[發明專利]一種虛擬機調度方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 201811525925.2 | 申請日: | 2018-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN109634719A | 公開(公告)日: | 2019-04-16 |
| 發明(設計)人: | 劉文意;李天宇;方曉蓉;宋軼慧;錢偲書 | 申請(專利權)人: | 國網上海市電力公司 |
| 主分類號: | G06F9/455 | 分類號: | G06F9/455;G06N3/04 |
| 代理公司: | 上海智晟知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 31313 | 代理人: | 楊飛 |
| 地址: | 200131 上海市浦東新區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 虛擬機調度 裝置及電子設備 卷積神經網絡 虛擬機 虛擬機資源 調度 調度策略 環境數據 特征提取 網絡利用 預先獲取 樣本 分析 網絡 | ||
1.一種虛擬機調度方法,其特征在于,應用于虛擬機調度系統中,所述虛擬機調度系統包括虛擬機資源池,所述方法包括:
獲取虛擬機調度請求;
通過DQN網絡對所述虛擬機調度請求以及預先獲取的環境數據進行分析,以對虛擬機調度信息進行特征提取;其中,所述DQN網絡利用卷積神經網絡進行樣本的訓練;
且根據提取的所述特征以及所述虛擬機資源池,進行虛擬機的調度。
2.根據權利要求1所述的虛擬機調度方法,其特征在于,所述DQN網絡為雙重DQN網絡;其中,所述雙重DQN網絡包括關于當前值的DQN網絡和關于目標值的DQN網絡。
3.根據權利要求1所述的虛擬機調度方法,其特征在于,利用經驗回放技術,實現所述卷積神經網絡的樣本訓練。
4.根據權利要求1所述的虛擬機調度方法,其特征在于,所述卷積神經網絡的卷積層采用權重共享的方式進行運行。
5.根據權利要求1所述的虛擬機調度方法,其特征在于,還包括根據用戶的使用情況,對調度的所述虛擬機進行調整的步驟;其中,對調度的所述虛擬機進行調整的調整操作至少包括以下中的一種:添加虛擬機、虛擬機保持閑置和刪除虛擬機。
6.根據權利要求5所述的虛擬機調度方法,其特征在于,所述方法還包括:當判斷進行第一調整操作后的所述虛擬機的處理能力增強,則設置所述第一調整操作為正獎勵值;當判斷進行第二調整操作后的所述虛擬機的處理能力增強,則設置所述第二調整操作為負獎勵值。
7.根據權利要求6所述的虛擬機調度方法,其特征在于,在進行調整操作時,根據各所述調整操作的獎勵值的大小,優先選用獎勵值最大的調整操作對調用的所述虛擬機進行調整。
8.根據權利要求5所述的虛擬機調度方法,其特征在于,根據用戶的負載情況,對調度的所述虛擬機進行調整。
9.一種虛擬機調度裝置,其特征在于,應用于虛擬機調度系統中,所述虛擬機調度系統包括虛擬機資源池,所述裝置包括:
請求獲取模塊,用以獲取虛擬機調度請求;
特征提取模塊,通過DQN網絡對所述虛擬機調度請求以及預先獲取的環境數據進行分析,以對虛擬機調度信息進行特征提取;其中,所述DQN網絡利用卷積神經網絡進行樣本的訓練;
調度模塊,且根據提取的所述特征以及所述虛擬機資源池,進行虛擬機的調度。
10.一種電子設備,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲計算機程序;所述處理器用以執行所述計算機程序,以令所述電子設備執行如權利要求1~8中任一項所述虛擬機調度方法。
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