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[發(fā)明專利]一種黑土硒含量高光譜間接提取的方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811533066.1 申請(qǐng)日: 2018-12-14
公開(公告)號(hào): CN109738370B 公開(公告)日: 2021-08-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張東輝;趙英俊;李璇瓊;秦凱;楊越超;張玉燕 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 核工業(yè)北京地質(zhì)研究院
主分類號(hào): G01N21/25 分類號(hào): G01N21/25;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 核工業(yè)專利中心 11007 代理人: 閆兆梅
地址: 100029 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 黑土 含量 光譜 間接 提取 方法
【說(shuō)明書】:

發(fā)明屬于微量元素信息提取技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種黑土硒含量高光譜間接提取的方法。本發(fā)明包括如下步驟:步驟1、數(shù)據(jù)預(yù)處理:包括步驟1.1、輻射校正、步驟1.2、幾何校正、步驟1.3、剔除異常波段、步驟1.4、歸一化;步驟2、提取特征波段;步驟3、建立模型。本發(fā)明能夠顯著改進(jìn)硒含量的提取精度,為硒元素大范圍精確制圖提供支撐。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于微量元素信息提取技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種黑土硒含量高光譜間接提取的方法。

背景技術(shù)

我國(guó)東北黑土富含養(yǎng)分,隨著土壤數(shù)字制圖、精確農(nóng)業(yè)和土壤資源調(diào)查等研究的深入,引入航空高光譜數(shù)據(jù)并提供科學(xué)的預(yù)測(cè)結(jié)果成為研究熱點(diǎn)。近年來(lái),高光譜遙感技術(shù)以其光譜分辨率高、波段連續(xù)性強(qiáng)和空間分辨率高等特點(diǎn),在土壤成分定量遙感監(jiān)測(cè)中,發(fā)揮越來(lái)越大的作用。硒元素相對(duì)于黑土土壤的主要成分屬于微量元素,但其對(duì)作物的正常生長(zhǎng)的作用與大量元素是同等重要的,亦是人體健康所必要的營(yíng)養(yǎng)元素。

常規(guī)方法是,將土壤采集回實(shí)驗(yàn)室,在室內(nèi)測(cè)量光譜和化驗(yàn)含量數(shù)據(jù),在多種數(shù)學(xué)模型的支持下,通過(guò)建立土樣光譜與硒含量的相關(guān)關(guān)系,對(duì)全部地區(qū)進(jìn)行插值,定量計(jì)算硒含量。這種方法的弊端是,在硒元素這類微量元素提取中,由于硒的光譜特征極其微弱,直接建模的難度很大,加之硒元素含量也常常較低,導(dǎo)致“光譜-含量”難以建立合理的模型,直接提取模型的反演精度不足。一方面,硒含量的微弱性,導(dǎo)致其光譜特征易被其它主要光譜信息湮沒;另一方面,插值方法的選擇對(duì)于最終提取結(jié)果干擾過(guò)大,容易對(duì)硒含量提取結(jié)果帶來(lái)二次誤差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明解決的技術(shù)問題:針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供一種黑土硒含量高光譜間接提取的方法,能夠顯著改進(jìn)硒含量的提取精度,為硒元素大范圍精確制圖提供支撐。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案:

一種黑土硒含量高光譜間接提取的方法,包括如下步驟:步驟1、數(shù)據(jù)預(yù)處理:包括步驟1.1、輻射校正、步驟1.2、幾何校正、步驟 1.3、剔除異常波段、步驟1.4、歸一化;步驟2、提取特征波段;步驟3、建立模型。

所述步驟1.1中,使用基于MODTRAN4+輻射傳輸模型的 FLAASH算法對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,F(xiàn)LAASH是基于太陽(yáng)波譜范圍內(nèi)(不含熱輻射)和平面郎伯體,計(jì)算時(shí)需要元數(shù)據(jù)包括觀測(cè)視場(chǎng)角、太陽(yáng)角度、平均海拔高度、大氣模型、氣溶膠類型和能見度范圍。

計(jì)算公式為:

式中,L為傳感器接收的總輻射亮度;ρ為像元表面反射率;ρe為像元周圍平均表面反射率;S為大氣球面反照率;Lα為大氣后向散射輻射率;A、B為大氣和幾何條件的系數(shù)。

所述步驟1.2中,利用機(jī)載POS 510系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),機(jī)上慣導(dǎo)系統(tǒng)和定位系統(tǒng)記錄了每一個(gè)像元的位置參數(shù)和姿態(tài)參數(shù),通過(guò)每一幀圖像的GPS時(shí)間,將坐標(biāo)賦值給該象元。

所述步驟1.3中,對(duì)于經(jīng)過(guò)輻射校正和幾何校正的光譜曲線上的噪聲波段,采用加權(quán)移動(dòng)平均法或包絡(luò)線消除法,剔除這些異常波段。

所述步驟1.4中,將所有波段數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理能夠突出光譜信息。

所述步驟2包括如下步驟:將所有黑土樣本按成分含量大小排序,分析其在可見-近紅波段范圍內(nèi)光譜變換規(guī)律;對(duì)采樣點(diǎn)硒、有機(jī)質(zhì)、鐵、pH和氧化鈣含量進(jìn)行逐波段求反射率對(duì)養(yǎng)分的相關(guān)系數(shù),選取相關(guān)系數(shù)較高的前5個(gè)波段,作為特征波段。

所述步驟3包括如下步驟:

步驟3.1計(jì)算硒含量與其它四種成分含量的相關(guān)系數(shù),確定硒的正、負(fù)相關(guān)關(guān)系;步驟3.2高光譜數(shù)據(jù)反演有機(jī)質(zhì)、鐵、pH和氧化鈣的含量,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,建立硒元素與這四種成分的回歸模型;步驟3.3通過(guò)四種成分,間接反演硒含量;步驟3.4通過(guò)四種成分,間接反演硒含量。

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