[發明專利]一種法規信息的數據存儲、查詢方法及裝置在審
| 申請號: | 201811533428.7 | 申請日: | 2018-12-14 |
| 公開(公告)號: | CN109614453A | 公開(公告)日: | 2019-04-12 |
| 發明(設計)人: | 孫海波 | 申請(專利權)人: | 杭州法詢信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/28 | 分類號: | G06F16/28;G06F17/24;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514 | 代理人: | 向霞 |
| 地址: | 310000 浙江省杭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 法規信息 精細數據 數據存儲 映射表 存儲 關聯 查詢功能 關聯關系 匹配規則 用戶提供 多維度 匹配 數據庫 采集 查詢 | ||
1.一種法規信息的數據存儲方法,其特征在于,包括:
采集關于法規信息的法規數據;
根據預先設定的拆分規則,對所述法規數據進行拆分,獲得精細數據;
按照預先設定的匹配規則,對所述精細數據進行匹配,形成關聯映射表;
將所述關聯映射表和所述精細數據存儲至數據庫。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述采集關于法規信息的法規數據的步驟之后,在根據預先設定的拆分規則,對所述法規數據進行拆分,獲得精細數據的步驟之前,還包括:
驗證所述法規數據的正確性;若正確,則執行所述根據預先設定的拆分規則,對所述法規數據進行拆分,獲得精細數據的步驟;若錯誤,則對所述法規數據進行修正,再執行所述根據預先設定的拆分規則,對所述法規數據進行拆分,獲得精細數據的步驟。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據預先設定的拆分規則,對所述法規數據進行拆分,獲得精細數據,包括:
按照自然段落對所述法規數據進行拆分;
根據自然段落中的關鍵詞,建立新的邏輯段落,獲得精細數據。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照預先設定的匹配規則,對所述精細數據進行匹配,形成關聯映射表,包括:
對所述精細數據中的法規和邏輯段落進行標記,獲得法規ID和段落ID;
按照預先設定的匹配規則,對所述精細數據進行匹配,獲得所述精細數據之間的關聯關系;
采用所述法規ID和段落ID表示所述關聯關系,形成關聯映射表。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述關聯關系,包括:法規與法規、法規與邏輯段落和邏輯段落與邏輯段落之間的關聯關系。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述關聯關系為法規與法規之間的關聯關系;
所述按照預先設定的匹配規則,對所述精細數據進行匹配,獲得法規與法規之間的關聯關系,包括:
在所述精細數據中,按照法規的法規名完整匹配,若匹配成功,則將匹配結果作為法規與法規之間的關聯關系;
若匹配失敗,則按照法規名中書名號的內容進行匹配,若匹配成功,則將匹配結果作為法規與法規之間的關聯關系;
若匹配失敗,則去除法規名中的忽略詞,根據去除忽略詞后的法規名進行匹配,若匹配成功,則將匹配結果作為法規與法規之間的關聯關系;若匹配失敗,則相應法規之間沒有關聯關系。
7.一種法規信息的數據存儲裝置,其特征在于,包括:
數據采集模塊,用于采集關于法規信息的法規數據;
數據拆分模塊,用于根據預先設定的拆分規則,對所述法規數據進行拆分,獲得精細數據;
數據匹配模塊,用于按照預先設定的匹配規則,對所述精細數據進行匹配,形成關聯映射表;
數據存儲模塊,用于將所述關聯映射表和所述精細數據存儲至數據庫。
8.一種法規信息的數據查詢方法,其特征在于,包括:
將采用權利要求1至6任意一項所述法規信息的數據存儲方法存儲的關聯映射表和所述精細數據同步存儲至搜索引擎數據庫;
建立查詢搜索引擎;
獲取用戶輸入的篩選條件;
根據所述篩選條件,利用所述搜索引擎,從所述搜索引擎數據庫中調取相應的關聯數據;
向用戶輸出所述關聯數據。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述建立查詢搜索引擎,包括:
獲取法規信息的關鍵詞和同義詞;
對所述關鍵詞和所述同義詞進行分詞;
根據分詞結果,基于elasticsearch分布式搜索引擎,建立查詢搜索引擎。
10.一種法規信息的數據查詢裝置,其特征在于,包括:
數據同步模塊,用于將關聯映射表和精細數據同步存儲至搜索引擎數據庫;
引擎建立模塊,用于建立查詢搜索引擎;
條件獲取模塊,用于獲取用戶輸入的篩選條件;
數據調取模塊,用于根據所述篩選條件,利用所述搜索引擎,從所述搜索引擎數據庫中調取相應的關聯數據;
數據輸出模塊,用于向用戶輸出所述關聯數據。
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