[發(fā)明專利]基于決策樹的數(shù)據(jù)地圖生成方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811535040.0
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號(hào): CN109784370A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳麗;鄭昊敏
• 申請（專利權(quán)）人: 中國平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;H04L29/06
• 代理公司: 深圳市明日今典知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種基于決策樹的數(shù)據(jù)地圖生成方法，其特征在于，包括：

獲取第一流量數(shù)據(jù)，所述第一流量數(shù)據(jù)包括所述第一流量的地理位置；

將所述第一流量數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的流量決策樹進(jìn)行分類，其中所述流量決策樹基于流量數(shù)據(jù)，以及與流量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的流量類別組成的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，所述流量類別包括異常流量或正常流量；

輸出所述第一流量的分類結(jié)果；

根據(jù)所述分類結(jié)果，在預(yù)設(shè)的地圖中的所述第一流量的地理位置處進(jìn)行特殊標(biāo)記，獲得所述數(shù)據(jù)地圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于決策樹的數(shù)據(jù)地圖生成方法，其特征在于，所述流量決策樹的獲得方法，包括：

獲取指定量的樣本數(shù)據(jù)，并將樣本數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練集和測試集；其中，所述樣本數(shù)據(jù)包括流量數(shù)據(jù)，以及與流量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的流量類別組成的樣本數(shù)據(jù)；

將訓(xùn)練集的樣本數(shù)據(jù)輸入到CHAID決策樹模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到初步CHAID決策樹；

利用所述測試集的樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證所述初步CHAID決策樹；

如果驗(yàn)證通過，則將所述初步CHAID決策樹記為所述流量決策樹。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于決策樹的數(shù)據(jù)地圖生成方法，其特征在于，所述將訓(xùn)練集的樣本數(shù)據(jù)輸入到CHAID決策樹模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到初步CHAID決策樹的步驟，包括：

設(shè)置所述CHAID決策樹模型的建模標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)，所述建模標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)包括決策樹的最大層數(shù)、母節(jié)點(diǎn)的可再分的顯著水平、母節(jié)點(diǎn)包含的最小樣本數(shù)和子節(jié)點(diǎn)包含的最小樣本數(shù)；

將訓(xùn)練集的樣本數(shù)據(jù)輸入到采用卡方自動(dòng)交互檢測法建立的所述CHAID決策樹模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到初步CHAID決策樹。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于決策樹的數(shù)據(jù)地圖生成方法，其特征在于，所述流量決策樹的獲得方法，包括:

獲取指定量的樣本數(shù)據(jù)作為測試集；其中，所述樣本數(shù)據(jù)包括流量數(shù)據(jù)，以及與流量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的流量類別組成的樣本數(shù)據(jù)；

以已經(jīng)訓(xùn)練完成的CHAID決策樹作為初步CHAID決策樹，其中所述已經(jīng)訓(xùn)練完成的CHAID決策樹的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測變量及目標(biāo)變量，與所述樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測變量及目標(biāo)變量完全相同；

利用所述測試集的樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證所述初步CHAID決策樹；

如果驗(yàn)證通過，則將所述初步CHAID決策樹記為所述流量決策樹。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于決策樹的數(shù)據(jù)地圖生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述分類結(jié)果，在預(yù)設(shè)的地圖中的所述第一流量的地理位置處進(jìn)行特殊標(biāo)記，獲得所述數(shù)據(jù)地圖的步驟，包括：

若所述分類結(jié)果為異常流量，則在預(yù)設(shè)的地圖中的所述異常流量的地理位置采用第一顏色進(jìn)行標(biāo)記；

若所述分類結(jié)果為正常流量，則在預(yù)設(shè)的地圖中的所述正常流量的地理位置采用第二顏色進(jìn)行標(biāo)記，獲得所述數(shù)據(jù)地圖。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于決策樹的數(shù)據(jù)地圖生成方法，其特征在于，所述若所述分類結(jié)果為異常流量，則在預(yù)設(shè)的地圖中的生成所述異常流量的地理位置采用第一顏色進(jìn)行標(biāo)記的步驟之后，還包括：

在指定時(shí)間后，獲取在所述異常流量的地理位置上發(fā)送的第二流量數(shù)據(jù)；

將所述第二流量數(shù)據(jù)輸入所述流量決策樹進(jìn)行分類；

若所述第二流量的分類結(jié)果為異常流量，在預(yù)設(shè)的地圖中的所述異常流量的地理位置上標(biāo)注特殊形狀。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于決策樹的數(shù)據(jù)地圖生成方法，其特征在于，所述獲取第一流量數(shù)據(jù)，所述第一流量數(shù)據(jù)包括所述第一流量的地理位置的步驟，包括：

接收第一流量的訪問請求；

對(duì)所述第一流量進(jìn)行分析，以獲取所述第一流量的IP地址與所述第一流量的注冊信息；

根據(jù)所述第一流量的IP地址確定所述第一流量的地理位置，根據(jù)所述第一流量的注冊信息確定所述第一流量數(shù)據(jù)的注冊時(shí)長、訪問時(shí)長、訪問頁面數(shù)、是否購買過保險(xiǎn)、對(duì)應(yīng)用戶的性別和對(duì)應(yīng)用戶的年齡數(shù)據(jù)。