[發(fā)明專利]一種基于知識(shí)圖譜的智能問答方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811520770.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111309877A | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬建強(qiáng);鮑捷;杜會(huì)芳;蘇尚君;張白駒;張強(qiáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京文因互聯(lián)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/332 | 分類號(hào): | G06F16/332;G06F16/36;G06F16/33;G06F16/951;G06F40/211;G06F40/242;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京中企鴻陽知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11487 | 代理人: | 李文麗 |
| 地址: | 100020 北京市朝陽*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 知識(shí) 圖譜 智能 問答 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提出了一種基于知識(shí)圖譜的智能問答方法及系統(tǒng),包括:爬取互聯(lián)網(wǎng)上的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源,分別建立針對(duì)每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,將知識(shí)圖譜存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中;接收用戶輸入的自然語言問句;采用采用字典匹配法或詞頻統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行分詞操作對(duì)自然語言問句進(jìn)行分詞操作,提取得到自然語言問句中的一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵詞;判斷出該自然語言問句所屬的行業(yè)領(lǐng)域,然后在數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,從該知識(shí)圖譜中根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,生成相應(yīng)的檢索結(jié)果。本發(fā)明通過對(duì)自然語言問句的語義分析提取關(guān)鍵詞,根據(jù)關(guān)鍵詞首先鎖定相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,再利用關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,二次檢索步驟可以大大提高檢索精度和答案匹配度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及知識(shí)圖譜及自然語義識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于知識(shí)圖譜的智能問答方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,很多門戶網(wǎng)站的客服欄都會(huì)推出問答功能。但是目前的問答方式主要采用人工問答方式,這種方式效率較低,提問方往往需要等待較長(zhǎng)時(shí)間,用戶體驗(yàn)差。
為了解決上述問題,現(xiàn)有的問答方式推出聊天機(jī)器人,能夠根據(jù)用戶輸入的聊天內(nèi)容,自動(dòng)生成相應(yīng)地應(yīng)答。但是,目前的聊天機(jī)器人的語義分析功能較差,無法實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶輸入的自然語言的準(zhǔn)備識(shí)別,從而導(dǎo)致語義分析結(jié)果不準(zhǔn)確,與用戶需求答案相距較大,答案的錯(cuò)誤率很高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的旨在至少解決所述技術(shù)缺陷之一。
為此,本發(fā)明的目的在于提出一種基于知識(shí)圖譜的智能問答方法及系統(tǒng)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的實(shí)施例提供一種基于知識(shí)圖譜的智能問答方法,包括如下步驟:
步驟S1,爬取互聯(lián)網(wǎng)上的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源,分別建立針對(duì)每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,將所述知識(shí)圖譜存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中;
步驟S2,接收用戶輸入的自然語言問句;
步驟S3,采用字典匹配法或詞頻統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行分詞操作對(duì)所述自然語言問句進(jìn)行分詞操作,提取得到所述自然語言問句中的一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵詞;
步驟S4,根據(jù)步驟S3中得到所述關(guān)鍵詞判斷出該自然語言問句所屬的行業(yè)領(lǐng)域,然后在所述數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,從該知識(shí)圖譜中根據(jù)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,生成相應(yīng)的檢索結(jié)果,對(duì)所述檢索結(jié)果進(jìn)行自然語義處理,作為答案輸出并顯示給用戶。
進(jìn)一步,在所述步驟S1中,建立知識(shí)圖譜,包括如下步驟:對(duì)爬取得到的互聯(lián)網(wǎng)上的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源,提取每項(xiàng)數(shù)據(jù)的標(biāo)題和正文,然后進(jìn)行語句拆分,并根據(jù)預(yù)設(shè)的過濾原則對(duì)拆分結(jié)果進(jìn)行過濾,以去除冗余的詞語,保留關(guān)鍵信息文本,根據(jù)所述保留的關(guān)鍵信息文本進(jìn)行語義分析,得到該數(shù)據(jù)源所屬領(lǐng)域,并在所述數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)該數(shù)據(jù)源的領(lǐng)域進(jìn)行標(biāo)記,以便后續(xù)查詢使用。
進(jìn)一步,在所述步驟S2中,所述用戶輸入的自然語言問句為文本形式或語音形式,當(dāng)所述自然語言問句為語言形式時(shí),將所述語音進(jìn)行文字識(shí)別處理,生成對(duì)應(yīng)的文本語言。
進(jìn)一步,在所述步驟S4中,所述從該知識(shí)圖譜中根據(jù)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,生成相應(yīng)的檢索結(jié)果,包括如下步驟:
根據(jù)多個(gè)關(guān)鍵詞在所述知識(shí)圖譜中進(jìn)行檢索,查詢得到多項(xiàng)檢索結(jié)果;
將所述多項(xiàng)檢索結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性排序,將與所述關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)度最高的檢索結(jié)果,再進(jìn)行自然語言整理后,作為答案輸出給用戶查看。
進(jìn)一步,在所述步驟S4中,在將答案輸出給用戶查看的同時(shí),在輸出界面的下方向所述用戶同步推送所述自然語言問句的相關(guān)領(lǐng)域信息。
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