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[發(fā)明專利]基于眼睛凝視熱力圖的人格預(yù)測(cè)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811526903.8 申請(qǐng)日: 2018-12-13
公開(公告)號(hào): CN109711291A 公開(公告)日: 2019-05-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孫曉;鄭仕鑫 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 合肥工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/08
代理公司: 北京久誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 230009 安*** 國(guó)省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 凝視 預(yù)測(cè) 活動(dòng)視頻 測(cè)試 提取特征 預(yù)測(cè)模型 視頻 刺激 觀看 應(yīng)用
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于眼睛凝視熱力圖的人格預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:

獲取被測(cè)試人觀看刺激視頻時(shí)的面部活動(dòng)視頻;

根據(jù)所述面部活動(dòng)視頻,確定所述被測(cè)試人眼睛凝視熱力圖;

從所述眼睛凝視熱力圖提取特征;

將從所述眼睛凝視熱力圖提取的特征,應(yīng)用預(yù)先訓(xùn)練后的人格預(yù)測(cè)模型,得出所述被測(cè)試人的人格預(yù)測(cè)值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述面部活動(dòng)視頻,確定所述被測(cè)試人眼睛凝視熱力圖包括:

根據(jù)所述面部活動(dòng)視頻,應(yīng)用預(yù)先存儲(chǔ)的深度學(xué)習(xí)模型,得出所述被測(cè)試人眼睛凝視點(diǎn)分布圖;

根據(jù)所述眼睛凝視點(diǎn)分布圖,得到所述眼睛凝視熱力圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述從所述眼睛凝視熱力圖提取特征之后,還包括:

獲取所述被測(cè)試人觀看所述刺激視頻的情感特征及人格特征;

根據(jù)從所述眼睛凝視熱力圖提取的特征及所述情感特征,得出包含六種情感的情感預(yù)測(cè)模型;

根據(jù)所述人格特征及所述六種情感,得到所述訓(xùn)練后的人格預(yù)測(cè)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述面部活動(dòng)視頻,應(yīng)用預(yù)先存儲(chǔ)的深度學(xué)習(xí)模型,得出所述被測(cè)試人眼睛凝視點(diǎn)分布圖包括:

應(yīng)用所述深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述面部活動(dòng)視頻進(jìn)行處理,所述面部活動(dòng)視頻的每一幀得到一組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)包括拍攝所述面部活動(dòng)視頻的攝像頭與所述被測(cè)試人面部的相對(duì)坐標(biāo)(Dx,Dy,Dz),以及所述被測(cè)試人眼睛凝視角度的空間向量(x,y,z),;其中,Dx,Dy,Dz分別表示所述被測(cè)試人面部與所述攝像頭在X、Y、Z軸上的相對(duì)距離,所述空間向量(x,y,z)表示一個(gè)相對(duì)于所述攝像頭平面的三維向量;

獲取所述被測(cè)試人眼睛所注視到所述攝像頭所在平面的位置坐標(biāo)

使用坐標(biāo)公式計(jì)算得到所述面部活動(dòng)視頻的每一幀所述被測(cè)試人眼睛所注視到所述攝像頭所在平面的位置坐標(biāo),從而得出所述被測(cè)試人眼睛凝視點(diǎn)分布圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求2或4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述眼睛凝視點(diǎn)分布圖,得到所述眼睛凝視熱力圖包括:

將所述眼睛凝視點(diǎn)分布圖中凝視點(diǎn)的坐標(biāo)值調(diào)整為-1~1范圍內(nèi);

采用向下取整的方法將各凝視點(diǎn)離散化到一個(gè)二維數(shù)組,得到所述眼睛凝視熱力圖,所述二維數(shù)組大小為n*n,n的值選取到內(nèi)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述從所述眼睛凝視熱力圖提取特征包括:

應(yīng)用卷積網(wǎng)絡(luò)提取眼睛凝視熱力圖的內(nèi)隱特征,并提取眼睛凝視熱力圖的方向梯度直方圖HOG特征,用所述眼睛凝視熱力圖中的梯度變化反映眼睛注視角度的變化。

7.根據(jù)權(quán)利要求3或6所述的方法,其特征在于,所述獲取所述被測(cè)試人觀看所述刺激視頻的情感特征及人格特征包括:

獲取所述被測(cè)試人提供的觀看刺激視頻的所述情感特征,所述情感特征包括高興、驚奇、厭惡、悲傷、憤怒和恐懼;

獲取所述被測(cè)試人提供的觀看刺激視頻的所述人格特征,所述人格特征包括五種人格:神經(jīng)質(zhì)性Neuroticism、外向性Extroversion、開放性O(shè)penness、隨和性Agreeableness和盡責(zé)性Conscientiousness。

8.根據(jù)權(quán)利要求3或7所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)從所述眼睛凝視熱力圖提取的特征及所述情感特征,得出包含六種情感的情感預(yù)測(cè)模型包括:

將從所述眼睛凝視熱力圖提取的特征作為輸入特征向量,并對(duì)提取的特征的特征值進(jìn)行正則化處理,將所述情感特征作為標(biāo)簽,使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過前向傳播和反向傳播計(jì)算得所述六種情感的預(yù)測(cè)模型。

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