[發明專利]基于頭部姿態的人格分析方法、系統和存儲介質

有效

• 申請號: 201811526907.6
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109697413B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 孫曉;陳維
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542
• 代理人: 余罡

本發明提供一種基于頭部姿態的人格分析方法、系統和存儲介質，涉及人格分析技術領域。該方法包括：獲取多段待分析用戶視頻；從每段待分析用戶視頻中獲取頭部姿態數據，并將該頭部姿態數據作為第一頭部姿態數據；計算第一頭部姿態數據的統計特征，對第一頭部姿態數據進行降維，得到第二頭部姿態數據；將每段情感刺激視頻對應的第二頭部姿態數據和統計特征輸入情感預測模型中，得到待分析用戶在觀看該情感刺激視頻過程中的情感數據；將待分析用戶在觀看各段情感刺激視頻過程中的情感數據均輸入人格預測模型中，得到待分析用戶的人格數據。本發明避免穿戴接觸式設備給用戶帶來的心理干擾，提高人格分析的準確性。

技術領域

本發明涉及人格分析技術領域，具體涉及一種基于頭部姿態的人格分析方法、系統和存儲介質。

背景技術

目前，一般是根據生理特征進行人格分析，例如，皮膚電阻，因此現有的人格分析方案需要使用接觸式設備來檢測生理特征，由于接觸式設備會對被測者產生一定給心理影響，因此會降低人格分析的準確性。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種基于頭部姿態的人格分析方法、系統和存儲介質，能夠避免使用接觸式設備對被測者造成心理影響，提高人格分析的準確性。

(二)技術方案

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：

第一方面，本發明提供一種基于頭部姿態的人格分析方法，包括：

獲取待分析用戶在觀看多段情感刺激視頻過程中視頻記錄設備所記錄的多段待分析用戶視頻；所述待分析用戶視頻的段數與所述情感刺激視頻的段數相同；

從每段待分析用戶視頻中獲取待分析用戶在觀看對應情感刺激視頻過程中的頭部姿態數據，并將該頭部姿態數據作為所述對應情感刺激視頻對應的第一頭部姿態數據；

計算每段情感刺激視頻對應的第一頭部姿態數據的統計特征，并采用主成分分析法對每段情感刺激視頻對應的第一頭部姿態數據進行降維，得到該段情感刺激視頻對應的第二頭部姿態數據；

將每段情感刺激視頻對應的第二頭部姿態數據和統計特征輸入預先訓練的情感預測模型中，得到所述待分析用戶在觀看該情感刺激視頻過程中的情感數據；

將所述待分析用戶在觀看各段情感刺激視頻過程中的情感數據均輸入預先訓練的人格預測模型中，得到所述待分析用戶的人格數據。

第二方面，本發明提供一種基于頭部姿態的人格分析系統，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待分析用戶在觀看多段情感刺激視頻過程中視頻記錄設備所記錄的多段待分析用戶視頻；所述待分析用戶視頻的段數與所述情感刺激視頻的段數相同；

第二獲取模塊，用于從每段待分析用戶視頻中獲取待分析用戶在觀看對應情感刺激視頻過程中的頭部姿態數據，并將該頭部姿態數據作為所述對應情感刺激視頻對應的第一頭部姿態數據；

數據降維模塊，用于計算每段情感刺激視頻對應的第一頭部姿態數據的統計特征，并采用主成分分析法對每段情感刺激視頻對應的第一頭部姿態數據進行降維，得到該段情感刺激視頻對應的第二頭部姿態數據；

情感預測模塊，用于將每段情感刺激視頻對應的第二頭部姿態數據和統計特征輸入預先訓練的情感預測模型中，得到所述待分析用戶在觀看該情感刺激視頻過程中的情感數據；

人格預測模塊，用于將所述待分析用戶在觀看各段情感刺激視頻過程中的情感數據均輸入預先訓練的人格預測模型中，得到所述待分析用戶的人格數據。

第三方面，本發明提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時可實現以上人格分析方法。

(三)有益效果