[發明專利]基于最陡下降法的最佳匹配點快速搜尋實現焦斑重構的方法在審
| 申請號: | 201811528864.5 | 申請日: | 2018-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN109785426A | 公開(公告)日: | 2019-05-21 |
| 發明(設計)人: | 王拯洲;李剛;王力;譚萌;王偉 | 申請(專利權)人: | 中國科學院西安光學精密機械研究所 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G06T7/33;G01J1/00;G01J1/04 |
| 代理公司: | 西安智邦專利商標代理有限公司 61211 | 代理人: | 胡樂 |
| 地址: | 710119 陜西省西*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 最佳匹配點 焦斑 圖像 下降法 主瓣 快速搜尋 重構的 臨域 旁瓣 重構 搜索 裁減 加權平均法 滿足條件 拼接區域 搜索位置 高動態 列向量 再使用 對焦 紋影 向量 小球 遠場 激光 測量 扣除 參考 合并 融合 轉換 | ||
1.基于最陡下降法的最佳匹配點快速搜尋實現焦斑重構的方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)將采集的主瓣圖像和旁瓣圖像裁剪為同樣大小的裁剪圖像,分別記為主瓣裁減圖像cutzb和旁瓣裁減圖像cutpb;將主瓣裁減圖像cutzb中扣除一個與紋影小球尺寸相當的圓,得到圖像cutzb’;再以任一點為起點,將該圖像cutzb’和旁瓣裁減圖像cutpb分別轉換成兩個列向量Vz和Vp,并計算這兩個列向量的SAM值;
2)計算起始搜索位置8臨域的梯度,使用最陡下降法沿8臨域中梯度最大的方向進行搜索,選擇鄰域中梯度最大且鄰域SAM值小于當前SAM值的點作為真正的最陡下降軌跡,當搜索完所有滿足條件的SAM點后,取SAM值最小時圖像cutzb’左上角對應的位置為最佳匹配點;
3)以最佳匹配點為參考,使用圖像cutzb’和旁瓣裁減圖像cutpb對焦斑進行重構,再使用加權平均法對合并圖像的拼接區域進行融合。
2.根據權利要求1所述的基于最陡下降法的最佳匹配點快速搜尋實現焦斑重構的方法,其特征在于,步驟1)中主瓣裁減圖像cutzb和旁瓣裁減圖像cutpb均為大小300×300的圖像;步驟2)使用最陡下降法沿8臨域中梯度最大的方向進行搜索,在100×100矩形區域內移動主瓣裁剪圖像的裁剪區域。
3.根據權利要求1所述的基于最陡下降法的最佳匹配點快速搜尋實現焦斑重構的方法,其特征在于,步驟1)中,兩個列向量之間的角度值表示為:
式中,N為裁減圖像寬和高的乘積,也是列向量包含的元素個數。
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