個問題標準信息;基于N個所述預設問題獲取N個用戶音頻數據;將N個所述用戶音頻數據輸入至預設自然語言處理模型中,獲取N個問題測試信息;判斷每一所述問題測試信息與對應的所述問題標準信息是否一致,根據N個所述問題測試信息的判斷結果獲取第一風險評分;根據所述第一風險評分輸出第一風險識別結果。本發明提供的技術方案可以減少人力的設入成本,提高貸款風險評估的效率。
技術領域
本發明屬于語音語義領域,更具體地說,是涉及一種智能識別的風險管理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
目前,在貸款之前,需要銀行工作人員打電話給貸款人對貸款人進行審核,或者與貸款人會面進行面審,根據打電話或者面審的結果評估貸款風險并審批具體的貸款額度。但是,這樣對貸款人進行審核的方式,銀行方面需要投入大量的人力,且面審需要經驗豐富的工作人員才能勝任。另外,即使經驗豐富的面審人也容易錯過貸款人的細微表情變化,從而無法評估真實的貸款風險。再次,在打電話或者面審時,銀行工作人員掌握的貸款人資料是不全面的,從而無法對貸款人進行全面的審核,無法反映真實的貸款風險,貸款風險的識別效率不高。
發明內容
本發明實施例提供一種智能識別的風險管理方法、裝置、計算機設備及存儲介質,以解決貸款風險的識別效率較低的問題。
一種基智能識別的風險管理方法,包括:
獲取預設問題,其中,所述預設問題為N個,N為正整數;
獲取用戶標識,并根據所述用戶標識獲取用戶資料;
基于N個所述預設問題和所述用戶資料獲取N個問題標準信息;
基于N個所述預設問題獲取N個用戶音頻數據;
將N個所述用戶音頻數據輸入至預設自然語言處理模型中,獲取N個問題測試信息;
判斷每一所述問題測試信息與對應的所述問題標準信息是否一致,根據N個所述問題測試信息的判斷結果獲取第一風險評分;
根據所述第一風險評分輸出第一風險識別結果。
一種智能識別的風險管理裝置,包括:
預設問題獲取模塊,用于獲取預設問題,其中,所述預設問題為N個,N為正整數;
用戶資料獲取模塊,用于獲取用戶標識,并根據所述用戶標識獲取用戶資料;
標準信息獲取模塊,用于基于N個所述預設問題和所述用戶資料獲取N個問題標準信息;
音頻數據獲取模塊,用于基于N個所述預設問題獲取N個用戶音頻數據;
測試信息獲取模塊,用于將N個所述用戶音頻數據輸入至預設自然語言處理模型中,獲取N個問題測試信息;
第一風險評分獲取模塊,用于判斷每一所述問題測試信息與對應的所述問題標準信息是否一致,根據N個所述問題測試信息的判斷結果獲取第一風險評分;
第一識別結果獲取模塊,用于根據所述第一風險評分輸出第一風險識別結果。
一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現上述智能識別的風險管理方法的步驟。
一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現上述智能識別的風險管理方法的步驟。
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