[發明專利]一種車輛圖像定損中的子部件損傷識別方法在審
| 申請號： | 201811528123.7 | 申請日： | 2018-12-13 |
| 公開（公告）號： | CN109635742A | 公開（公告）日： | 2019-04-16 |
| 發明（設計）人： | 尤晶晶;黃賢俊 | 申請（專利權）人： | 深源恒際科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/32;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335 | 代理人： | 孫民興 |
| 地址： | 100086 北京市海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 子部件 總成部件 損傷 像素級 分割 車輛圖像 程度識別 分割模型 損傷識別 調用 車輛外觀 車輛總成 分類模型 圖像語義 | ||
【權利要求書】：
1.一種車輛圖像定損中的子部件損傷識別方法，其特征在于，所述子部件損傷識別方法包括以下步驟：
針對車輛特定總成部件圖，調用車輛相應總成部件的子部件分割模型，得到該車輛總成部件像素級的子部件分割圖；
針對同一張車輛總成部件圖，調用車輛相應總成部件的損傷分割模型，得到該車輛總成部件像素級的損傷分割圖；
根據所述子部件分割圖和所述損傷分割圖，分別提取所述車輛總成部件下的各子部件位置的像素級分割特征和損傷類型的像素級分割特征，輸入到分類模型，得到車輛總成部件下的各子部件損傷類型及損傷程度識別結果。
2.如權利要求1所述的車輛圖像定損中的子部件損傷識別方法，其特征在于，所述子部件分割模型和所述損傷分割模型均使用deeplabv3算法。
3.如權利要求1所述的車輛圖像定損中的子部件損傷識別方法，其特征在于，所述分類模型為cnn分類模型。
4.如權利要求3所述的車輛圖像定損中的子部件損傷識別方法，其特征在于，所述得到車輛總成部件下的各子部件損傷類型及損傷程度識別結果的步驟，具體為：
結合子部件位置的像素級分割特征和損傷類型的像素級分割特征，生成與車輛總成部件圖尺寸大小相同，且每個像素點包含子部件標簽和損傷類型標簽的特征圖作為輸入，使用ResNetV1_50網絡進行分類，最終得到車輛子部件的損傷類型及損傷程度識別結果。
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