[發明專利]基于圖像識別的測試方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811536981.6
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109766915A
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發明（設計）人: 譚莉
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

1.一種基于圖像識別的測試方法，其特征在于，包括：

根據識別目標的唯一標識，獲取測試樣本以及所述測試樣本中的識別對象；

接收測試指令，獲取與所述識別目標的唯一標識關聯的預設的接口地址；并通過與所述接口地址對應的預設接口調用圖像識別模型，并將所述測試樣本輸入所述圖像識別模型中；

獲取所述圖像識別模型輸出的對所述測試樣本的識別結果；

根據所述識別結果與所述測試樣本中的識別對象的匹配率獲取測試結果。

2.如權利要求1所述的基于圖像識別的測試方法，其特征在于，所述根據識別目標的唯一標識，獲取測試樣本以及所述測試樣本中的識別對象之前，包括：

創建測試樣本庫，設定所述測試樣本庫中的樣本參數，并將所述樣本測試庫與識別目標的唯一標識關聯存儲；

接收用戶在客戶端上傳至所述測試樣本庫中的測試樣本，記錄所述測試樣本中包含的識別對象，并檢測上傳的所述測試樣本與所述樣本參數是否匹配；

在所述測試樣本與所述樣本參數匹配時，提示測試樣本符合要求；

在所述測試樣本與所述樣本參數不匹配時，顯示所述測試樣本與所述樣本參數不匹配內容和/或提示存在測試風險。

3.如權利要求1所述基于圖像識別的測試的方法，其特征在于，所述獲取所述圖像識別模型輸出的對所述測試樣本的識別結果，包括：

在輸入所述圖像識別模型中的所述測試樣本中，提取所述測試樣本的識別對象的第一圖像特征；

根據所述識別目標的唯一標識調取所述識別目標的第二圖像特征；

通過所述圖像識別模型判斷所述第一圖像特征與所述第二圖像特征的相似度是否超過預設相似度閾值；

在所述第一圖像特征與所述第二圖像特征的相似度超過預設相似度閾值時，輸出所述測試樣本中包含識別目標的識別結果；

在所述第一圖像特征與所述第二圖像特征的相似度未超過預設相似度閾值時，輸出所述測試樣本中不包含識別目標的識別結果。

4.如權利要求2所述的基于圖像識別的測試方法，其特征在于，所述根據所述識別結果與所述測試樣本中的識別對象的匹配率獲取測試結果，包括：

檢測所述識別結果與所述測試樣本中的識別對象是否匹配；

在所述識別結果與所述測試樣本中的識別對象匹配時，將所述測試樣本計入匹配樣本；

在所述識別結果與所述測試樣本中的識別對象不匹配時，將所述測試樣本計入不匹配樣本；

根據以下公式計算所述識別結果與所述測試樣本中的識別對象的匹配率：

X＝A/(A+B)*100％

其中：

X為所述識別結果與所述測試樣本中的識別對象的匹配率；

A為所述匹配樣本；

B為所述不匹配樣本；

根據所述匹配率獲取測試結果，所述測試結果包括所述圖像識別模型測試通過與所述圖像識別模型測試不通過。

5.如權利要求4所述的基于圖像識別的測試方法，其特征在于，所述根據所述匹配率獲取測試結果之后，所述方法還包括：

在所述測試結果為所述圖像識別模型測試不通過時，提示需要進一步調整所述圖像識別模型；

獲取各所述不匹配樣本對應的樣本參數，統計各所述樣本參數對應的所述不匹配樣本的數量，并根據各所述樣本參數對應的所述不匹配樣本的數量，對各所述樣本參數進行排序；

根據各所述樣本參數的排序結果確定所述圖像識別模型訓練效果最差的環節，并對所述圖像識別模型訓練訓練效果最差的環節進行調整。

6.一種基于圖像識別的測試裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于根據識別目標的唯一標識，獲取測試樣本以及所述測試樣本中的識別對象；

輸入模塊，用于接收測試指令，獲取與所述識別目標的唯一標識關聯的預設的接口地址；并通過與所述接口地址對應的預設接口調用圖像識別模型，并將所述測試樣本輸入所述圖像識別模型中；

第二獲取模塊，用于獲取所述圖像識別模型輸出的對所述測試樣本的識別結果；

第三獲取模塊，用于根據所述識別結果與所述測試樣本中的識別對象的匹配率獲取測試結果。