[發(fā)明專利]利用深層生理情緒網(wǎng)絡(luò)的人類感情推定方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811527686.4
• 申請(qǐng)日: 2018-12-13
• 公開（公告）號(hào): CN110464314A
• 公開（公告）日: 2019-11-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙成浩;金炳亨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院
• 主分類號(hào): A61B5/0205
• 分類號(hào): A61B5/0205;A61B5/0484;A61B5/16
• 代理公司: 51258 成都超凡明遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 魏彥<國(guó)際申請(qǐng)>=<國(guó)際公布>=<進(jìn)入國(guó)

1.一種感情推定方法，其特征在于，包括：

獲取使用人員的生理信號(hào)的步驟；

當(dāng)根據(jù)時(shí)間軸學(xué)習(xí)輸入所獲取的上述生理信號(hào)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)，利用考慮時(shí)間裕度的基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)來學(xué)習(xí)的步驟；以及

通過利用上述基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)的上述網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)來推定上述使用人員的感情的步驟。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的感情推定方法，其特征在于，在獲取上述生理信號(hào)的步驟中，獲取與圖像序列有關(guān)的上述使用人員的腦波信號(hào)和心跳信號(hào)中的至少一種生理信號(hào)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的感情推定方法，其特征在于，上述基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)以使基于時(shí)間的時(shí)間裕度維持或繼續(xù)增加的方式施加懲罰。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的感情推定方法，其特征在于，在上述學(xué)習(xí)步驟中，從圖像序列抽取與所獲取的上述生理信號(hào)有關(guān)的生理特征，利用所抽取的上述生理特征來構(gòu)成譜時(shí)間張量，通過輸入所構(gòu)成的上述譜時(shí)間張量來以使上述基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)收斂為最小值的方式學(xué)習(xí)上述網(wǎng)路。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的感情推定方法，其特征在于，上述基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)根據(jù)交叉熵?fù)p失函數(shù)及相當(dāng)于與特定感情等級(jí)的檢測(cè)值標(biāo)簽有關(guān)的情緒評(píng)分與其他感情等級(jí)的最大情緒評(píng)分之間的差的判別裕度來計(jì)算上述時(shí)間裕度。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的感情推定方法，其特征在于，在上述學(xué)習(xí)步驟中，利用上述時(shí)間裕度分類損失函數(shù)來學(xué)習(xí)卷積長(zhǎng)短記憶網(wǎng)絡(luò)。

7.一種感情推定方法，其特征在于，包括：

當(dāng)根據(jù)時(shí)間軸學(xué)習(xí)時(shí)提供考慮時(shí)間裕度的基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)的步驟；以及

通過利用上述基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)進(jìn)行的學(xué)習(xí)來推定使用人員的感情的步驟。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的感情推定方法，其特征在于，在上述推定步驟中，從圖像序列抽取與所獲取的上述使用人員的生理信號(hào)有關(guān)的生理特征，利用所抽取的上述生理特征來構(gòu)成譜時(shí)間張量，通過輸入所構(gòu)成的上述譜時(shí)間張量來以使上述基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)收斂為最小值的方式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，從而推定上述使用人員的感情。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的感情推定方法，其特征在于，上述基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)根據(jù)交叉熵?fù)p失函數(shù)及相當(dāng)于與特定感情等級(jí)的檢測(cè)值標(biāo)簽有關(guān)的情緒評(píng)分與其他感情等級(jí)的最大情緒評(píng)分之間的差的判別裕度來計(jì)算上述時(shí)間裕度。

10.一種感情推定系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取部，獲取使用人員的生理信號(hào)；

學(xué)習(xí)部，當(dāng)根據(jù)時(shí)間軸學(xué)習(xí)輸入所獲取的上述生理信號(hào)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)，利用考慮時(shí)間裕度的基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)來學(xué)習(xí)；以及

推定部，通過利用上述基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)的上述網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)來推定上述使用人員的感情。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的感情推定系統(tǒng)，其特征在于，上述獲取部獲取與圖像序列有關(guān)的上述使用人員的腦波信號(hào)和心跳信號(hào)中的至少一種生理信號(hào)。

12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的感情推定系統(tǒng)，其特征在于，上述基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)以使基于時(shí)間的時(shí)間裕度維持或繼續(xù)增加方式施加懲罰。

13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的感情推定系統(tǒng)，其特征在于，上述學(xué)習(xí)部從圖像序列抽取與所獲取的上述生理信號(hào)有關(guān)的生理特征，利用所抽取的上述生理特征來構(gòu)成譜時(shí)間張量，通過輸入所構(gòu)成的上述譜時(shí)間張量來以使上述基于時(shí)間裕度的分類損失函數(shù)收斂為最小值的方式學(xué)習(xí)上述網(wǎng)絡(luò)。