[發(fā)明專利]針對循證醫(yī)學的文獻篩選標注系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811525704.5
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109684468B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發(fā)明（設計）人: 陳圣愷;謝雨;姚攀;毛渤淳;李春潔;臧義;于中華;曹鈺彬;陳黎;劉露
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/332
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 韓雪

本發(fā)明公開了一種針對循證醫(yī)學的文獻篩選標注平臺，包括后端服務器和其分別連接的管理端、仲裁端以及至少兩個標注端，管理端導入文獻、向標注端發(fā)布標注任務和導出最終標注文獻數(shù)據(jù)；每一個標注端分別對標注任務所包含的文獻進行若干輪標注處理，得到標注文獻數(shù)據(jù)；后端服務器實時獲取到每個標注端對標注任務處理后得到的標注文獻數(shù)據(jù)，并針對每一份文獻，自動判斷不同標注端的標注結果間的一致性，根據(jù)判斷結果，將該文獻的標注任務發(fā)送到原標注端或仲裁端處理；仲裁端接收并處理文獻的標注任務，輸出對應的最終標注文獻數(shù)據(jù)。本平臺能夠便捷、準確、快速地完成符合循證要求的篩選流程，同時能夠導出標準化的題錄數(shù)據(jù)供后續(xù)使用。

技術領域

本發(fā)明涉及智慧醫(yī)療領域，尤其是一種針對循證醫(yī)學的文獻篩選標注平臺。

背景技術

循證醫(yī)學（Evidence?Based?Medicine,?EBM）是一種醫(yī)療實踐的方法，旨在強調以從精心設計的優(yōu)秀研究中提取的證據(jù)為基礎，來對醫(yī)學決策進行優(yōu)化，這一理念在臨床醫(yī)師決策、醫(yī)學教育、指南制定及公共衛(wèi)生管理方面具有廣泛的適用性。通過綜合大量科學的臨床實踐文獻，循證醫(yī)學能夠幫助臨床醫(yī)生減少甚至避免知識差距和經(jīng)驗偏倚的限制，以此輔助醫(yī)師應用最佳的臨床證據(jù)做出決策。

現(xiàn)如今，臨床實驗及系統(tǒng)評價的發(fā)表呈指數(shù)增長，全世界平均每天75篇臨床實驗，11篇系統(tǒng)評價發(fā)表，平均一篇Cochrane系統(tǒng)評價中包含了12篇臨床試驗類文章。大量未經(jīng)整理、質量層次不齊的研究證據(jù)堆積如山，推動著我們不斷改進用于收集、過濾和合成這些證據(jù)的方法。

當前系統(tǒng)評價撰寫所能用到的一些軟件工具如EndNote、NoteExpress等文獻管理軟件只針對系統(tǒng)評價工作前期的大量文獻的管理以及論文撰寫過程中文獻引用的插入，而Review?Manager則僅適用于確定納入文獻之后的質量評價及數(shù)據(jù)合成，針對其間的文獻篩選環(huán)節(jié)而開發(fā)的輔助工具則成為了當前的一大空缺。系統(tǒng)評價的發(fā)展已有30余年，而我們還在用傳統(tǒng)的費時費力不方便的手動篩選方法，通過“標星”來區(qū)分文獻類別。這與循證醫(yī)學要求的文獻篩選過程，即多人獨立篩選并核對，核對后不同意見討論解決，討論無法達成共識者轉向資深專家進行仲裁的實現(xiàn)并不相適應。另外，這一過程涉及多人工作進度及時間的協(xié)調，實際操作具有一定的困難。

系統(tǒng)評價為循證醫(yī)學的主要載體，其撰寫要求極其嚴格并涉及多個步驟：系統(tǒng)檢索、文獻篩選、信息提取、偏倚風險評價和數(shù)據(jù)合成等。在系統(tǒng)檢索和篩選的過程中，大多以“多個研究者獨立篩選后核對”這一的工作方式對上千條文獻進行判斷以篩選出現(xiàn)有最佳臨床證據(jù)。系統(tǒng)、客觀的要求雖然保證了循證醫(yī)學證據(jù)的質量，但也給研究者帶來了巨大的工作負荷。據(jù)統(tǒng)計，每完成一項系統(tǒng)評價平均需要篩選1781篇文獻，而其中平均97.1%為無關文獻需要予以排除。目前文獻篩選工作本身流程復雜、要求嚴格且工作量大，雖然可以借助一些文獻管理軟件來提高文獻檢索和篩選效率，但也僅是相對于傳統(tǒng)手工篩選來講，從結果來看，篩選效率仍然相當?shù)汀?/p>

發(fā)明內容

本發(fā)明的發(fā)明目的在于：針對上述存在的問題，提供一種針對循證醫(yī)學的文獻篩選標注平臺，提供給相關人員進行快速、便捷的文獻篩選功能，以提高在基于文獻的系統(tǒng)評價時，文獻篩選的效率。

本發(fā)明采用的技術方案如下：

一種針對循證醫(yī)學的文獻篩選標注平臺，包括后端服務器和其分別連接的管理端、仲裁端以及至少兩個標注端，其中：

管理端被配置為：導入文獻、向標注端發(fā)布標注任務和導出最終標注文獻數(shù)據(jù)；

每一個標注端被配置為：對標注任務所包含的文獻進行若干輪標注處理，得到標注文獻數(shù)據(jù)；

后端服務器被配置為：實時獲取到每個標注端對標注任務處理后得到的標注文獻數(shù)據(jù)，并針對每一份文獻，自動判斷不同標注端的標注結果間的一致性，在一致時，則將對應的標注文獻數(shù)據(jù)作為最終標注文獻數(shù)據(jù)，在不一致時，將該文獻的標注任務發(fā)送到原標注端或仲裁端處理；