[發明專利]基于大數據分析的醫保異常檢測方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 201811529378.5
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109636641A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 李云峰
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明公開了一種基于大數據分析的醫保異常檢測方法，包括以下步驟：接收醫保異常檢測請求，獲取目標藥品及所述目標藥品的藥品消費信息；按預設數據透視規則處理所述藥品消費信息，得到個人醫保數據；根據所述個人醫保數據中的用藥時間和用藥劑量，判斷所述個人醫保數據是否存在異常；若所述個人醫保數據存在異常，則輸出醫保異常提示信息。本發明還公開了一種基于大數據分析的醫保異常檢測裝置、設備和介質。本發明基于大數據分析，有效地實現了醫保異常的檢測。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，尤其涉及基于大數據分析的醫保異常檢測方法、裝置、設備和介質。

背景技術

隨著社會醫療服務的普及，越來越多的人使用醫保享受一系列相關的醫療服務。

雖然社會醫保制度日漸完善，但是近年來卻出現了許多醫保詐騙事件，嚴重損害了公眾利益。例如，醫療詐騙者為病患，病患在患病期間去不同的醫療機構進行重復看診得到多于合理劑量的藥品，并將多于的藥品進行倒賣賺取差價，這樣的異常行為破壞了醫保使用規范，針對上述現象如何有效地進行醫保異常檢測成為了當前亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于大數據分析的醫保異常檢測方法、裝置、設備和介質，旨在實現基于醫保數據分析有效地醫保異常檢測。

為實現上述目的，本發明提供基于大數據分析的醫保異常檢測方法，所述基于大數據分析的醫保異常檢測方法包括以下步驟：

接收醫保異常檢測請求，獲取目標藥品及所述目標藥品的藥品消費信息；

按預設數據透視規則處理所述藥品消費信息，得到個人醫保數據；

根據所述個人醫保數據中的用藥時間和用藥劑量，判斷所述個人醫保數據是否存在異常；

若所述個人醫保數據存在異常，則輸出醫保異常提示信息。

可選地，所述接收醫保異常檢測請求，獲取目標藥品及所述目標藥品的藥品消費信息的步驟，包括：

接收醫保異常檢測請求，獲取所述醫保異常檢測請求中的待檢測藥品，及所述待檢測藥品的適應癥信息；

查詢預設藥品數據庫，判斷是否存在與所述適應癥信息匹配的替代藥品，其中，所述替代藥品是指除所述待檢測藥品之外的藥品；

若不存在與所述適應癥信息匹配的替代藥品，則將所述待檢測藥品作為目標藥品，并獲取所述目標藥品的藥品消費信息；

若存在與所述適應癥信息匹配的替代藥品，則將所述待檢測藥品和所述替代藥品作為目標藥品，并獲取所述目標藥品的藥品消費信息。

可選地，所述按預設數據透視規則處理所述藥品消費信息，得到個人醫保數據的步驟，包括：

獲取預設數據透視規則及所述預設數據透視規則中分類標簽，其中，所述分類標簽包括行標簽和列標簽，所述行標簽為用戶標識；

將所述藥品消費信息按所述行標簽和所述列標簽進行分類匯總，得到各所述用戶標識對應的個人醫保數據。

可選地，所述按預設數據透視規則處理所述藥品消費信息，得到個人醫保數據的步驟之后，包括：

查詢預設醫保數據庫，獲取所述個人醫保數據對應的病歷；

將所述病歷中的病癥信息與所述目標藥品的適應癥信息進行比對，以判斷所述病癥信息與所述適應癥信息是否匹配；

若所述病癥信息與所述適應癥信息不匹配，則輸出用藥異常提示信息；

若所述病癥信息與所述適應癥信息匹配，則執行根據所述個人醫保數據中的用藥時間和用藥劑量，判斷所述個人醫保數據是否存在異常的步驟。