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[發(fā)明專利]一種基于人臉圖像ROI選取的人臉識別方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811525466.8 申請日: 2018-12-13
公開(公告)號: CN111325051B 公開(公告)日: 2023-06-23
發(fā)明(設計)人: 侯國梁;李書霞 申請(專利權)人: 普天信息技術有限公司
主分類號: G06V40/16 分類號: G06V40/16;G06V10/25
代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權代理有限公司 11002 代理人: 王瑩;李相雨
地址: 100080 北京*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 圖像 roi 選取 識別 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明的實施例公開了一種基于人臉圖像ROI選取的人臉識別方法及裝置,預先對由某預設攝像頭拍攝的圖片進行評分,得到該預設攝像頭對應的人臉質量像素分布圖。對由該預設攝像頭拍攝得到的目標圖片,根據(jù)人臉質量像素分布圖確定目標圖片中各目標人臉框中的每一像素點的像素值,進而得到各目標人臉框對應的人臉圖像的ROI得分值。由于人臉質量像素分布圖是根據(jù)預設攝像頭拍攝的歷史圖片生成的,故其中的各像素點的像素值是綜合了預設攝像頭所處環(huán)境的各因素和算法本身對圖片質量影響所得的結果。因此,由人臉質量像素分布圖篩選的圖像區(qū)域是該預設攝像頭拍照質量較好的區(qū)域,對該區(qū)域進行人臉識別不僅能夠實現(xiàn)準確識別,也能提高識別效率。

技術領域

本發(fā)明實施例涉及圖像處理技術領域,尤其是涉及一種基于人臉圖像ROI選取的人臉識別方法及裝置。

背景技術

人臉識別技術已廣泛的應用于公安、商業(yè)、銀行、海關、機場,等多個重要領域和行業(yè)。人臉識別系統(tǒng)的應用場景越來越多,且人臉抓拍環(huán)境復雜多變,如小區(qū),機場,學校,火車站等。影響人臉識別準確率的因素有很多,如人臉姿態(tài)、人臉清晰度、人臉光照度、人臉像素大小、ROI區(qū)域等,相機圖像采集區(qū)域中人臉的ROI區(qū)域也是影響識別的準確率重要因素,因此人臉質量判別模塊(挑選照片)起到重要作用,其功能是在視頻有序幀中檢測出來(人臉在圖片的哪里)的同一人臉圖片集進行篩選,選擇最清晰,光照效果鮮明,照片足夠大的”好照片”,提供給識別模塊進行人臉識別(照片是誰)。同時不同的人臉質量判別算法對圖像各項質量要求高低也不同,如何讓人臉識別系統(tǒng)更好的適應復雜多變的監(jiān)控場景,是提高人臉識別的準確率要考慮的一個因素。

人臉數(shù)據(jù)采集時一般會把監(jiān)控攝像頭固定安裝在某一位置,之后永久固定,典型的應用場景是安防卡口。然而面對復雜多變的人臉識別場景,尤其是攝像頭監(jiān)控區(qū)域在室外時,不同季節(jié),一天中的不同時段區(qū)域內光照、明暗度等條件是不斷變化的。最適合人臉識別的人臉圖像產(chǎn)生位置也會發(fā)生變化。找到一種方法可以根據(jù)外界條件變化自適應的選擇待識別的人臉圖像,減小外界環(huán)境干擾對算法性能的影響,對提高人臉識別準確率有一定的作用。

機器視覺、圖像處理中,從被處理的圖像以方框、圓、橢圓、不規(guī)則多邊形等方式勾勒出需要處理的區(qū)域,稱為感興趣區(qū)域ROI。提取并選擇ROI區(qū)域目的在于縮小計算范圍減少計算量,用于并進行圖像的下一步處理。

在實現(xiàn)本發(fā)明實施例的過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的人臉識別技術在考率影響識別準確率因素時,沒有針對不同的人臉識別場景和不同人臉識別算法要求,自適應的找到適合本場景和本算法的ROI人臉圖像區(qū)域,導致人臉識別的準確率和識別效率較低。

發(fā)明內容

本發(fā)明所要解決的技術問題是如何解決現(xiàn)有的人臉識別技術在考率影響識別準確率因素時,沒有針對不同的人臉識別場景和不同人臉識別算法要求,自適應的找到適合本場景和本算法的ROI人臉圖像區(qū)域,導致人臉識別的準確率和識別效率較低的問題。

針對以上技術問題,本發(fā)明的實施例提供了一種基于人臉圖像ROI選取的人臉識別方法,包括:

獲取由預設攝像頭進行拍攝得到的目標圖片,通過人臉檢測算法識別出所述目標圖片中的人臉圖像,將對應于每一人臉圖像的人臉框標記為目標人臉框;

獲取與所述預設攝像頭對應的人臉質量像素分布圖,對每一目標人臉框,根據(jù)所述人臉質量像素分布圖確定出所述目標人臉框中各像素點對應的像素值,由所述目標人臉框中各像素點對應的像素值得到所述目標人臉框對應的人臉圖像的ROI得分值;

若所述目標人臉框對應的人臉圖像的ROI得分值大于預設ROI得分值,則在判斷所述目標人臉框對應的人臉圖像滿足清晰度和光照度的要求后,對所述目標人臉框對應的人臉圖像進行人臉識別。

本發(fā)明的實施例提供了一種基于人臉圖像ROI選取的人臉識別裝置,包括:

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