[發明專利]一種中醫舌苔腐膩識別方法

在審

• 申請號: 201811529105.0
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109872298A
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發明（設計）人: 楊煒祖;李從愷;顧軍
• 申請（專利權）人: 上海源廬加佳信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/44;G06T7/45;G06K9/62;G06T5/50
• 代理公司: 上海愉騰專利代理事務所(普通合伙) 31306
• 代理人: 唐海波

1.一種中醫舌苔腐膩識別方法，其特征在于，所述中醫舌苔腐膩識別方法包括以下步驟：

獲取包含舌頭部位的圖像；

圖像預處理：舌體的分割和舌象邊緣的平滑；

基于Gabor小波算法提取舌苔圖像紋理特征；

去除舌體圖像邊緣效應；

進行舌苔腐膩苔的識別并得到識別結果。

2.根據權利要求1所述的中醫舌苔腐膩識別方法，其特征在于，所述圖像預處理包括：首先根據先驗位置知識進行粗分割；然后用色彩空間轉換與巴特沃斯帶通濾波器進行濾波處理；之后對圖像使用形態學開運算與形態學閉運算，然后與原圖像進行與運算，提取出舌體區域圖像。

3.根據權利要求2所述的中醫舌苔腐膩識別方法，其特征在于，所述圖像預處理包括：

首先是對整幅舌圖像中粗分割出包含舌體的矩形區域；

其次，將裁剪后的舌體區域從RGB色彩空間變換到HIS色彩空間，提取圖像中的H、I分量直方圖，并采用巴特沃斯帶通濾波器對其進行濾波處理；

將H分量直方圖較低灰度級區間內的谷點對應的灰度級作為閾值對H分量圖二值化，提取I分量直方圖最高兩峰之間的谷點對所對應的灰度級作為閾值對I分量圖二值化，將H、I分量二值化圖像進行合并，舌體和其他部分基本分開；

對合并后的二值化舌體圖進行形態學開運算，去除小面積點，斷開細長連接；

然后進行形態學閉運算，對舌體邊緣小缺口進行填充，平滑邊緣，再填充孔洞；

最后將二值圖與原圖進行與運算，提取出舌體。

4.根據權利要求1所述的中醫舌苔腐膩識別方法，其特征在于，所述基于Gabor小波算法提取舌苔圖像紋理特征包括：根據舌苔腐膩之間的特點，構建二維的多尺度多方向的Gabor小波特征，以此來描述舌苔紋理特征。

5.根據權利要求4所述的中醫舌苔腐膩識別方法，其特征在于，所述基于Gabor小波算法提取舌苔圖像紋理特征包括：

二維Gabor函數在空間域里是一個由正弦平面波調制的高斯核函數G(x，y)，通過對G(x，y)進行膨脹和旋轉得到一組自相似的濾波器，即Gabor小波：

其中，為正弦平面波的中心頻率；是Gabor小波的方向，u＝0,1,…,U-1；v＝0,1,…,V-1；U、V分別代表Gabor小波變換的尺度和方向；σ是高斯函數在x、y軸上的標準差，是相位偏移，λ是高斯函數的空間長寬比，γ、η保持中心頻率和標準差的乘積為一個定值，f_max是正弦平面波的最大中心頻率；

建立完Gabor小波之后，對圖像進行Gabor小波變換，即將每一個Gabor濾波器與圖像I(x,y)進行卷積，得到濾波后的圖像W(x,y)，其公式為：

W_uv(x，y)＝I(x，y)*g_uv(x，y)

最后對濾波后的圖像進行特征提取，取每幅圖像的去除邊緣的Gabor小波變換處理后不同尺度和方向的舌象作為特征。

6.根據權利要求1至5之一所述的中醫舌苔腐膩識別方法，其特征在于，所述去除舌體圖像邊緣效應具體為：通過邊緣像素求平均的弱化邊緣能量的方法去除舌體圖像邊緣效應。