[發明專利]一種文章生成方法、裝置、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 201811535231.7
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109408672B
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 卞東海;蔣帥;刁世亮;陳思姣;羅雨
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/78
• 分類號: G06F16/78;G06F16/738
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種文章生成方法，其特征在于，所述方法包括：

從目標視頻中獲取視頻圖像集；

識別與目標視頻及其視頻圖像相關的至少一篇新聞；

結合預先建立的知識圖譜信息庫中的視頻知識信息和所述至少一篇新聞，生成與每張視頻圖像相關的摘要信息，依據所述視頻圖像并對應摘要信息組合構成與所述目標視頻相關的文章。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在從目標視頻中獲取視頻圖像集之前，所述方法還包括：

從視頻資源庫中挖掘出熱門視頻，將該熱門視頻作為所述目標視頻。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從視頻資源庫中挖掘出熱門視頻，包括：

獲取所述視頻資源庫中對各視頻的描述信息，其中，所述描述信息用于從不同維度對視頻進行介紹；

根據所述描述信息從互聯網上抓取各視頻的選擇特征，其中，所述選擇特征用于從不同角度評價視頻熱度；

將所述選擇特征通過加權求和的方法確定各視頻的熱度總分，根據熱度總分挖掘出熱門視頻。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從目標視頻中獲取視頻圖像集，包括：

對目標視頻的視頻源進行解析，從解析得到的全部視頻幀圖像中以秒為單位隨機獲取預設數量的視頻幀圖像，得到目標視頻的多張候選視頻幀圖像；

獲取每張候選視頻幀圖像中的識別特征，利用預先訓練得到的高質圖像識別模型并結合所述識別特征，對所述多張候選視頻幀圖像進行篩選，得到視頻圖像候選集，其中，所述識別特征包括用于衡量視頻幀圖像質量的至少一個特征；

對所述視頻圖像候選集中的視頻幀圖像按照圖像相似度進行去重，得到所述視頻圖像集。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述識別與目標視頻及其視頻圖像相關的至少一篇新聞，包括：

從互聯網上抓取與目標視頻相關的屬性信息，其中，所述屬性信息至少包括視頻名稱、導演名、演員名、演員扮演的角色和劇情；

結合所述視頻圖像中涉及的演員名，依據所述屬性信息與新聞庫中的新聞進行比對，并在比對的過程中，按照屬性信息類型的命中數、全部類型的屬性信息的命中頻次和新聞字數閾值，對與目標視頻及其視頻圖像相關的新聞進行識別。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，結合預先建立的知識圖譜信息庫中的視頻知識信息和所述至少一篇新聞，生成與每張視頻圖像相關的摘要信息，并依據所述摘要信息和視頻圖像集生成與所述目標視頻相關的文章，包括：

從所述視頻圖像集中隨機選取預設數量的視頻圖像，生成視頻圖集；

根據所述視頻圖集中的每張圖像的識別特征和與目標視頻相關的屬性信息，從所述知識圖譜信息庫中獲取與所述識別特征和屬性信息相關的視頻知識信息；

根據所述視頻圖集中的每張圖像的識別特征和與目標視頻相關的屬性信息，并結合所述視頻知識信息，從所述至少一篇新聞中生成與視頻圖集中的每張圖像相關的摘要信息；

將視頻圖集中的每張圖像與對應的摘要信息進行組合，得到與目標視頻相關的文章。

7.一種文章生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，用于從目標視頻中獲取視頻圖像集；

新聞獲取模塊，用于識別與目標視頻及其視頻圖像相關的至少一篇新聞；

文章生成模塊，用于結合預先建立的知識圖譜信息庫中的視頻知識信息和所述至少一篇新聞，生成與每張視頻圖像相關的摘要信息，依據所述視頻圖像并對應摘要信息組合構成與所述目標視頻相關的文章。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

目標視頻挖掘模塊，用于在圖像獲取模塊從目標視頻中獲取視頻圖像集之前，從視頻資源庫中挖掘出熱門視頻，將該熱門視頻作為所述目標視頻。