[發明專利]語音信息驗證方法及裝置、電子設備、存儲介質有效
| 申請號: | 201811527293.3 | 申請日: | 2018-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN109493872B | 公開(公告)日: | 2021-12-14 |
| 發明(設計)人: | 陳歡 | 申請(專利權)人: | 北京三快在線科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L17/24 | 分類號: | G10L17/24;G10L17/18;H04L29/06 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 唐述燦 |
| 地址: | 100083 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音 信息 驗證 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種語音信息驗證方法,其特征在于,包括:
獲取驗證碼以及用戶終端發送的關于所述驗證碼的待驗證語音,所述驗證碼包括文本驗證碼;
檢測所述待驗證語音的長度,響應于所述待驗證語音的長度大于等于預設長度,則將待驗證語音轉換為待驗證文本;
將所述待驗證文本與所述文本驗證碼匹配,得到待驗證文本的錯字比例,所述匹配包括正向匹配、逆向匹配或雙向匹配;
響應于所述錯字比例低于匹配閾值,判斷所述待驗證語音是否為非機器,其中,所述文本驗證碼越短或者干擾信息越少,所述匹配閾值越高,所述文本驗證碼越長或內容越復雜,所述匹配閾值越低;
如果所述待驗證語音為非機器,則確定所述待驗證語音驗證通過。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,判斷所述待驗證語音是否為非機器包括:
將所述待驗證語音轉換為目標頻譜圖;
通過卷積神經網絡模型對所述目標頻譜圖進行分析,得到所述目標頻譜圖的人機分類結果;
基于所述人機分類結果,確定所述待驗證語音是否為非機器。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取驗證碼包括:
獲取經過擾動處理的驗證碼。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取經過擾動處理的驗證碼包括:
獲取預設文本,并將所述預設文本轉換為目標圖片;
通過對所述目標圖片進行變形、變色、模糊化及增加噪點中的一種或多種處理,生成經過擾動處理的圖像驗證碼。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測所述待驗證語音的長度之后,所述方法還包括;
如果所述待驗證語音的長度小于一預設長度,則判定所述待驗證語音驗證失敗,并向所述用戶終端返回失敗提示信息。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述待驗證語音轉換為待驗證文本包括:
對所述待驗證語音進行聲道轉換、預加重、語音增強、去除空白中的一種或多種預處理;
利用時延神經網絡模型將預處理后的所述待驗證語音轉換為所述待驗證文本。
7.一種語音信息驗證裝置,其特征在于,包括:
信息獲取模塊,用于獲取驗證碼以及用戶終端發送的關于所述驗證碼的待驗證語音,所述驗證碼包括文本驗證碼;
人機判斷模塊,用于檢測所述待驗證語音的長度,響應于所述待驗證語音的長度大于等于預設長度,則將待驗證語音轉換為待驗證文本;將所述待驗證文本與所述文本驗證碼匹配,得到待驗證文本的錯字比例,所述匹配包括正向匹配、逆向匹配或雙向匹配;響應于所述錯字比例低于匹配閾值,判斷所述待驗證語音是否為非機器,其中,所述文本驗證碼越短或者干擾信息越少,所述匹配閾值越高,所述文本驗證碼越長或內容越復雜,所述匹配閾值越低;
語音驗證模塊,用于如果所述待驗證語音為非機器,則確定所述待驗證語音驗證通過。
8.一種電子設備,其特征在于,包括:
處理器;以及
存儲器,用于存儲所述處理器的可執行指令;
其中,所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1-6任一項所述的方法。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-6任一項所述的方法。
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