[發明專利]評測結果生成方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811534540.2
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109872026A
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發明（設計）人: 高立志
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/04
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種評測結果生成方法，其特征在于，包括：

當接收到用戶的答案提交指令時，在圖像數據中提取所述用戶輸入預設數目的問題答案時的預設數目個表情數據，所述圖像數據為所述用戶在輸入預設數目的問題答案時分別采集的圖像數據；

分別獲取所述預設數目個表情數據對應的預設數目個第一分數，計算所述預設數目個第一分數的總和，得到表情分數；

分別獲取所述預設數目的問題答案對應的預設數目個第二分數，計算所述預設數目個第二分數的總和，得到答案分數；

采用權重算法，對所述表情分數和所述答案分數進行計算，生成評測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當接收到用戶的答案提交指令時，在圖像數據中提取所述用戶輸入預設數目的問題答案時的預設數目個表情數據之前，所述方法還包括：

在接收到用戶的風險評測請求時，將預設數目的評測題目傳輸至用戶；

啟動采集設備，基于所述采集設備采集所述圖像數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當接收到用戶的答案提交指令時，在圖像數據中提取用戶輸入預設數目的問題答案時的預設數目個表情數據，包括：

當接收到所述答案提交指令時，分別確定所述預設數目的問題答案在所述圖像數據中對應的預設數目的片段數據；

確定所述圖像數據的圖像比例，獲取與所述圖像比例匹配的多個樣本表情；

對于所述預設數目的片段數據中的每個片段數據，計算所述片段數據與所述多個樣本表情之間的多個相似度；

將所述多個相似度從大到小進行排序，提取排在首位的相似度指示的樣本表情作為所述片段數據的表情數據；

重復執行上述計算片段數據與所述多個樣本表情之間的相似度的過程，獲取所述預設數目的片段數據對應的所述預設數目個表情數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述當接收到所述答案提交指令時，分別確定所述預設數目的問題答案在所述圖像數據中對應的預設數目的片段數據，包括：

當接收到所述答案提交指令時，獲取所述用戶在輸入所述預設數目的問題答案的耗費時間，將所述耗費時間和所述圖像數據映射在時間軸上；

按照接收到所述預設數目的問題答案的時間，在所述時間軸上對所述耗費時間和所述圖像數據進行劃分，得到所述預設數目的片段數據。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對于所述預設數目的片段數據中的每個片段數據，計算所述片段數據與所述多個樣本表情之間的多個相似度，包括：

對于所述預設數目的片段數據中的每個片段數據，為所述片段數據和所述多個樣本表情建立坐標系；

對于所述多個樣本表情中的每個樣本表情，分別在所述片段數據以及所述樣本表情中提取目標數目的第一目標點和目標數目的第二目標點；

統計所述目標數目的第一目標點和所述目標數目的第二目標點中重合的目標點的個數，將所述個數作為所述片段數據與所述樣本表情之間的相似度；

重復執行上述確定片段數據與樣本表情之間的相似度的過程，確定所述片段數據與所述多個樣本表情之間的多個相似度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用權重算法，對所述表情分數和所述答案分數進行計算，生成評測結果，包括：

分別確定所述表情分數和所述答案分數的第一權重和第二權重；

采用所述權重算法，計算所述表情分數與所述第一權重的第一乘積，計算所述答案分數與所述第二權重的第二乘積；

計算所述第一乘積與所述第二乘積的乘積和，將所述乘積和作為所述評測結果。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

統計所述預設數目個表情數據中每個表情數據的出現頻率，將所述出現頻率從大到小進行排序；

獲取排在首位的出現頻率對應的目標表情數據，查詢確定所述目標表情數據對應的目標性格，將所述目標性格作為所述用戶的性格預測結果；

將所述評測結果和所述性格預設結果返回。