[發明專利]一種從煙草中篩選及制備特征組分的方法及應用

在審

• 申請號: 201811519805.1
• 申請日: 2018-12-12
• 公開（公告）號: CN109846077A
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 王猛;楊乾栩;廖頭根;朱保昆;高莉;曲榮粉
• 申請（專利權）人: 云南中煙工業有限責任公司
• 主分類號: A24B15/30
• 分類號: A24B15/30;A24B3/12
• 代理公司: 昆明正原專利商標代理有限公司 53100
• 代理人: 金耀生

本發明公開了一種篩選煙葉中對特征感官效應影響較大的組分的方法及應用。將煙葉經提取分離后，獲得成分差異的不同組分后，并對組分進行相對定量分析，及研究感官品質的評價。結合化學計量學分析，即可判斷對研究感官品質影響較大的組分。通過選擇性制備手段，即可獲得相應特征組分，并將其應用到卷煙的制備中。本發明目標性強，減少了研究浪費；制備的特定感官品質突出組分，可顯著提升卷煙具體感官品質，對產品質量穩定有重要作用；為發展感官品質突出的煙用香精香料提供了一種新方法。

技術領域

本發明屬于煙用香精香料領域，具體地說，本發明涉及一種從煙葉中制備感官品質突出的特征組分的方法及應用。

背景技術

核心香原料的開發，一直是煙草企業研發的重點方向。如何開發出具有自主產權的核心香原料，減少對香料公司的依賴，突出并穩定卷煙風格特征，是煙草企業香料研發的重要方向。

傳統的植物香料一般是通過浸提、蒸餾、壓榨等手段獲得植物提取物或植物精油，由于制備方法選擇性較差，導致植物香料中含有成百上千種成分。雖然樹脂分離、分子蒸餾、亞臨界萃取等選擇性制備技術也逐漸在植物香料生產中獲得應用，然而由于植物成分的復雜性，目標化合物組的不確定，使得這些選擇性制備方法不能最大程度發揮其價值，產品品質仍有較大提升空間。

因此，目標化合物組的確定，對建立匹配適合的提取、分離方法，提升產品功效及質量控制有重要的指導意義。

變量篩選方法是一種從眾多變量中篩選對研究對象影響最大的變量的方法。從煙葉中篩選對特定感官品質影響較大的化學成分的過程實際上可以看作是一個變量篩選的過程。

在目標效應確定的情況下，建立煙葉化學成分與目標效應之間的變量篩選規則，確定對目標效應影響較大的目標化合物組，針對目標化合物的理化特性，建立適合的制備方法，對特征凸顯的煙葉源香料制備及其質量控制具有重要的意義。

發明內容

本發明的目的在于針對煙葉化學成分與研究感官品質，從煙葉中篩選并制備出具有感官品質突出的特征組分的方法，開發感官品質突出的香精香料。

本發明通過結合香精香料濃度-嗅香特點，采用不同變量篩選方法，針對不同煙草提取成分和研究感官品質的影響度，從煙葉中篩選對研究感官品質影響程度較大的成分和組分，并結合柱色譜和制備色譜，規模化制備風格特征組分。

本發明的目的還在于特征組分在卷煙中的具體應用。根據所開發煙葉香料的溶解特性，選擇合適的加料、加香方法。

本發明的目的通過下述技術方案予以實現。

除非另有說明，本發明所采用的百分數均為重量百分數。

一種從煙草中制備特征組分的方法，包括以下步驟：

（1）將煙葉或煙葉碎片通過不同方式提取、分離制備獲得具有成分差異的煙草組分；

（2）對第一步中獲得的煙草組分，采用人工評吸的方式，確定對研究感官品質的影響度；

（3）對第一步中獲得的煙草組分，采用液相色譜或液相色譜-質譜法的分析方法進行相對定量分析；

（4）采用但不限定線性回歸模型、偏最小二乘模型或判別分析模型和模型群體分析、優劣比、權重分析、GIOS和遺傳算法的變量篩選方法，建立煙草組分成分與研究感官品質影響度之間的數學關系，并篩選對研究感官品質的影響度較大的化學成分和組分；

（5）采用柱色譜或制備色譜手段，制備對風格特征影響度較大的化學成分和組分，并將其應用在卷煙中。

步驟（1）中所述的提取方法為水提或醇提，分離方法以大孔樹脂、硅膠柱和制備色譜分離為主。