[發明專利]基于興趣簇的視頻交互方法和裝置有效
| 申請號: | 201811525722.3 | 申請日: | 2018-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN109710805B | 公開(公告)日: | 2022-03-04 |
| 發明(設計)人: | 彭志洺;鄒卓晉;王虹森;雷錦藝;饒竹偉;田浩 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/735 | 分類號: | G06F16/735;G06F16/78 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 興趣 視頻 交互 方法 裝置 | ||
本申請提出一種基于興趣簇的視頻交互方法和裝置,其中,方法包括:建立用戶的興趣簇;根據興趣簇中的興趣標簽建立多個候選視頻隊列;從多個候選視頻隊列中選取目標視頻隊列,以及獲取用戶的歷史播放序列;通過預設生成模型對目標視頻隊列和歷史播放序列進行處理,生成推薦視頻序列提供給用戶。由此,能夠為用戶推薦內容可預期的視頻序列,滿足用戶需求,提升用戶體驗。
技術領域
本申請涉及互聯網技術領域,尤其涉及一種基于興趣簇的視頻交互方法和裝置。
背景技術
通常,個性化推薦是在大數據分析和人工智能算法的基礎上,通過研究用戶的興趣偏好,進行個性化計算,從而給用戶提供高質量的個性化內容,解決信息過載的問題,更好的滿足用戶的需求。
相關技術中,視頻推薦算法通過融合不同推薦來源的召回結果得到推薦序列,上述推薦算法是非交互式的,即用戶只能被動接受推薦視頻序列,并且對于推薦視頻的內容不可預期。
發明內容
本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
為此,本申請提出一種基于興趣簇的視頻交互方法和裝置,用于解決現有技術中存在的用戶對于推薦視頻的內容不可預期,導致視頻推薦的效率比較低的技術問題。
為達上述目的,本申請第一方面實施例提出了一種基于興趣簇的視頻交互方法,包括:
建立用戶的興趣簇;
根據所述興趣簇中的興趣標簽建立多個候選視頻隊列;
從所述多個候選視頻隊列中選取目標視頻隊列,以及獲取所述用戶的歷史播放序列;
通過預設生成模型對所述目標視頻隊列和所述歷史播放序列進行處理,生成推薦視頻序列提供給所述用戶。
本申請實施例的基于興趣簇的視頻交互方法,通過建立用戶的興趣簇,并根據興趣簇中的興趣標簽建立多個候選視頻隊列,從多個候選視頻隊列中選取目標視頻隊列,以及獲取用戶的歷史播放序列,最后通過預設生成模型對目標視頻隊列和歷史播放序列進行處理,生成推薦視頻序列提供給用戶。由此,能夠為用戶推薦內容可預期的視頻序列,滿足用戶需求,提升用戶體驗。
為達上述目的,本申請第二方面實施例提出了一種基于興趣簇的視頻交互裝置,包括:
第一建立模塊,用于建立用戶的興趣簇;
第二建立模塊,用于根據所述興趣簇中的興趣標簽建立多個候選視頻隊列;
獲取模塊,用于從所述多個候選視頻隊列中選取目標視頻隊列,以及獲取所述用戶的歷史播放序列;
處理模塊,用于通過預設生成模型對所述目標視頻隊列和所述歷史播放序列進行處理,生成推薦視頻序列提供給所述用戶。
本申請實施例的基于興趣簇的視頻交互裝置,通過建立用戶的興趣簇,并根據興趣簇中的興趣標簽建立多個候選視頻隊列,從多個候選視頻隊列中選取目標視頻隊列,以及獲取用戶的歷史播放序列,最后通過預設生成模型對目標視頻隊列和歷史播放序列進行處理,生成推薦視頻序列提供給用戶。由此,能夠為用戶推薦內容可預期的視頻序列,滿足用戶需求,提升用戶體驗。
為達上述目的,本申請第三方面實施例提出了一種計算機設備,包括:處理器和存儲器;其中,所述處理器通過讀取所述存儲器中存儲的可執行程序代碼來運行與所述可執行程序代碼對應的程序,以用于實現如第一方面實施例所述的基于興趣簇的視頻交互方法。
為達上述目的,本申請第四方面實施例提出了一種非臨時性計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如第一方面實施例所述的基于興趣簇的視頻交互方法。
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