[發明專利]一種基于農作物的氣象指數保險系統及其實現方法

有效

• 申請號: 201811529702.3
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109710598B
• 公開（公告）日: 2023-02-17
• 發明（設計）人: 趙明;劉志明;謝今范;邵玉龍;唐志會;王莫寒;張婷;于福東;陳忠磊;李明龍;叢煥;朱麗羽
• 申請（專利權）人: 吉林省中農陽光數據有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/28;G06F16/2458;G06Q40/08;G06Q50/02
• 代理公司: 哈爾濱市陽光惠遠知識產權代理有限公司 23211
• 代理人: 孫莉莉

本發明公開了一種基于農作物的氣象指數保險系統，包括：基礎數據模塊、數據計算模塊、AI服務模塊和產品發布模塊；基礎數據模塊用于收集數據，所述AI服務模塊包括:基礎日值數據獲取、需水量計算、基礎數據年匯總、健康分區、干旱等級、極值干旱等級對應重現期水平。所述產品發布模塊用于發布對應的保險產品。本發明還公開了該保險系統的實現方法，包括：數據的整理和統計分析；階段劃分；降雨不足指數設定分析；降水過量指數設定分析。本發明的優點在于：解決目前農業保險實踐中存在的查勘工作量大、成本高、精確定損難等問題。且應用廣泛、數據精確、效率高。

技術領域

本發明涉及農業保險技術領域，特別涉及一種基于農作物的氣象指數保險系統及其實現方法。

背景技術

我國是農業大國，農業是國民經濟的基礎，是關系國計民生的第一產業，而農業保險是現代農業發展的重要保障措施。目前，我國現有農業保險產品存在的諸多問題，主要概況為以下幾個方面：1、操作成本高：農業保險的高風險使農業保險的綜合賠付率居高不下，標的分散經營使操作成本遠高于其他險種；2、操作難度大：在農作物種植保險中，保險標的的確定以及驗標、定標的過程復雜；一旦受損，現場勘查定損、賠付兌現的工作量很大，而且對時間的要求緊迫，其特殊性和復雜性決定了操作難度大；3、核災定損復雜：農業保險的專業性很強，按照地塊產量核定損失由于缺少客觀的量化標準，容易理賠中產生異議，造成矛盾。4、可能導致“逆選擇”的問題，目前農業保險的理賠方式是針對最終地塊產量的損失進行賠付，損失越大賠付越多。從而對開展防災自救、加大生產投入的產量較高或損失較少的地塊得不到賠付，這就造成了農民在投保過程中只保差地，不保好地的逆選擇問題，也影響了農民開展生產自救的積極性。

為響應國家農業科技化、數字化的政策導向，及破解如上農業保險面臨的瓶頸難題，實現氣象指數大災普惠保險可降低農業保險操作成本、簡化業務復雜性、使承保理賠簡單易行、有效規避了農業保險的道德風險和逆選擇問題，實現天災面前、人人平等、數據說話、客觀公正，在農業及農業保險中應用氣象指數大災普惠保險模式是有效的實現途徑之一。

發明內容

本發明針對現有技術的缺陷，提供了，能有效的解決上述現有技術存在的問題。

為了實現以上發明目的，本發明采取的技術方案如下：

一種基于農作物的氣象指數保險系統，包括：基礎數據模塊、數據計算模塊、AI服務模塊和產品發布模塊；

所述基礎數據模塊包括：實時氣象數據庫、歷史氣象數據庫和村級氣象數據庫；

實時氣象數據：是指農業氣象災害監測站點采集的實時接收的氣象數據,包括氣溫、氣壓、相對濕度、水氣壓、風、降水量等要素小時觀測值，實時氣象數據用于計算指數需水量、蒸散量的數據；

歷史氣象數據：用于計算作物生育階段各類氣象指數，實時接收的氣象數據用于數據共享、災害預警、評估定損、保險理賠的依據；

村級氣象數據：是農村的氣象數據包括氣溫、氣壓、相對濕度、水汽壓、風、降水量。

所述基礎數據模塊能夠進行數據清洗，將逐日的數據按照氣象數據中缺測、降雪、霧露霜進行差值分析補全(差值分析：通過臨近的氣象站點數據對缺測的氣象站點進行平均值補全。例如：A、B、C三個氣象站點，其中B站某一時段數據缺測，而同時A、C站點是有數據，那么通過A、C兩個站點數據的平均數值進行補全到B站的數據)，補充不完整數據或剔除無效的數據。

所述數據計算模塊：是對基礎數據模塊中的數據進行計算，包括警告數據、擬合數據、配置數據、精算數據；

警告數據：通過對地區基礎氣象數據篩選，將篩選結果及篩選日志提取整合為相應警告數據存儲到MySQL數據庫中，警告數據越嚴重則代表相應的數據結果相對越不真實。