[發明專利]一種測試腳本的生成方法及設備

在審

• 申請號: 201811529425.6
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109614336A
• 公開（公告）日: 2019-04-12
• 發明（設計）人: 程學峰;龔春燕;徐志成
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 高星

1.一種測試腳本的生成方法，其特征在于，包括：

獲取目標對象的對象屬性信息；所述對象屬性信息包括所述目標對象內各個接口的輸入參數類型以及所述目標對象所屬用戶的用戶信息；

基于所述目標對象的對象類型，從腳本數據庫內提取與所述對象類型匹配的測試腳本模板；所述測試腳本模板包括固定參量字段以及可變參量字段；

分別為各個所述接口生成與所述輸入參數類型匹配的多個隨機訓練參量，并將所述隨機訓練參量導入到所述可變參量字段；

根據所述用戶信息，確定所述固定參量字段內各個參數項對應的參數值；

基于所述固定參量字段以及導入后的所述可變參量字段，生成所述目標對象的測試腳本。

2.根據權利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述分別為各個所述接口生成與所述輸入參數類型匹配的多個隨機訓練參量，包括：

獲取所述接口的額定運行參數，以及基于所述接口類型確定所述接口的最大負載比例；

根據所述額定運行參數以及最大負載比例，確定所述接口的運行參數范圍；

將所述運行參數范圍劃分為多個參數區間，從每個所述參數區間內隨機選取所述隨機訓練參量。

3.根據權利要求1所述的生成方法，其特征在于，在所述基于所述固定參量字段以及導入后的所述可變參量字段，生成所述目標對象的測試腳本之后，還包括：

從所述測試腳本中提取多個訓練樣本，并為每個訓練樣本配置對應的預測樣本結果；

控制所述目標對象運行所述測試腳本，輸出關于多個所述訓練樣本的實際樣本結果；

根據所述預測樣本結果以及所述實際樣本結果，計算所述目標對象的誤差比例；

若所述誤差比例大于預設的異常閾值，則生成關于所述目標對象的異常報告。

4.根據權利要求1-3任一項所述的生成方法，其特征在于，所述根據所述用戶信息，確定所述固定參量字段內各個參數項對應的參數值，包括：

提取所述用戶信息的用戶關鍵詞，并計算各個所述用戶關鍵詞與所述參數項之間的匹配度；

若所述用戶關鍵詞與所述參數項之間的匹配度大于預設的匹配閾值，則將所述用戶關鍵詞對應的用戶參量作為該參數項的參數值。

5.根據權利要求1-3任一項所述的生成方法，其特征在于，所述用戶信息包含用戶編碼；在所述獲取目標對象的對象屬性信息之后，還包括：

通過預設的用戶密鑰解析所述用戶編碼，提取所述用戶編碼的特征序列號；

若所述特征序列號在合法序列列表內，則執行基于所述目標對象的對象類型，從腳本數據庫內提取與所述對象類型匹配的測試腳本模板；

若所述特征序列號不在合法序列列表內，則輸出對象異常信息。

6.一種終端設備，其特征在于，所述終端設備包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如下步驟：

獲取目標對象的對象屬性信息；所述對象屬性信息包括所述目標對象內各個接口的輸入參數類型以及所述目標對象所屬用戶的用戶信息；

基于所述目標對象的對象類型，從腳本數據庫內提取與所述對象類型匹配的測試腳本模板；所述測試腳本模板包括固定參量字段以及可變參量字段；

分別為各個所述接口生成與所述輸入參數類型匹配的多個隨機訓練參量，并將所述隨機訓練參量導入到所述可變參量字段；

根據所述用戶信息，確定所述固定參量字段內各個參數項對應的參數值；

基于所述固定參量字段以及導入后的所述可變參量字段，生成所述目標對象的測試腳本。

7.根據權利要求6所述的終端設備，其特征在于，所述分別為各個所述接口生成與所述輸入參數類型匹配的多個隨機訓練參量，包括：

獲取所述接口的額定運行參數，以及基于所述接口類型確定所述接口的最大負載比例；

根據所述額定運行參數以及最大負載比例，確定所述接口的運行參數范圍；

將所述運行參數范圍劃分為多個參數區間，從每個所述參數區間內隨機選取所述隨機訓練參量。