[發(fā)明專利]一種分布式能源系統(tǒng)、能源智能終端及其控制方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811520703.1
• 申請日: 2018-12-12
• 公開（公告）號: CN109787276B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設計）人: 沈啟;江江;楊紅穎
• 申請（專利權）人: 博銳尚格科技股份有限公司
• 主分類號: H02J3/38
• 分類號: H02J3/38;H02J3/28;H02J13/00
• 代理公司: 北京睿派知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒

1.一種分布式能源系統(tǒng)的控制方法，所述分布式能源系統(tǒng)包括通過網(wǎng)絡連接的多個能源智能終端，所述能源智能終端基于電池或外部輸入對對應的負載供電和/或通過外部輸入對電池充電，所述能源智能終端在不同工作狀態(tài)下具有對應的備選運行模式集合，所述備選運行模式集合中的不同的備選運行模式承擔對應的外部輸入功率，所述方法包括：

確定一個能源智能終端作為主節(jié)點，將其它能源智能終端作為從節(jié)點；

主節(jié)點計算所有能源智能終端能夠承擔的初始隨機外部輸入功率的和，所述初始隨機外部輸入功率通過各能源智能終端隨機選取的初始備選運行模式獲得；其中，各能源智能終端根據(jù)初始模式概率分布從各自當前狀態(tài)所對應的備選運行模式集合中隨機選取所述初始備選運行模式；

響應于所述初始隨機外部輸入功率的和與目標功率的誤差滿足迭代開始條件，以迭代方式更新各能源智能終端的備選運行模式直至滿足迭代退出條件，其中，所述迭代退出條件包括迭代周期的隨機外部輸入功率的和與目標功率的誤差小于或等于誤差門限；

將最后一個迭代周期中各能源智能終端的備選運行模式確定為下一個工作周期的運行模式；

其中，在每個迭代周期中，根據(jù)當前迭代周期的隨機功率差與上一個迭代周期的隨機功率差調(diào)整各能源智能終端對應的模式概率分布，并基于所述模式概率分布重新選擇備選運行模式，所述隨機功率差為隨機外部輸入功率的和與所述目標功率的誤差。

2.根據(jù)權利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述方法還包括：

主節(jié)點計算所有能源智能終端能夠承擔的最大外部輸入功率的和；

響應于所述最大外部輸入功率的和小于或等于所述目標功率，將各能源智能終端的對應于最大外部輸入功率的備選運行模式確定為下一個工作周期的運行模式。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的控制方法，其特征在于，所述方法還包括：

主節(jié)點計算所有能源智能終端能夠承擔的最小外部輸入功率的和；

響應于所述最小外部輸入功率的和大于或等于所述目標功率，將各能源智能終端的對應于最小外部輸入功率的備選運行模式確定為下一個工作周期的運行模式。

4.根據(jù)權利要求1所述的控制方法，其特征在于，各能源智能終端的初始模式概率分布由對應的備選運行模式集合中的項數(shù)確定；

其中，備選運行模式集合中的每項備選運行模式的初始模式概率均相等。

5.根據(jù)權利要求1所述的控制方法，其特征在于，在每個迭代周期中，調(diào)整各能源智能終端對應的模式概率分布包括：

主節(jié)點根據(jù)當前迭代周期的隨機功率差與上一個迭代周期的隨機功率差確定概率指標，并將所述概率指標發(fā)送到各能源智能終端；

響應于所述概率指標為第一狀態(tài)，各能源智能終端根據(jù)預定的算法計算當前迭代周期對應的備選運行模式的概率和對應的備選運行模式集合中其它備選運行模式的概率，以調(diào)整各能源智能終端對應的模式概率分布；

響應于所述概率指標為第二狀態(tài)，各能源智能終端根據(jù)預定的算法計算上一個迭代周期對應的備選運行模式的概率和對應的備選運行模式集合中其它備選運行模式的概率，以調(diào)整各能源智能終端對應的模式概率分布。

6.根據(jù)權利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述迭代退出條件還包括迭代次數(shù)達到迭代次數(shù)閾值。

7.根據(jù)權利要求1所述的控制方法，其特征在于，主節(jié)點計算所有能源智能終端能夠承擔的初始隨機外部輸入功率的和包括：

所述主節(jié)點發(fā)起并建立連接所述分布式能源系統(tǒng)中的所有從節(jié)點的生成樹；

所述主節(jié)點接收各能源智能終端按照所述生成樹的連接關系逐級上報的子樹能夠承擔的初始隨機外部輸入功率的和，以計算所有能源智能終端的初始隨機外部輸入功率的和。