[發(fā)明專利]一種豬只的智能盤點(diǎn)方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811523103.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-13 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109658414A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-04-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鞠鐵柱;蒼巖;張興福;陳嬋 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京小龍潛行科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/10 | 分類號(hào): | G06T7/10 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;李相雨 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區(qū)知春*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 分割 機(jī)器學(xué)習(xí) 圖像統(tǒng)計(jì) 種豬 圖片 圖像 人力資源 數(shù)量統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 圖片輸入 訓(xùn)練樣本 應(yīng)用過(guò)程 智能 群養(yǎng) 走動(dòng) 拍攝 | ||
1.一種豬只的智能盤點(diǎn)方法,其特征在于,包括:
獲取對(duì)群養(yǎng)欄的豬只進(jìn)行拍照得到的目標(biāo)圖片;
通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的盤點(diǎn)模型分割出所述目標(biāo)圖片上豬只的圖像,并統(tǒng)計(jì)出所述目標(biāo)圖片中的目標(biāo)豬只數(shù)量,輸出所述目標(biāo)豬只數(shù)量;
其中,所述盤點(diǎn)模型是以預(yù)先分割出豬只的圖像,并根據(jù)分割出的豬只的圖像統(tǒng)計(jì)出豬只數(shù)量的圖片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)得到的模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)所述盤點(diǎn)模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法,包括:
獲取若干對(duì)豬只進(jìn)行拍照得到的圖片,作為初始圖片,對(duì)每一初始圖片,分割出所述初始圖片中的各豬只的圖像,并對(duì)從所述初始圖片中分割出的豬只的圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到所述初始圖片中的豬只數(shù)量;
獲取以所述初始圖片作為輸入?yún)?shù),以從所述初始圖片中分割出豬只的圖像的分割結(jié)果和所述初始圖片中的豬只數(shù)量作為目標(biāo)輸出值的訓(xùn)練樣本;
將對(duì)若干組訓(xùn)練樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)得到的模型作為所述盤點(diǎn)模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述將對(duì)若干組訓(xùn)練樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)得到的模型作為所述盤點(diǎn)模型,包括:
獲取對(duì)若干組訓(xùn)練樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)得到的訓(xùn)練模型,以及對(duì)所述訓(xùn)練模型進(jìn)行檢測(cè)的檢測(cè)樣本;
對(duì)任一檢測(cè)樣本,將所述檢測(cè)樣本中對(duì)豬只進(jìn)行拍照得到的初始圖片作為輸入?yún)?shù),獲取由所述訓(xùn)練模型輸出的所述檢測(cè)樣本中的初始圖片中的豬只數(shù)量,若由訓(xùn)練模型輸出的豬只數(shù)量等于從檢測(cè)樣本中的初始圖片中統(tǒng)計(jì)的豬只數(shù)量,則所述訓(xùn)練模型輸出結(jié)果正確,否則,所述訓(xùn)練模型輸出結(jié)果錯(cuò)誤;
由所述訓(xùn)練模型對(duì)若干檢測(cè)樣本中初始圖片中豬只數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)的輸出結(jié)果,計(jì)算所述訓(xùn)練模型統(tǒng)計(jì)豬只數(shù)量的正確率,若所述正確率大于預(yù)設(shè)正確率,則將所述訓(xùn)練模型作為所述盤點(diǎn)模型,否則,繼續(xù)通過(guò)訓(xùn)練樣本對(duì)所述訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取對(duì)群養(yǎng)欄的豬只進(jìn)行拍照得到的目標(biāo)圖片,包括:
獲取對(duì)所述群養(yǎng)欄的豬只進(jìn)行拍照得到的至少一張拍照?qǐng)D片,通過(guò)圖像拼接將得到的拍照?qǐng)D片進(jìn)行拼接,得到所述群養(yǎng)欄的豬只的全景圖片,作為所述目標(biāo)圖片。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
判斷所述目標(biāo)豬只數(shù)量是否小于設(shè)定的第一參考數(shù)量,若是,標(biāo)記所述目標(biāo)豬只數(shù)量和所述群養(yǎng)欄。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
判斷所述目標(biāo)豬只數(shù)量是否大于設(shè)定的第二參考數(shù)量,若是,發(fā)出所述群養(yǎng)欄豬只數(shù)量超標(biāo)的提示信息。
7.一種豬只的智能盤點(diǎn)裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取對(duì)群養(yǎng)欄的豬只進(jìn)行拍照得到的目標(biāo)圖片;
盤點(diǎn)模塊,用于通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的盤點(diǎn)模型分割出所述目標(biāo)圖片上豬只的圖像,并統(tǒng)計(jì)出所述目標(biāo)圖片中的目標(biāo)豬只數(shù)量,輸出所述目標(biāo)豬只數(shù)量;
其中,所述盤點(diǎn)模型是以預(yù)先分割出豬只的圖像,并根據(jù)分割出的豬只的圖像統(tǒng)計(jì)出豬只數(shù)量的圖片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)得到的模型。
8.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
至少一個(gè)處理器、至少一個(gè)存儲(chǔ)器、通信接口和總線;其中,
所述處理器、存儲(chǔ)器、通信接口通過(guò)所述總線完成相互間的通信;
所述通信接口用于該電子設(shè)備和其它電子設(shè)備的通信設(shè)備之間的信息傳輸;
所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述處理器執(zhí)行的程序指令,所述處理器調(diào)用所述程序指令能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法。
9.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令,所述計(jì)算機(jī)指令使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法。
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- 在多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型
- 用于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)教練
- 用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法及系統(tǒng)
- 用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的并行化坐標(biāo)下降法
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