[發(fā)明專利]基于眼睛凝視熱力圖的人格預(yù)測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811526903.8 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109711291A | 公開(公告)日: | 2019-05-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孫曉;鄭仕鑫 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 合肥工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京久誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
| 地址: | 230009 安*** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 凝視 預(yù)測(cè) 活動(dòng)視頻 測(cè)試 提取特征 預(yù)測(cè)模型 視頻 刺激 觀看 應(yīng)用 | ||
1.一種基于眼睛凝視熱力圖的人格預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:
獲取被測(cè)試人觀看刺激視頻時(shí)的面部活動(dòng)視頻;
根據(jù)所述面部活動(dòng)視頻,確定所述被測(cè)試人眼睛凝視熱力圖;
從所述眼睛凝視熱力圖提取特征;
將從所述眼睛凝視熱力圖提取的特征,應(yīng)用預(yù)先訓(xùn)練后的人格預(yù)測(cè)模型,得出所述被測(cè)試人的人格預(yù)測(cè)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述面部活動(dòng)視頻,確定所述被測(cè)試人眼睛凝視熱力圖包括:
根據(jù)所述面部活動(dòng)視頻,應(yīng)用預(yù)先存儲(chǔ)的深度學(xué)習(xí)模型,得出所述被測(cè)試人眼睛凝視點(diǎn)分布圖;
根據(jù)所述眼睛凝視點(diǎn)分布圖,得到所述眼睛凝視熱力圖。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述從所述眼睛凝視熱力圖提取特征之后,還包括:
獲取所述被測(cè)試人觀看所述刺激視頻的情感特征及人格特征;
根據(jù)從所述眼睛凝視熱力圖提取的特征及所述情感特征,得出包含六種情感的情感預(yù)測(cè)模型;
根據(jù)所述人格特征及所述六種情感,得到所述訓(xùn)練后的人格預(yù)測(cè)模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述面部活動(dòng)視頻,應(yīng)用預(yù)先存儲(chǔ)的深度學(xué)習(xí)模型,得出所述被測(cè)試人眼睛凝視點(diǎn)分布圖包括:
應(yīng)用所述深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述面部活動(dòng)視頻進(jìn)行處理,所述面部活動(dòng)視頻的每一幀得到一組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)包括拍攝所述面部活動(dòng)視頻的攝像頭與所述被測(cè)試人面部的相對(duì)坐標(biāo)(Dx,Dy,Dz),以及所述被測(cè)試人眼睛凝視角度的空間向量(x,y,z),;其中,Dx,Dy,Dz分別表示所述被測(cè)試人面部與所述攝像頭在X、Y、Z軸上的相對(duì)距離,所述空間向量(x,y,z)表示一個(gè)相對(duì)于所述攝像頭平面的三維向量;
獲取所述被測(cè)試人眼睛所注視到所述攝像頭所在平面的位置坐標(biāo)
使用坐標(biāo)公式計(jì)算得到所述面部活動(dòng)視頻的每一幀所述被測(cè)試人眼睛所注視到所述攝像頭所在平面的位置坐標(biāo),從而得出所述被測(cè)試人眼睛凝視點(diǎn)分布圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求2或4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述眼睛凝視點(diǎn)分布圖,得到所述眼睛凝視熱力圖包括:
將所述眼睛凝視點(diǎn)分布圖中凝視點(diǎn)的坐標(biāo)值調(diào)整為-1~1范圍內(nèi);
采用向下取整的方法將各凝視點(diǎn)離散化到一個(gè)二維數(shù)組,得到所述眼睛凝視熱力圖,所述二維數(shù)組大小為n*n,n的值選取到內(nèi)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述從所述眼睛凝視熱力圖提取特征包括:
應(yīng)用卷積網(wǎng)絡(luò)提取眼睛凝視熱力圖的內(nèi)隱特征,并提取眼睛凝視熱力圖的方向梯度直方圖HOG特征,用所述眼睛凝視熱力圖中的梯度變化反映眼睛注視角度的變化。
7.根據(jù)權(quán)利要求3或6所述的方法,其特征在于,所述獲取所述被測(cè)試人觀看所述刺激視頻的情感特征及人格特征包括:
獲取所述被測(cè)試人提供的觀看刺激視頻的所述情感特征,所述情感特征包括高興、驚奇、厭惡、悲傷、憤怒和恐懼;
獲取所述被測(cè)試人提供的觀看刺激視頻的所述人格特征,所述人格特征包括五種人格:神經(jīng)質(zhì)性Neuroticism、外向性Extroversion、開放性O(shè)penness、隨和性Agreeableness和盡責(zé)性Conscientiousness。
8.根據(jù)權(quán)利要求3或7所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)從所述眼睛凝視熱力圖提取的特征及所述情感特征,得出包含六種情感的情感預(yù)測(cè)模型包括:
將從所述眼睛凝視熱力圖提取的特征作為輸入特征向量,并對(duì)提取的特征的特征值進(jìn)行正則化處理,將所述情感特征作為標(biāo)簽,使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過前向傳播和反向傳播計(jì)算得所述六種情感的預(yù)測(cè)模型。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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