[發明專利]一種基于積分的產品推薦方法、裝置、存儲介質和服務器在審
| 申請號: | 201811529433.0 | 申請日: | 2018-12-14 |
| 公開(公告)號: | CN109840800A | 公開(公告)日: | 2019-06-04 |
| 發明(設計)人: | 裴陽 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人: | 高星 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 操作行為 產品推薦 存儲介質 信息集合 用戶推薦 服務器 服務用戶 積分記錄 監聽用戶 信息對應 信息歸納 預設 記錄 應用 | ||
1.一種基于積分的產品推薦方法,其特征在于,包括:
監聽用戶在應用內的操作行為信息;
根據預設的積分邏輯,確定所述操作行為信息對應的新增積分;
若所述新增積分不為零,則根據所述操作行為信息的類型,將所述操作行為信息歸納至同類型的操作行為信息集合中;
將所述新增積分累計記錄至所述用戶的積分記錄,得到所述用戶的基礎總積分;
根據所述用戶的基礎總積分與所述用戶的操作行為信息集合,向所述用戶推薦產品。
2.根據權利要求1所述的基于積分的產品推薦方法,其特征在于,所述操作行為信息集合中包括歸納所述用戶與所述應用內產品的交互操作行為信息的產品交互操作子集合,所述根據所述用戶的基礎總積分與所述用戶的操作行為信息集合,向所述用戶推薦產品,包括:
統計所述產品交互操作子集合中的操作行為信息,根據統計結果確定所述用戶與所述應用內的產品的交互熱度;
根據所述基礎總積分與所述交互熱度,確定所述用戶的會員總積分;
從預設的產品信息池中查找所述會員總積分對應的產品向所述用戶進行推薦。
3.根據權利要求2所述的基于積分的產品推薦方法,其特征在于,所述統計所述產品交互操作子集合中的操作行為信息,根據統計結果確定所述用戶與所述應用內的產品的交互熱度,包括:
根據所述操作交互操作子集合中的操作行為信息,確定所述用戶交互的產品以及與所述產品對應的交互類型;
根據所述交互類型與預設的交互系數表,確定所述用戶與所述產品的交互系數;
統計所述用戶與所述產品的交互次數,根據統計所述交互次數與所述產品的交互系數計算所述用戶與所述應用內的產品的交互熱度。
4.根據權利要求3所述的基于積分的產品推薦方法,其特征在于,所述統計所述用戶與所述產品的交互次數,根據統計所述交互次數與所述產品的交互系數計算所述用戶與所述應用內產品的交互熱度,包括:
根據如下公式確定所述用戶與所述應用內產品的交互熱度:
其中,HeatDegi表示交互熱度,為時間衰減系數,ωi表示產品i的產品交互系數,N為統計的交互天數,Numn表示第n天內與所述產品i的交互次數。
5.根據權利要求4所述的基于積分的產品推薦方法,其特征在于,所述統計所述用戶與所述產品的交互次數,根據統計所述交互次數與所述產品的交互系數計算所述用戶與所述應用內產品的交互熱度,還包括:
獲取所述用戶與所述應用內所述產品初次交互的時間;
根據所述初次交互的時間與當前時間,得到所述用戶與所述產品初次交互距離所述當前時間的距離天數L;
根據所述距離天數確定所述時間衰減系數
6.根據權利要求1至5任一項所述的基于積分的產品推薦方法,其特征在于,所述基于積分的產品推薦方法還包括:
若所述用戶的基礎總積分達到預設積分閾值,獲取所述用戶在所述應用內交互的產品的產品類型;
將所述預設積分閾值對應的可兌產品池中與所述產品的產品類型相同的產品作為可兌產品向所述用戶推薦。
7.一種基于積分的產品推薦裝置,其特征在于,所述基于積分的產品推薦裝置包括:
行為信息監聽單元,用于監聽用戶在應用內的操作行為信息;
積分累計單元,用于根據預設的積分邏輯,確定所述操作行為信息對應的新增積分;
行為信息歸納單元,用于若所述新增積分不為零,則根據所述操作行為信息的類型,將所述操作行為信息歸納至同類型的操作行為信息集合中;
積分確定單元,用于將所述新增積分累計記錄至所述用戶的積分記錄,得到所述用戶的基礎總積分;
產品推薦單元,用于根據所述用戶的基礎總積分與所述用戶的操作行為信息集合,向所述用戶推薦產品。
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