[發明專利]話術知識庫構建的方法、裝置和客服機器人

有效

• 申請號: 201811535761.1
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN111324704B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 林君;宋凱嵩;孫常龍;劉曉鐘
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 褚敏;宋子良

1.一種話術知識庫構建的方法，包括：

將對話文本進行結構化處理，得到第一對象對話結構化類別和第二對象對話結構化類別；

獲取基于所述第一對象對話結構化類別和所述第二對象對話結構化類別生成的至少一種對話模式；

對所述至少一種對話模式進行篩選，存儲篩選后的對話模式；

其中，獲取基于所述第一對象對話結構化類別和所述第二對象對話結構化類別生成的至少一種對話模式包括：依據所述第一對象對話結構化類別和所述第二對象對話結構化類別將所述對話文本轉換為結構化符號序列；對所述結構化符號序列進行降噪，得到降噪后的結構化符號序列；采用正則表達式對降噪后的結構化符號序列進行知識抽取，并將抽取出的知識依據第一預設篩選條件和第二預設篩選條件進行篩選，得到符合所述第一預設篩選條件和所述第二預設篩選條件的知識；依據預設映射規則對所述符合所述第一預設篩選條件和所述第二預設篩選條件的知識進行分類，得到所述對話模式。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，將對話文本進行結構化處理，得到第一對象對話結構化類別和第二對象對話結構化類別包括：

將參與所述對話文本中的對話對象進行劃分，得到第一對象和第二對象；

依據所述第一對象和所述第二對象，對所述對話文本中的對話內容進行分類，得到第一對象對話內容和第二對象對話內容；

分別對所述第一對象對話內容和所述第二對象對話內容中的對話內容進行標記，得到結構化的對話文本；

依據所述第一對象和所述第二對象對所述結構化的對話文本進行分類，得到所述第一對象對話結構化類別和所述第二對象對話結構化類別。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，對所述至少一種對話模式進行篩選，存儲篩選后的對話模式包括：

去除所有所述對話模式中的重復項；

保存相似度大于預設值的對話模式；

存儲所述對話模式。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述存儲所述對話模式包括：

將所述對話模式應用于在線答復系統。

5.一種話術知識庫構建的裝置，包括：

第一獲取模塊，用于將對話文本進行結構化處理，得到第一對象對話結構化類別和第二對象對話結構化類別；

第二獲取模塊，用于獲取基于所述第一對象對話結構化類別和所述第二對象對話結構化類別生成的至少一種對話模式；其中，所述第二獲取模塊包括：轉換單元，用于依據所述第一對象對話結構化類別和所述第二對象對話結構化類別將所述對話文本轉換為結構化符號序列；降噪單元，用于對所述結構化符號序列進行降噪，得到降噪后的結構化符號序列；第二獲取單元，用于采用正則表達式對降噪后的結構化符號序列進行知識抽取，得到所述對話模式；所述第二獲取單元包括：篩選子單元，用于將抽取出的知識依據第一預設篩選條件和第二預設篩選條件進行篩選，得到符合所述第一預設篩選條件和所述第二預設篩選條件的知識；獲取子單元，用于依據預設映射規則對所述符合所述第一預設篩選條件和所述第二預設篩選條件的知識進行分類，得到所述對話模式；

篩選模塊，用于對所述至少一種對話模式進行篩選，存儲篩選后的對話模式。

6.根據權利要求5所述的裝置，其中，第一獲取模塊包括：

劃分單元，用于將參與所述對話文本中的對話對象進行劃分，得到第一對象和第二對象；

分類單元，用于依據所述第一對象和所述第二對象，對所述對話文本中的對話內容進行分類，得到第一對象對話內容和第二對象對話內容；

標記單元，用于分別對所述第一對象對話內容和所述第二對象對話內容中的對話內容進行標記，得到結構化的對話文本；

第一獲取單元，用于依據所述第一對象和所述第二對象對所述結構化的對話文本進行分類，得到所述第一對象對話結構化類別和所述第二對象對話結構化類別。

7.根據權利要求5所述的裝置，其中，所述話術知識庫構建的裝置應用于在線答復系統。