[發(fā)明專利]一種虛擬試衣的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811536334.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109801380A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-05-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孟天恩;李建軍;徐志成 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T19/20 | 分類號(hào): | G06T19/20;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京中強(qiáng)智尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 試穿 三維人體模型 三維服裝模型 計(jì)算機(jī)設(shè)備 存儲(chǔ)介質(zhì) 人臉圖像 人體模型 虛擬試衣 人臉圖像合成 模擬用戶 人臉特征 有效地 穿衣 減小 上身 評(píng)判 衣服 服裝 展示 | ||
本發(fā)明提供了一種虛擬試衣的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備,其中,該方法包括:獲取用戶的初始人體模型和用戶的人臉圖像,并將所述人臉圖像合成至所述初始人體模型的臉部,生成用戶的三維人體模型;獲取用戶所需的三維服裝模型,并對(duì)所述三維人體模型和所述三維服裝模型進(jìn)行結(jié)合,生成試穿模型;展示所述試穿模型。該方法通過(guò)試穿模型可以模擬用戶穿衣的效果,使得用戶在買服裝之前即可有效地評(píng)判該衣服的上身效果,減小了買家秀和賣家秀的差距;同時(shí),三維人體模型中的臉部為用戶本身的人臉圖像,該三維人體模型更能體現(xiàn)用戶本身的人臉特征,使得最終的試穿模型更加準(zhǔn)確。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及三維模型技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種虛擬試衣的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備。
背景技術(shù)
在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)不斷普及、電子商務(wù)迅速發(fā)展的今天,網(wǎng)上購(gòu)衣為很多白領(lǐng)和學(xué)生提供了便利。當(dāng)用戶需要了解著衣效果時(shí),用戶只能參考商家提供的模特試衣照片或視頻,或者去評(píng)論下把買家上傳的照片;但模特大多都是身材姣好的人物,不能滿足各種體型的人查看效果,且去評(píng)論下扒圖片耗時(shí)費(fèi)力。
目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有一些網(wǎng)上試衣系統(tǒng)的出現(xiàn),部分應(yīng)用程序可以為用戶提供試衣照片模型,用戶可以查看二維的試衣效果。但是,平面的服裝展示以及不夠精準(zhǔn)的服裝尺寸,并不能完全還原3D試衣效果,且該試衣方式仍然不與用戶的身材比例相符。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種虛擬試衣的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備,用以解決現(xiàn)有網(wǎng)上試衣展示效果較差的缺陷。
本發(fā)明實(shí)施例提供的一種虛擬試衣的方法,包括:
獲取用戶的初始人體模型和用戶的人臉圖像,并將所述人臉圖像合成至所述初始人體模型的臉部,生成用戶的三維人體模型;
獲取用戶所需的三維服裝模型,并對(duì)所述三維人體模型和所述三維服裝模型進(jìn)行結(jié)合,生成試穿模型;
展示所述試穿模型。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述將所述人臉圖像合成至所述初始人體模型的臉部包括:
提取所述人臉圖像中至少三個(gè)人臉特征點(diǎn),且任意三個(gè)人臉特征點(diǎn)不共線;并確定所述初始人體模型臉部的平面圖像中與所述人臉特征點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)特征點(diǎn);
將任意兩個(gè)所述人臉特征點(diǎn)作為一組,分組確定兩個(gè)人臉特征點(diǎn)之間的特征向量,并確定相應(yīng)的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)特征點(diǎn)之間的特征向量;
根據(jù)每組兩個(gè)人臉特征點(diǎn)之間的特征向量與相應(yīng)的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)特征點(diǎn)之間的特征向量之間的差異分別確定每一組的圖像變化參數(shù),所述圖像變化參數(shù)包括縮放變化參數(shù)和旋轉(zhuǎn)變化參數(shù);
根據(jù)所有的圖像變化參數(shù)確定縮放均變化參數(shù)和旋轉(zhuǎn)均變化參數(shù),并根據(jù)所述縮放均變化參數(shù)和所述旋轉(zhuǎn)均變化參數(shù)對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行縮放處理和旋轉(zhuǎn)處理,將處理后的人臉圖像合成至所述初始人體模型的臉部。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述將所述人臉圖像合成至所述初始人體模型的臉部包括:
獲取所述人臉圖像中的邊緣像素,所述邊緣像素為所述人臉圖像最外圍的像素;
確定所述邊緣像素的像素信息,所述像素信息包括RGB值和/或灰度值;
根據(jù)所述邊緣像素的像素信息修正所述初始人體模型中與所述人臉圖像相連接的模型部分的顏色信息。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述確定所述邊緣像素的像素信息包括:
確定與所述邊緣像素相對(duì)應(yīng)的像素集合,并將所述像素集合內(nèi)所有像素的像素信息的平均值作為所述邊緣像素的像素信息;所述像素集合包括距離所述邊緣像素的路徑長(zhǎng)度小于預(yù)設(shè)長(zhǎng)度的所有像素,所述路徑長(zhǎng)度為以像素之間的公共邊作為連接關(guān)系、兩個(gè)像素之間的最小跳數(shù)。
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