[發明專利]基于數據分析的處方生成監測方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 201811529286.7
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109637620A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 吳密彬
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G16H20/13
• 分類號: G16H20/13
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種基于數據分析的處方生成監測方法，其特征在于，所述基于數據分析的處方生成監測包括以下步驟：

接收處方生成請求，獲取醫生輸入的診療記錄；

根據所述診療記錄中的疾病診斷信息和醫囑用藥信息生成處方信息；

判斷所述處方信息中是否包含目標藥品；

若所述處方信息中包含目標藥品，則判斷所述目標藥品的目標用藥策略是否已最優；

若所述目標藥品的目標用藥策略已最優，則將所述處方信息添加至預設處方模板形成處方單并輸出。

2.如權利要求1所述的基于數據分析的處方生成監測方法，其特征在于，所述根據所述診療記錄中的疾病診斷信息和醫囑用藥信息生成處方信息的步驟，包括：

獲取所述診療記錄中的疾病診斷信息和醫囑用藥信息，獲取所述疾病診斷信息中的疾病類型，其中，所述醫囑用藥信息包括：醫囑用藥時間段、醫囑單次用藥量和藥品使用時長；

查詢預設藥品數據庫，獲取所述疾病類型關聯的藥品標識及各所述藥品標識對應的藥品使用說明；

根據各所述藥品標識對應的藥品使用說明和所述醫囑用藥信息，生成各所述藥品標識對應藥品的用藥策略；

將各所述藥品標識對應藥品的用藥策略進行匯總，得到處方信息。

3.如權利要求1所述的基于數據分析的處方生成監測方法，其特征在于，所述判斷所述處方信息中是否包含目標藥品的步驟，包括：

獲取所述處方信息中的各藥品標識，查詢預設藥品等級表，獲取各所述藥品標識對應藥品的監控等級；

將各藥品的監控等級與預設閾值進行比較，判斷是否存在藥品的監控等級高于預設閾值；

若存在藥品的監控等級高于預設閾值，則所述處方信息中包含目標藥品；

若不存在藥品的監控等級高于預設閾值，則所述處方信息中不包含目標藥品。

4.如權利要求1所述的基于數據分析的處方生成監測方法，其特征在于，所述若所述處方信息中包含目標藥品，則判斷所述目標藥品的目標用藥策略是否已最優的步驟包括：

若所述處方信息中包含目標藥品，則獲取所述診療記錄的患者體表數據；

將所述目標藥品的目標藥品標識和所述患者體表數據輸入至預設用量預測模型，得到所述目標藥品的理論用藥策略；

獲取所述處方信息中所述目標藥品的目標用藥策略，將所述目標用藥策略與所述理論用藥策略進行比對；

若所述目標用藥策略與所述理論用藥策略匹配，則判定目標用藥策略已最優；

若所述目標用藥策略與所述理論用藥策略不匹配，則判定目標用藥策略不是最優。

5.如權利要求4所述的基于數據分析的處方生成監測方法，其特征在于，所述若所述處方信息中包含目標藥品，則判斷所述目標藥品的目標用藥策略是否已最優的步驟之后，包括：

若所述目標藥品的目標用藥策略不是最優，則根據所述目標藥品的理論用藥策略調整所述目標用藥策略；

在檢測到所述目標用藥策略與目標藥品的理論用藥策略匹配時，將所述處方信息添加至預設處方模板形成處方單并輸出。

6.如權利要求1所述的基于數據分析的處方生成監測方法，其特征在于，所述若所述目標藥品的目標用藥策略已最優，則將所述處方信息添加至預設處方模板形成處方單并輸出的步驟之后，包括：

獲取所述處方單中的患者身份信息，查詢預設醫保管理平臺，獲取所述患者身份信息對應的個人醫保；

將所述處方單與所述個人醫保進行關聯保存，以便處方單查詢監測。

7.如權利要求6所述的基于數據分析的處方生成監測方法，其特征在于，所述若所述目標藥品的目標用藥策略已最優，則將所述處方信息添加至預設處方模板形成處方單并輸出的步驟之后，包括：

接收醫保審核請求，獲取所述醫保審核請求中待審核的處方單及所述處方單中的藥品標識；

將各所述藥品標識匯總形成藥品標識集合，判斷所述藥品標識集合中是否包含特藥標識；

若所述藥品標識集合中包含特藥標識，則獲取所述特藥標識對應的特藥處方；

根據所述特藥處方，判斷所述特藥標識對應的特藥使用是否合理，并輸出醫保審核結論。