[發明專利]基于AI的營銷活動制定方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811529237.3
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109544253A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 劉浩
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種基于人工智能AI的營銷活動制定方法，其特征在于，所述方法應用于基于AI的營銷活動制定設備，所述方法包括：

接收用戶端發送的營銷活動制定請求，所述營銷活動制定請求包括產品類別、預期目標以及預算；

根據所述營銷活動制定請求智能生成相應的一個或多個預設營銷活動，并通過預先訓練的營銷效果預測模型預測所述一個或多個預設營銷活動的營銷效果；

將所述一個或多個預設營銷活動及對應的營銷效果返回至所述用戶端，以供用戶通過所述用戶端從所述一個或多個預設營銷活動中選擇目標營銷活動；

接收所述用戶端返回的所述目標營銷活動，并通過所述目標營銷活動對應的平臺執行所述目標營銷活動。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述用戶端返回的所述目標營銷活動，并通過所述目標營銷活動對應的平臺執行所述目標營銷活動的步驟之后還包括：

將所述目標營銷活動推送至目標消費人群。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述目標營銷活動推送至目標消費人群的步驟包括：

預先收集消費者的個人特征，所述個人特征包括固定特征、興趣特征、社會特征、消費特征以及動態特征；

提取所述目標營銷活動的活動特征，將所述活動特征與所述個人特征進行比對；

將所述個人特征中包括所述活動特征的多個消費者作為目標消費人群；

將所述目標營銷活動按預設途徑推送至所述目標消費人群。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述營銷活動制定請求智能生成相應的一個或多個預設營銷活動的步驟包括：

預先設置營銷活動配置模板，所述營銷活動配置模板包括多個預設營銷活動以及對應的適用產品類別、營銷效果以及營銷費用；

根據所述營銷活動制定請求從所述營銷活動配置模板中智能匹配滿足預設條件的一個或多個預設營銷活動。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過預先訓練的營銷效果預測模型預測所述一個或多個預設營銷活動的營銷效果的步驟包括：

用隨機森林算法建立所述營銷效果預測模型；

將所述一個或多個預設營銷活動輸入所述營銷效果預測模型中，由所述營銷效果預測模型輸出所述一個或多個預設營銷活動的營銷效果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述用隨機森林算法建立所述營銷效果預測模型的步驟包括：

將預先收集的歷史營銷活動數據作為訓練樣本；

從所述訓練樣本中有放回地選出m個訓練樣本，反復進行n次采樣生成n個訓練集，其中，m、n均為大于1的整數；

分別將所述n個訓練集訓練成n棵決策樹，其中每棵決策樹都根據預設特征進行分裂直至收斂；

將所述n棵決策樹組成所述營銷效果預測模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述將預先收集的歷史營銷活動數據作為訓練樣本的步驟包括：

依次對所述歷史營銷活動數據執行缺失值清洗、格式內容清洗、邏輯錯誤清洗、非需求數據清洗、關聯性驗證的清洗流程，獲得標準化的訓練樣本。

8.一種基于AI的營銷活動制定裝置，其特征在于，所述基于AI的營銷活動制定裝置包括：

第一接收模塊，用于接收用戶端發送的營銷活動制定請求，所述營銷活動制定請求包括產品類別、預期目標以及預算；

生成模塊，用于根據所述營銷活動制定請求智能生成相應的一個或多個預設營銷活動，并通過預先訓練的營銷效果預測模型預測所述一個或多個預設營銷活動的營銷效果；

返回模塊，用于將所述一個或多個預設營銷活動及對應的營銷效果返回至所述用戶端，以供用戶通過所述用戶端從所述一個或多個預設營銷活動中選擇目標營銷活動；

第二接收模塊，用于接收所述用戶端返回的所述目標營銷活動，并通過所述目標營銷活動對應的平臺執行所述目標營銷活動。