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[發明專利]一種聯系人添加方法、裝置、可讀存儲介質及終端設備在審

專利信息
申請號: 201811530429.6 申請日: 2018-12-14
公開(公告)號: CN109785858A 公開(公告)日: 2019-05-21
發明(設計)人: 段然 申請(專利權)人: 平安普惠企業管理有限公司
主分類號: G10L25/54 分類號: G10L25/54;G10L25/24;G10L15/22;G06F16/60
代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237 代理人: 高星
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 終端設備 標準特征向量 聯系人添加 特征向量 關聯度 匹配度 預設 計算機可讀存儲介質 計算機技術領域 采集 可讀存儲介質 特征分析 通話記錄 語音采集 語音信號 數據庫 語音 指令 查找
【權利要求書】:

1.一種聯系人添加方法,其特征在于,包括:

在接收到語音采集指令后,采集用戶輸入的語音信號,所述語音信號中包括聯系人的姓名;

對采集的所述語音信號進行特征分析,得到所述語音信號的特征向量;

提取所述用戶的終端設備中的聯系人列表,并在預設的數據庫中分別查找所述聯系人列表中的各個聯系人的標準特征向量;

分別計算所述語音信號的特征向量與各個標準特征向量之間的匹配度,并根據所述匹配度從所述聯系人列表中選取預設數目的候選聯系人;

根據所述用戶的通話記錄分別計算所述用戶與各個候選聯系人之間的關聯度,并將關聯度最高的候選聯系人添加入指定的填寫區域中。

2.根據權利要求1所述的聯系人添加方法,其特征在于,所述對采集的所述語音信號進行特征分析,得到所述語音信號的特征向量包括:

分別計算所述語音信號中各個采樣點的信號能量,并根據各個采樣點的信號能量的分布狀態確定所述聯系人的姓名在所述語音信號中被重復的次數;

將所述語音信號劃分為M個語音子段,其中,M為所述聯系人的姓名在所述語音信號中被重復的次數;

根據下式分別計算各個語音子段的梅爾頻譜倒頻系數向量:

MelVecm=MFCCFuc(SubVoicem)

其中,m為語音子段的序號,1≤m≤M,SubVoicem為第m個語音子段,MFCCFuc為預設的梅爾頻譜倒頻系數計算函數,MelVecm為第m個語音子段的梅爾頻譜倒頻系數向量,且MelVecm=(MelCoem,1,MelCoem,2,......,MelCoem,n,......,MelCoem,N),MelCoem,n為第m個語音子段的第n個梅爾頻譜倒頻系數,1≤n≤N,N為所述梅爾頻譜倒頻系數向量的元素個數;

根據下式分別計算各個語音子段的權重系數:

其中,Weightm為第m個語音子段的權重系數;

根據下式構造所述語音信號的特征向量:

VoPrintVec=(VpElem1,VpElem2,......,VpElemn,......,VpElemN)

其中,VoPrintVec為所述語音信號的特征向量。

3.根據權利要求2所述的聯系人添加方法,其特征在于,所述根據各個采樣點的信號能量的分布狀態確定所述聯系人的姓名在所述語音信號中被重復的次數包括:

按照預設的幀長將所述語音信號劃分為各個語音幀;

根據各個語音幀中所包含的采樣點的信號能量分別計算各個語音幀的能量均值;

將能量均值小于預設的能量閾值的語音幀確定為空閑幀,并將連續的空閑幀組成空閑幀組;

根據所述空閑幀組的數目確定所述聯系人的姓名在所述語音信號中被重復的次數。

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