[發明專利]疾病的保險定價方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201811529255.1 | 申請日: | 2018-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN109509031A | 公開(公告)日: | 2019-03-22 |
| 發明(設計)人: | 李云峰 | 申請(專利權)人: | 平安醫療健康管理股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 胡海國 |
| 地址: | 200000 上海市黃浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 疾病 定價 保險 計算機可讀存儲介質 保險計劃 疾病信息 藥品費用 運營參數 治療 用藥率 數據處理效率 保費計算 定價裝置 費用計算 大數據 分析 | ||
本發明提供一種疾病的保險定價方法,涉及大數據分析,包括:在接收到疾病的保險定價請求時,獲取對應的人均年治療費用及各藥品的人均年藥品費用;獲取對應保險計劃的賠付規則,然后結合人均年治療費用和各藥品的人均年藥品費用分別計算預計人均治療賠付費用和各藥品的預計人均藥品賠付費用;獲取疾病的疾病信息和各藥品的用藥率,并根據疾病信息、各藥品的用藥率、預計人均治療賠付費用及各藥品的預計人均藥品賠付費用計算疾病的風險保費;獲取與保險計劃對應的運營參數,并根據運營參數和疾病的風險保費計算疾病的保險定價。本發明還提供一種疾病的保險定價裝置、設備及計算機可讀存儲介質。本發明能提高數據處理效率和保險定價結果的準確性。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種疾病的保險定價方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著科技的進步和藥品研發水平的提高,醫藥公司已針對肝炎、肺癌、白血病等疾病研制出對應的特效藥品。由于特效藥品的價格通常較為昂貴,藥品價格一般在幾千元甚至上萬元左右,給患者造成了嚴重的經濟負擔。為了減輕患者的經濟負擔,政府和人社局已提出將部分特效藥品的醫藥費用納入至保險報銷范圍內。但對于某些疾病,通常會有多種特效藥品可用于治療,或需結合多種特效藥品進行聯合用藥,用戶則可能需要購買多份特效藥品的保險產品。針對此種情況,保險機構提出了針對各種疾病的保險計劃。但對于如何確定疾病的保險計劃的應收保費(即保險定價),目前主要是通過人工對各種數據資料進行統計整理,進而計算得到的,其過程較為復雜,數據處理效率較低,同時,由于人為因素難免會出現計算錯誤或失誤的情況,從而會導致保險定價結果的準確性較低。
上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案,并不代表承認上述內容是現有技術。
發明內容
本發明的主要目的在于提供一種疾病的保險定價方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質,旨在實現提高數據處理效率,同時提高保險定價結果的準確性。
為實現上述目的,本發明提供一種疾病的保險定價方法,所述疾病的保險定價方法包括:
在接收到疾病的保險定價請求時,根據所述保險定價請求獲取與所述疾病對應的人均年治療費用、及對應各藥品的人均年藥品費用;
獲取所述疾病對應保險計劃的賠付規則,并根據所述保險計劃的賠付規則、人均年治療費用和各藥品的人均年藥品費用分別計算預計人均治療賠付費用和各藥品的預計人均藥品賠付費用;
獲取所述疾病的疾病信息和各藥品的用藥率,并根據所述疾病信息、各藥品的用藥率、預計人均治療賠付費用及各藥品的預計人均藥品賠付費用計算所述疾病的風險保費;
獲取與所述保險計劃對應的運營參數,并根據所述運營參數和所述疾病的風險保費按第一預設計算公式計算所述疾病的保險定價。
可選地,所述在接收到疾病的保險定價請求時,根據所述保險定價請求獲取與所述疾病對應的人均年治療費用、及對應各藥品的人均年藥品費用的步驟,包括:
在接收到疾病的保險定價請求時,根據所述保險定價請求獲取與所述疾病對應的歷史年度治療總費用和治療人數,并根據所述歷史治療總費用和治療人數計算得到人均年治療費用;
根據所述保險定價請求確定與所述疾病對應的各藥品,并獲取所述各藥品的適用疾??;
根據所述各藥品的適用疾病的數量對應獲取各藥品的數據信息,并根據所述數據信息計算各藥品的人均年藥品費用。
可選地,所述根據所述各藥品的適用疾病的數量對應獲取各藥品的數據信息,并根據所述數據信息計算各藥品的人均年藥品費用的步驟,包括:
當藥品的適用疾病的數量為一種時,則獲取所述藥品的歷史數據,所述歷史數據包括歷史年度藥品總費用和使用人數;
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