[發明專利]一種基于語義網絡的文學作品新穎度評價系統和方法

有效

• 申請號: 201811531109.2
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109635089B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 李華康;沈霞琴;孔令軍;楊庚
• 申請（專利權）人: 李華康
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F18/25;G06F18/22
• 代理公司: 蘇州翔遠專利代理事務所(普通合伙) 32251
• 代理人: 陸金星;姚惠菱

本發明公開了一種基于語義網絡的文學作品新穎度評價系統和方法，包括數據庫、數據輸入裝置、實體構建模塊、實體網絡相似度計算模塊、事件構建模塊、事件網絡相似度計算模塊以及新穎度計算模塊，通過計算新文學作品與現有文學作品庫中的作品實體網絡結構相似度得到實體網絡相似度，可以深度挖掘和分析作品之間人物性格和關系的新穎度，通過計算新作品和現有文學作品之間的事件樹相似度，從故事情節描述角度量化作品新穎度，最后本發明通過融合角色性格新穎和故事情節新穎兩個指數，來對文學作品的新穎度進行評估，克服了現有基于內容匹配的文章查重技術所不能實現的內容語義邏輯判別，同時也為文學評審人員提供更為客觀的參考指標。

技術領域

本發明涉及文學作品評價領域，特別涉及一種基于語義網絡的文學作品新穎度評價系統和方法。

背景技術

文學作品作為人類情感和智慧的結晶，從最頂級的諾貝爾文學獎到各學校、企業內的段子獎，其作品的好壞，主要通過評審人的知識范疇和欣賞角度對文學作品進行評價。為了減少對作品的主觀性評價，目前文學作品的新穎度評估方法主要是通過多位評委對某一作品進行人為評估，然后通過統計和討論的形式給出最終的作品優劣性評價。這種統計和討論的方法一方面主要依賴評委的知識面，同時也會引入評委的主觀因素。而從技術上進行作品的查新技術，主要是通過自然語言統計的方式，計算當前作品與數據庫中作品使用文字相似度，給出一個創新性評價，并沒有從文學作品內在的故事情節和精神層面進行深入分析。

目前還沒有一種客觀的技術能夠定量定性的對文學作品進行分析，并給出作品新穎度評估。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于語義網絡的文學作品新穎度評價系統和方法，通過構建文學作品的人物實體和關系網絡，并深度挖掘人物實體所產生的事件發展趨勢(事件樹)之間的關聯關系，從故事發展情節和事件描述過程上定量的分析作品與作品之間的相似度，從而給出文學作品的新穎度評估。

為達到上述目的，本發明采用的技術方案是：一種基于語義網絡的文學作品新穎度評價系統，包括：

數據庫，其用于存儲若干組文學數據，每組文學數據包括文學作品、其實體網絡及其事件網絡；

數據輸入裝置，其用于向數據庫中輸入文學作品的文本；

實體構建模塊，其用于識別抽取每篇文學作品的各命名實體及各命名實體之間的關系以構建每篇文學作品的實體網絡；

實體網絡相似度計算模塊，其用于計算被檢測文學作品與各現有文學作品的實體網絡相似度；

事件構建模塊，其用于識別抽取每篇文學作品的各事件集及各事件集之間的關系以構建每篇文學作品的事件網絡；

事件網絡相似度計算模塊，其用于計算被檢測文學作品與各現有文學作品的事件網絡相似度；

新穎度計算模塊，其用于對被檢測文學作品與各現有文學作品的實體網絡相似度和事件網絡相似度后進行相似度融合計算以得到被檢測文學作品的新穎度。

上述技術方案中，所述實體構建模塊包括命名實體識別模型和命名實體關系抽取模型，所述命名實體識別模型識別人物、動植物、物品、地點、組織機構以及社會團體中的一者或多者，所述命名實體關系抽取模型抽取各命名實體的共現關系、時間先后關系、父子包含關系以及前后因果關系中的一者或多者。

上述技術方案中，所述事件構建模塊包括事件識別模型和事件關系抽取模型，所述事件識別模型識別軍事事件、經濟事件以及學術事件中的一者或多者，所述事件關系抽取模型抽取各事件的序列關系。

上述技術方案中，所述實體網絡相似度計算模塊為用于計算網絡節點間結構的結構相似度的Struc2Vec模型。