[發(fā)明專利]一種配電網低電壓診斷系統(tǒng)和診斷方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811527066.0
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109581115B
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發(fā)明（設計）人: 周柯;金慶忍;謝雄威;高立克;魯林軍;丘曉茵;楊藝云;郭敏;韓帥;陳衛(wèi)東;梁朔;劉路;姚知洋;楚紅波;丘浩
• 申請（專利權）人: 廣西電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G01R31/00
• 代理公司: 南寧東智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 45117
• 代理人: 巢雄輝;裴康明

本發(fā)明涉及配電網電壓監(jiān)測技術領域，具體涉及一種配電網低電壓診斷系統(tǒng)和診斷方法，具體包括低電壓綜合診斷及分析預警單元，低電壓綜合診斷及分析預警單元包括依次建立通信連接的數據接入模塊、數據清洗模塊、數據服務模塊和數據應用模塊；數據接入模塊用于獲取電網運行的各項數據并輸出；數據清洗模塊用于對各項電網數據進行清洗并輸出；數據服務模塊用于對各項電網數據進行標準化處理并輸出；數據應用模塊基于各項標準化數據在低電壓綜合診斷及分析預警單元上顯示電網運行狀態(tài)及對電網運行狀態(tài)進行異常診斷和異常預警，本發(fā)明創(chuàng)新了配電網運行狀態(tài)監(jiān)測方式，實現(xiàn)了對配電網低電壓的有效診斷。

技術領域

本發(fā)明涉及配電網電壓監(jiān)測技術領域，具體涉及一種配電網低電壓診斷系統(tǒng)和診斷方法。

背景技術

我國局部地區(qū)由于居民居住分散，經濟社會發(fā)展水平相對落后，依然存在由于電網網架不合理，電源點不足，變電站、線路、配電變壓器、用戶無功補償配置不足，中低壓供電線路供電半徑過長等導致的低電壓問題。低電壓問題已逐漸成為配電網建設和發(fā)展過程中愈來愈重要的問題。

解決配電網低電壓問題的首要任務是實現(xiàn)對配電網低電壓的有效診斷，但現(xiàn)有技術中的配電網低電壓診斷方式存在電壓監(jiān)測手段和方法不足、電壓監(jiān)測點不全面，使得對配變臺區(qū)的電壓分析不到位，無法及時采取有效措施等問題，所以迫切需要一種全新的配電網低電壓診斷系統(tǒng)，以實現(xiàn)對配電網低電壓的有效診斷。

發(fā)明內容

為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種配電網低電壓診斷系統(tǒng)和診斷方法，具體技術方案如下：

一種配電網低電壓診斷系統(tǒng)包括低電壓綜合診斷及分析預警單元；所述低電壓綜合診斷及分析預警單元包括數據接入模塊、數據清洗模塊、數據服務模塊和數據應用模塊；所述數據接入模塊、數據清洗模塊、數據服務模塊和數據應用模塊依次連接；

所述數據接入模塊與電網數據提供系統(tǒng)通信連接，用于獲取電網運行的各項數據并輸出至數據清洗模塊；

所述數據清洗模塊用于對數據接入模塊輸入的各項數據進行清洗并輸出至數據服務模塊；

所述數據服務模塊用于對數據清洗模塊輸入的各項數據進行數據標準化處理并輸出至數據應用模塊；

所述數據應用模塊，包括多個數據應用子模塊，各數據應用子模塊用于對應接收于數據服務模塊輸入的各項標準化數據，并對各自接收的標準化數據進行分析處理，進而實現(xiàn)對配電網低電壓的診斷。

優(yōu)選地，所述電網數據提供系統(tǒng)包括海量準實時數據服務系統(tǒng)、電網調度自動化系統(tǒng)、電能計量自動化系統(tǒng)、低電壓監(jiān)測系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)。

優(yōu)選地，低電壓監(jiān)測系統(tǒng)包括電壓監(jiān)測裝置、集抄系統(tǒng)和配電變壓器監(jiān)測系統(tǒng)。

優(yōu)選地，所述電壓監(jiān)測裝置包括電壓監(jiān)測儀。

優(yōu)選地，所述集抄系統(tǒng)包括主站系統(tǒng)和多個與主站系統(tǒng)建立通信連接的終端設備，每個終端設備均用于采集對應負荷的用電信息，所述主站系統(tǒng)用于依據每個終端設備接收的用電信息統(tǒng)計各臺區(qū)的用電情況。

優(yōu)選地，所述終端設備包括智能電表。

優(yōu)選地，所述地理信息系統(tǒng)包括地理信息獲取模塊，所述地理信息獲取模塊用于獲取低電壓監(jiān)測系統(tǒng)中的各電壓監(jiān)測設備的監(jiān)測位置。

優(yōu)選地，所述數據服務模塊包括分布式計算服務子模塊、機器學習服務子模塊、分布式存儲服務子模塊、數據服務子模塊和認證服務子模塊；

所述分布式計算服務子模塊用于實現(xiàn)對輸入數據的分布式計算并輸出至機器學習服務子模塊；

所述機器學習服務子模塊與分布式計算服務子模塊連接，用于根據分布式計算服務子模塊中輸入的各項數據建立電網運行數據庫，并訓練形成一數據識別模型，所述數據識別模型用于識別輸入的數據，進而判斷輸入的各項數據的類型；