[發(fā)明專利]鴨肉品種鑒別方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109540892A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發(fā)明（設計）人: 劉雪;杜娟;張小栓;劉錦濤;李佳利;李尚杰;李興民;楊衛(wèi)芳;呂學澤
• 申請（專利權）人: 中國農(nóng)業(yè)大學
• 主分類號: G01N21/84
• 分類號: G01N21/84;G01N21/01
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;吳歡燕

本發(fā)明實施例提供了一種鴨肉品種鑒別方法及系統(tǒng)，通過獲取每種鴨肉在預設波段內(nèi)的高光譜圖像，并對高光譜圖像進行處理，得到預設區(qū)域的圖像紋理特征，基于預設分類模型自動確定出每種鴨肉的類別，克服了傳統(tǒng)感官評價以及化學測量方法人為誤差大、過程繁瑣的缺點。與現(xiàn)有的化學檢測方法相比檢測速度快、節(jié)約成本，可以減少勞動強度并提高生產(chǎn)效率。

技術領域

本發(fā)明實施例涉及農(nóng)產(chǎn)品加工與檢測研究技術領域，更具體地，涉及鴨肉品種鑒別方法及系統(tǒng)。

背景技術

鴨的品種一般可包括肉用型鴨、蛋用型鴨以及兼用型鴨。其中肉用型鴨可包括北京鴨、櫻桃谷鴨、狄高鴨、番鴨以及天府肉鴨等。北京鴨肉質(zhì)鮮美、風味獨特、營養(yǎng)豐富，可以作為“北京烤鴨”的制作原料。正宗的北京鴨皮下脂肪厚、肌內(nèi)脂肪含量高，然而許多商家、養(yǎng)殖戶為了追求經(jīng)濟利益，以低成本的櫻桃谷鴨冒充北京鴨，造成烤鴨原料失真變味，既損害了消費者利益，同時也損害了北京烤鴨的美譽。

目前存在的鴨肉品種鑒別方法主要以理化分析為主，輔以人工感官評定。這些傳統(tǒng)方法普遍存在著分析時間長、成本高、效率低、需要對不同測定樣品做不同處理等缺點,不適用于大批量樣品的實時鑒別。因此現(xiàn)急需提供一種鴨肉品種鑒別方法及系統(tǒng)，用以對各種鴨肉進行快速鑒別。

發(fā)明內(nèi)容

為克服上述問題或者至少部分地解決上述問題，本發(fā)明實施例提供了一種鴨肉品種鑒別方法及系統(tǒng)。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種鴨肉品種鑒別方法，包括：

分別獲取每種鴨肉在預設波段內(nèi)的高光譜圖像，并對每種鴨肉的高光譜圖像進行黑白校正；

獲取每種鴨肉經(jīng)黑白校正后的高光譜圖像中預設區(qū)域的圖像紋理特征，并將每種鴨肉的圖像紋理特征輸入至預設分類模型中，由所述預設分類模型輸出每種鴨肉的類別；

其中，所述預設分類模型由鴨肉樣本的圖像紋理特征作為輸入，所述鴨肉樣本的類別作為輸出訓練得到。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種鴨肉品種鑒別系統(tǒng)，包括：

圖像獲取模塊，用于分別獲取每種鴨肉在預設波段內(nèi)的高光譜圖像，并對每種鴨肉的高光譜圖像進行黑白校正；

類別確定模塊，用于獲取每種鴨肉經(jīng)黑白校正后的高光譜圖像中預設區(qū)域的圖像紋理特征，并將每種鴨肉的圖像紋理特征輸入至預設分類模型中，由所述預設分類模型輸出每種鴨肉的類別；

其中，所述預設分類模型由鴨肉樣本的圖像紋理特征作為輸入，所述鴨肉樣本的類別作為輸出訓練得到。

第三方面，本發(fā)明實施例提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器、至少一個存儲器、通信接口和總線；其中，

所述處理器、存儲器、通信接口通過所述總線完成相互間的通信；

所述存儲器存儲有可被所述處理器執(zhí)行的程序指令，所述處理器調(diào)用所述程序指令，以執(zhí)行第一方面提供的鴨肉品種鑒別方法。

第四方面，本發(fā)明實施例提供了一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，所述非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機執(zhí)行第一方面提供的鴨肉品種鑒別方法。

本發(fā)明實施例提供的鴨肉品種鑒別方法及系統(tǒng)，通過獲取每種鴨肉在預設波段內(nèi)的高光譜圖像，并對高光譜圖像進行處理，得到預設區(qū)域的圖像紋理特征，基于預設分類模型自動確定出每種鴨肉的類別，克服了傳統(tǒng)感官評價以及化學測量方法人為誤差大、過程繁瑣的缺點。與現(xiàn)有的化學檢測方法相比檢測速度快、節(jié)約成本，可以減少勞動強度并提高生產(chǎn)效率。

附圖說明