[發明專利]一種磁性納米粒子仿真測試平臺的優化設計方法及裝置有效
| 申請號: | 201811527095.7 | 申請日: | 2018-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN109472114B | 公開(公告)日: | 2022-10-11 |
| 發明(設計)人: | 王莉;周潼;牛群峰;侯志偉;毛志鑫;惠延波 | 申請(專利權)人: | 河南工業大學 |
| 主分類號: | G06F30/25 | 分類號: | G06F30/25;G06F30/27;G06N3/12;G16C60/00 |
| 代理公司: | 鄭州睿信知識產權代理有限公司 41119 | 代理人: | 崔旭東 |
| 地址: | 450001 河南省鄭*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 磁性 納米 粒子 仿真 測試 平臺 優化 設計 方法 裝置 | ||
1.一種磁性納米粒子仿真測試平臺的優化設計方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)設置磁性納米粒子仿真測試平臺待優化參數的取值范圍和精度,所述待優化參數至少包括線圈通入電流強度I、線圈距離L和線圈匝數N;
以每一組待優化參數的取值為種群中的一個個體,設置遺傳算法的控制參數,所述控制參數至少包括最大進化代數、初始種群大小、交叉概率和變異概率;
通過構造評價函數計算種群中每個個體的適應度,所述評價函數的性能指標至少包括磁感應強度、磁感應強度Bx分量、磁感應強度均勻度和磁感應強度Bx分量均勻度;
2)生成初始種群,計算初始種群中每個個體的適應度;
3)迭代地進行遺傳操作,生成新種群,計算新種群中每個個體的適應度,直至滿足迭代停止條件,輸出滿足迭代停止條件時的最優解作為待優化參數的取值。
2.根據權利要求1所述的磁性納米粒子仿真測試平臺的優化設計方法,其特征在于,所述滿足迭代停止條件為達到最大進化代數,此時最優解為當前種群中適應度最大的個體所對應的待優化參數。
3.根據權利要求1所述的磁性納米粒子仿真測試平臺的優化設計方法,其特征在于,所述滿足迭代停止條件為適應度達到設定要求,此時最優解為適應度達到設定要求的個體所對應的待優化參數。
4.根據權利要求2或3所述的磁性納米粒子仿真測試平臺的優化設計方法,其特征在于,步驟2)根據所述步驟1)中設置的精度確定染色體的長度,結合隨機函數,生成初始種群。
5.根據權利要求2或3所述的磁性納米粒子仿真測試平臺的優化設計方法,其特征在于,步驟3)中所述遺傳操作包括選擇、交叉和變異,生成新種群的過程包括:根據上一代種群中的各個個體的適應度,計算選擇概率和積累概率;根據選擇概率和積累概率,利用輪盤賭規則從上一代種群中選擇進行下一次進化的個體;每次利用輪盤賭規則選擇出種群中的兩個個體,根據設定的交叉概率,結合隨機函數,判斷這兩個個體是否進行交叉操作,若進行交叉操作,則通過交叉繁殖得到兩個新的個體,若不進行交叉操作,則保留選擇出的兩個個體;對于選擇出的兩個個體,根據設定的變異概率,結合隨機函數,分別進行變異操作判斷,若進行變異操作,則通過隨機產生變異位得到新個體,若不進行變異操作,則保留選擇出的個體。
6.根據權利要求2或3所述的磁性納米粒子仿真測試平臺的優化設計方法,其特征在于,所述評價函數為:其中,a表示目標函數的個數,wn為第n個目標函數的加權系數,gn(x)為第n個目標函數。
7.根據權利要求1所述的磁性納米粒子仿真測試平臺的優化設計方法,其特征在于,利用COMSOL仿真軟件實現磁性納米粒子仿真測試平臺的優化設計方法。
8.一種磁性納米粒子仿真測試平臺的優化設計裝置,其特征在于,包括處理器和存儲器,所述處理器用于運行存儲在所述存儲器中的程序指令,以實現權利要求1-7任一項所述方法。
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