[發明專利]一種基于紋理特征融合的圖像修復檢測方法有效
| 申請號： | 201811523591.5 | 申請日： | 2018-12-12 |
| 公開（公告）號： | CN109785286B | 公開（公告）日： | 2021-04-30 |
| 發明（設計）人： | 張玉蘭;楊建權;丁峰;錢靜;朱國普 | 申請（專利權）人： | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京市誠輝律師事務所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 紋理 特征 融合 圖像 修復 檢測 方法 | ||
1.一種基于紋理特征融合的圖像修復檢測方法，其特征在于，包括以下步驟；
(1)將待檢測圖像轉為灰度圖；
(2)采用局部二值模式LBP和局部相位量化LPQ兩種局部紋理分析算子逐像素提取圖像紋理特征；
(3)計算所述灰度圖的圖拉普拉斯在圖像照度方向上的變化量；
(4)對步驟(3)中所述變化量再次進行步驟(2)的逐像素提取紋理特征；
(5)融合步驟(2)、(4)提取的紋理特征，形成融合特征；
(6)將所述融合特征輸入分類器進行判決；
(7)移除異常點，得到檢測結果；
其中步驟(3)中圖像的圖拉普拉斯在圖像照度方向上的變化量I'n(i,j)由下式計算：
其中n表示修復次數，(i,j)表示像素坐標，Ln(i,j)是需要傳播的信息，表示信息傳播的方向，是對要傳播信息變化的一個度量。
2.根據權利要求1所述的圖像修復檢測方法，其特征在于，所述LBP特征為均勻的具有旋轉不變性質的LBP特征。
3.根據權利要求2所述的圖像修復檢測方法，其特征在于，對任一像素提取LBP特征的步驟為：
選取該像素作為中心像素，取半徑為R的鄰域中P個像素，提取均勻的具有旋轉不變性質的LBP特征，計算公式為：
其中gc表示中心像素值，ga表示半徑為R的區域內的鄰域像素值，P是鄰域的像素點數，a＝0,1,……,P-1，上角標riu2表示均勻的具有旋轉不變性質的LBP特征；
對任一像素提取LPQ特征的步驟為：
以該像素為中心，取N×N像素的局部窗口，N為大于等于3的奇數，N＝3，5，……11，在窗口內對像素值做離散傅里葉變換，對離散傅里葉變換向量的第b個成分，b＝1、2、3、4，gb＝Re(gb)+Im(gb)i的實部Re(gb)和虛部Im(gb)分別進行量化，得到量化返回值qk：
由此得到的8位二進制系數，將其轉化為十進制數即得LPQ特征，
4.根據權利要求3所述的圖像修復檢測方法，其特征在于，在計算LBP特征值時取P＝16，R＝2，得到1×18維LBP特征值；在計算LPQ特征值時取N＝3。
5.根據權利要求1-4任一項所述的圖像修復檢測方法，其特征在于，步驟(5)中的融合為將步驟(2)和步驟(4)的特征串聯起來，形成所述融合特征。
6.根據權利要求5所述的圖像修復檢測方法，其特征在于，形成融合特征后，還對所述融合特征進行降維處理。
7.根據權利要求1所述的圖像修復檢測方法，其特征在于，所述分類器為集成分類器。
8.根據權利要求1所述的圖像修復檢測方法，其特征在于，步驟(7)中移除異常點即排除異常暴露的點，并根據形態學濾波移除小的誤警區域。
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