[發明專利]一種基于計算機視覺的家庭安全檢測系統

有效

• 申請號: 201811523029.2
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109784167B
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 白曉東;哈桑·薩爾曼;穆罕默德·艾弗瑞·拉赫曼·納耶姆;穆罕默德·雷茲萬·馬蒙;阿西夫·穆罕默德;穆罕默德·馬蒙·阿里;阿薩都扎曼·佩奧兒;趙銘卓;姜嘯晨
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/46;G06V10/764;H04L67/1001
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 王恒靜

本發明公開了一種基于計算機視覺的家庭安全檢測系統，該系統包括相互連接并交互通訊的中央處理模塊、人臉采集模塊、云服務器和智能終端，所述中央處理模塊分別連接所述人臉采集模塊和云服務器，所述云服務器和智能終端相連，所述中央處理模塊運行在樹莓派嵌入式平臺上，所述樹莓派嵌入式平臺內集成OpenCV函數庫；本發明將OpenCV移植到低成本的樹莓派嵌入式平臺中，進而實現自動檢測和即時安全預警，運行速度快、識別精度高，有助于提高家庭、城市以及公司企業的安全。

技術領域

本發明涉及安全監測系統，具體涉及一種基于計算機視覺的家庭安全監測系統。

背景技術

如今安全是智能城市，智能辦公室和智能家居中非常重要的研究領域。尤其，住宅的安全對每個人都很重要。智能系統所提供的物聯網(IoT)可以應用于智能城市，為居民提供各種便利，對應的家庭安全顯得尤其重要，在現有的智能家居系統中，雖然可實現人臉識別實現開鎖功能，但是智能家居無法實現有效防入侵功能。入侵人員犯罪后，家居系統無法有效的報警，難以將盜竊人員繩之以法；另一方面，有些入侵人員為慣犯，如小偷，并未被繩之以法之前，盜竊一家后還容易繼續盜竊，但現有技術難以識別盜竊人員，無法有效的監管，造成大量的家庭失竊或其他入侵危險。

發明內容

發明目的：為了克服現有技術的不足，本發明提供一種基于計算機視覺的家庭安全檢測系統，該系統包括相互連接并交互通訊的中央處理模塊、人臉采集模塊、云服務器和智能終端，所述中央處理模塊分別連接所述人臉采集模塊和云服務器，所述云服務器和智能終端相連，所述中央處理模塊運行在樹莓派嵌入式平臺上，所述樹莓派嵌入式平臺內集成OpenCV函數庫；

人臉采集模塊采集待檢測人臉圖像并傳輸給所述中央處理模塊，所述中央處理模塊用于存儲有權限人員的人臉信息，調用所述OpenCV庫，將所述待檢測人臉圖像預處理后得到圖像信號，對該圖像信號進行人臉檢測，并以有權限人員的人臉信息作為訓練集進行人臉識別，將識別結果發送給所述云服務器；所述云服務器用于接收并存儲所述中央處理模塊發送的識別結果，并將待檢測人臉信息傳輸給所述智能終端；所述智能終端用于接收所述云服務器發送的待檢測人臉信息。

優選的，該系統還包括數據庫，所述數據庫和云服務器相連，用于存儲一段時間內云服務器接收的人臉圖像及對應的人臉信息。

優選的，所述中央處理模塊依次包括人臉預處理單元、人臉檢測單元和人臉識別單元，所述人臉預處理單元通過OpenCV函數庫集成的加權平均法對所述人臉采集模塊捕獲的待檢測人臉圖像進行預處理，所述人臉檢測單元負責采用OpenCV函數庫集成的Viola-Jones分類器對預處理后的待檢測人臉圖像進行檢測，并將檢測結果傳輸到人臉識別單元，所述人臉識別單元采用OpenCV函數庫集成的LBPH人臉識別器進行人臉識別。

優選的，所述人臉識別單元還包括：首先采用OpenCV函數庫集成的預處理器對人臉面部特征進行預處理，所述預處理器采用的方法為直方圖均衡法，所述預處理器將預處理后的人臉特征發送給所述LBPH人臉識別器。

優選的，所述樹莓派嵌入式平臺可為Raspberry Pi、Raspberry Pi 2和RaspberryPi 3嵌入式平臺中任一種。

優選的，所述有權限人員的人臉信息包括有權限人員的人臉圖像以及對應的姓名和/或代碼。

優選的，所述待檢測人臉信息包括待檢測人臉圖像以及待檢測人對應的姓名和/或代碼。

優選的，所述人臉采集模塊包括紅外線攝像頭。

優選的，所述智能終端包括移動通訊終端和/或計算機，移動通訊終端和/或計算機可接收所述云服務器發送的待檢測人臉信息。

優選的，所述云服務器可采用SMTP協議以電子郵件形式將所述待檢測人臉信息發送給移動通訊終端和/或計算機，和/或通過Twilit云通信的SMS python API短信通知移動通訊終端。