[發明專利]動力電池性能柔性評估分選方法

有效

• 申請號: 201811530042.0
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109604186B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 范鳳松;李玉軍;申子壘;張津偉;由勇;車曉剛;董海書;陳麗貝;張紹賢;李曉峰;李鵬飛;王曉鵬
• 申請（專利權）人: 藍谷智慧（北京）能源科技有限公司
• 主分類號: B07C5/34
• 分類號: B07C5/34;B07C5/344
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種動力電池性能柔性評估分選方法，包括電池基準模型及數據庫建立、特征參數獲取、算法評估、電池分級策略、系統集成等部分；本發明的優點在于：實時與歷史數據結合的柔性評估與分級，可以兼容不同的數據來源與數據類型，實現電池的多維度評估，且評估時間短、運算簡單。

技術領域

本發明涉及一種電池性能評估方法，具體地說是一種動力電池性能柔性評估分選方法，屬于電池性能評估方法領域。

背景技術

隨著近幾年新能源產業增長迅速，未來動力電池報廢量也將隨之增加，2015-2017年是我國新能源汽車銷量持續增加，按照運行里程約10-20萬公里，使用3-5年的周期，預計2019年有30萬輛車進入二手車市場。按8年報廢期，預計2019年報廢量將達到32.2萬噸，市場規模龐大，動力電池的回收與利用問題迫在眉睫。

而對于如此規模的退役電池量，根據動力電池回收利用相關國標，電池性能的檢測存在很多難點: 電池系統檢測的相關標準缺失；標準余能檢測方案測試時間長，設備成本高，尋找一種能夠快速評估動力電池性能的方法具有重要的意義。目前大多數的電池電化學性能與壽命預測模型及算法普遍存在概念不明，考慮因素不全，沒有完整的建模理論及方法。實際策略上的SOH估算也是簡單的內阻/阻抗法、功率法、安時積分法等，無法準確的預測電池實際容量，準確的預測電池性能變化。另一方面，對于車用動力電池退役后的梯次利用，與電池的現有狀態、歷史破壞程度以及梯次利用場景有關，因此評價電池的性能對電的安全使用、延長壽命及性能的充分發揮都有著巨大作用。

發明內容

為了解決上述問題，本發明設計了一種動力電池性能柔性評估分選方法，實時與歷史數據結合的柔性評估與分級，可以兼容不同的數據來源與數據類型，實現電池的多維度評估，且評估時間短、運算簡單。

本發明的技術方案為：

動力電池性能柔性評估分選方法，具體包括以下步驟：

步驟1、采集電池基本信息以及該類電池全生命周期的無損測試數據，分析電池的性能的演化規律，建立電池評估的基準數據模型；

步驟2、擴充電池種類，將步驟1中基準數據模型的所有數據錄入數據庫；

步驟3、采集待評估電池的實時數據與歷史使用大數據及對應的使用環境，根據數據來源與數據類型的不同，柔性提取電池性能的特征參數；

步驟4、根據步驟1獲得的數據和步驟3的特征參數，選取對應的評估算法，輸出評估結果；

步驟5、基于步驟4評估結果中的參數，通過神經網絡算法，賦予各參數不同的權值，建立快速分級策略，對電池進行分級分類；

步驟6、構建大數據分析系統并進行系統集成，將步驟1-步驟5中涉及的電池基本信息數據庫、電池實測數據庫、模型數據庫、評估算法、評估流程、評估結果輸出等信息與功能進行集成并維護，并具有數據接口連入功能，可接入其他系統數據。

作為優選，步驟1中所述電池基本信息包括標稱電壓、容量、電池材料、電池組廠家、電芯廠家、連接方式、電池載體的基本信息（載體名稱、型號、識別碼等）。

作為優選，步驟1中電池的所述無損測試數據包括電池組或對應電芯在特定條件下的充放電數據、電池一致性數據、阻值數據、倍率性能數據、高低溫性能數據、功率性能數據等。

作為優選，步驟1中所述基準數據模型是在不同的影響因子條件下電池本身的充放電過程中的電化學特性和壽命衰減規律；所述不同的影響因子條件包括不同倍率、不同溫度、不同充放電深度及不同脈沖功率的相互影響下，電池的氧化還原電位、極化、阻值及壽命衰減的變化規律。

作為優選，步驟3中電池的所述數據來源，包括電池性能檢測設備的測試數據（充放電設備、電阻儀、快速檢測設備等）、充電樁采集數據、車輛監控平臺數據、車載數據。