[發明專利]基于人工智能的醫保基金收入預測方法及相關裝置

有效

• 申請號: 201811525766.6
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109785152B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 張明;侯詒洋;茆煒杰
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F18/23
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種基于人工智能的醫保基金收入預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一時段內目標統籌地區的多個參保人數數據；

將所述多個參保人數數據輸入參保人數預測模型進行處理，輸出第二時段內所述目標統籌地區的參保人數，所述參保人數預測模型預設有多種參保人數預測規則，所述第二時段與所述第一時段連續且時長相同，所述第二時段晚于所述第一時段，其中，所述多個參保人數數據包括第一參保人數、第一非參保人數、死亡率、凈遷入率、出生率和新增非參保人數；其中，所述第一參保人數為所述第一時段的終止時刻所述目標統籌地區參加醫保的人數，所述第一非參保人數為所述第一時段的終止時刻所述目標統籌地區未參加醫保的人數，所述新增非參保人數為所述第一時段的終止時刻之后由參加醫保轉變成未參加醫保的人數；具體包括：將所述第一參保人數、所述第一非參保人數、所述死亡率、所述凈遷入率、所述出生率和所述新增非參保人數輸入所述參保人數預測模型；根據所述第一參保人數、所述第一非參保人數、所述死亡率和所述參保人數預測模型中存儲的死亡人數公式確定所述第一時段內所述目標統籌地區的死亡人數；根據所述第一參保人數、所述第一非參保人數、所述凈遷入率和所述參保人數預測模型中存儲的凈遷入人數公式確定所述第一時段內所述目標統籌地區的凈遷入人數；根據所述第一參保人數、所述第一非參保人數、所述出生率和所述參保人數預測模型中存儲的出生人數公式確定所述第一時段內所述目標統籌地區的出生人數；根據所述第一參保人數、所述第一非參保人數、所述死亡人數、所述凈遷入人數、所述出生人數、所述新增非參保人數和所述參保人數預測模型中存儲的參保人數公式確定所述第二時段內所述目標統籌地區的參保人數，其中，參保人數公式為：S=T₁-[（T₁+T₂）×（γ₁+γ₃）]+S₂+S₃-S₄;其中，S為第二時段內目標統籌地區的參保人數，T₁為第一參保人數，T₂為第一非參保人數，[（T₁+T₂）×（γ₁+γ₃）]為第一時段內目標統籌地區減少的參保人數，S₂為第一時段內目標統籌地區的凈遷入人數，S₃為第一時段內目標統籌地區的出生人數，S₄為新增非參保人數，γ₁為城鎮居民死亡率，γ₃為鄉村死亡率；

將所述參保人數對應的多個參保人進行聚類分群，得到所述多個參保人對應的至少一個參保人群集合和至少一個參保人數，每個參保人數對應一個參保人群集合，每個參保人群集合包括的所有參保人的醫保類型是相同的；

確定所述每個參保人群集合的醫保基金預測收入費用，得到所述至少一個參保人群集合對應的至少一個醫保基金預測收入費用；

將所述至少一個醫保基金預測收入費用之和作為所述第二時段內所述目標統籌地區的醫保基金預測總收入費用。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述每個參保人群集合的醫保基金預測收入費用，得到所述至少一個參保人群集合對應的至少一個醫保基金預測收入費用之前，所述方法還包括：

若所述參保人群集合對應的醫保類型為新型農村合作醫療保險，則獲取所述參保人群集合對應的個人的第一月繳納費用、集體的月補助費用和政府的第一月補助費用；

若所述參保人群集合對應的醫保類型為城鎮居民基本醫療保險，則獲取所述參保人群集合對應的個人的第二月繳納費用和政府的第二月補助費用；

若所述參保人群集合對應的醫保類型為城鎮職工基本醫療保險，則獲取所述參保人群集合中每個參保人對應的職工繳費基數、職工繳費比例、單位繳費基數和單位繳費比例。