[發明專利]商戶風險管控方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811532336.7
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109767314A
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發明（設計）人: 黃少明
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請涉及一種基于大數據的商戶風險管控方法、裝置、計算機設備和存儲介質。通過將商戶風險評估結果以及風險參考評估因素輸入決策模型，得到決策指令，根據商戶的影響信息和決策指令計算影響因子，根據影響因子得到管控指令，響應管控指令對商戶賬號進行對應處理。該方法利用系統對商戶進行風險管控，提高了對商戶的實時管控能力，提高了風險管控的效率。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種商戶風險管控方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著移動支付的快速發展，支付平臺接入的商戶越來越多。而商戶的風險管理，是銀行卡受理市場健康發展的保障。對于支付平臺而言，及時評估商戶的欺詐風險并進行管控，能夠防范金融風險。

傳統的商戶風險管控采用人工操作的方式，效率低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能提高管控效率的商戶風險管控方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種商戶風險管控方法，所述方法包括：

獲取商戶風險評估結果以及風險參考評估因素；

將所述商戶風險評估結果和所述風險參考評估因素輸入決策模型，通過所述決策模型得到對商戶的決策指令；

根據所述商戶的影響信息和所述決策指令計算影響因子；

根據所述影響因子得到管控指令；

響應所述管控指令，對商戶賬號進行對應處理。

在另一個實施例中，根據所述商戶的影響信息和所述決策指令計算影響因子的步驟，包括：

從預設維度計算所述商戶的影響信息對應的第一影響因子；

從預設維度計算所述決策指令對應的第二影響因子；

獲取所述第一影響因子的第一權重和所述第二影響因子的第二權重；

根據所述第一權重、第二權重、第一影響因子和第二影響因子，加權得到影響因子。

在另一個實施例中，所述根據所述影響因子得到管控指令的步驟，包括：

根據所述影響因子調整所述決策指令，得到管控指令。

在另一個實施例中，根據所述影響因子調整所述決策指令，得到管控指令的步驟，包括：

當所述影響因子大于調高閾值時，調高所述決策指令的級別，得到管控指令；

當所述影響因子小于調低閾值時，調低所述決策指令的級別，得到管控指令。

在另一個實施例中，所述根據所述影響因子得到管控指令的步驟，包括：

將所述決策指令和所述影響因子發送至處理終端，得到所述處理終端反饋的管控指令，所述管控指令通過響應處理人員基于所述決策指令和所述影響因子的觸發操作后發出。

在另一個實施例中，將所述決策指令和所述影響因子發送至處理終端的步驟，包括：

按所述影響因子的大小順序，將所述決策指令和所述影響因子發送至處理終端。

在另一個實施例中，所述方法還包括：

將標注了決策指令的樣本數據作為訓練樣本集；所述樣本數據包括所述商戶風險評估結果和所述風險參考評估因素；

將所述訓練樣本集輸入循環神經網絡得到預測結果；

根據所述預測結果和標注調整循環神經網絡的參數，直達到達迭代停止條件，得到決策模型。

一種商戶風險管控裝置，所述裝置包括：