[發明專利]基于深度學習的電梯監控關鍵幀獲取及檢測方法有效
| 申請號: | 201811519288.8 | 申請日: | 2018-12-12 |
| 公開(公告)號: | CN110008804B | 公開(公告)日: | 2021-07-06 |
| 發明(設計)人: | 王偉;王超;陳國特;施行 | 申請(專利權)人: | 浙江新再靈科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;H04N7/18 |
| 代理公司: | 杭州天昊專利代理事務所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人: | 董世博 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 深度 學習 電梯 監控 關鍵 獲取 檢測 方法 | ||
1.電梯監控關鍵幀獲取及檢測方法,其特征在于,包括監控視頻采集模塊、監控視頻預處理模塊、監控視頻關鍵幀截取模塊、監控視頻后處理應用模塊和用戶應用模塊;
101)預處理步驟:獲取監控視頻采集模塊采集到的監控視頻連續多張幀圖像,通過監控視頻預處理模塊和監控視頻關鍵幀截取模塊,預初始化乘梯人或危險物品檢測模型,通過監控視頻預處理模塊形成預處理幀圖像;
102)幀圖像處理步驟:將步驟101)預處理幀圖像進行記錄、分析比對,判斷當前預處理幀圖像中的乘梯人或危險物品數量相比于之前的幀圖像是否有變化;若檢出的乘梯人或危險物品數量沒有變化,則將當前預處理幀圖像輸出至監控視頻后處理應用模塊并清除緩存,若檢出的乘梯人或危險物品數量有變化,則與之前的幀圖像進行對比,對比內容包括乘梯人或危險物品的數量、乘梯人或危險物品的重量;如果重量檢測部分顯示當前幀圖中的乘梯人或危險物品重量更重,則將之前保存的關鍵幀替換為當前幀,若當前幀圖中的乘梯人或危險物品重量更輕,則維持之前的關鍵幀信息;
103)處理步驟:開始處理下一幀監控視頻的幀圖像,執行步驟101)直至全部幀圖處理完。
2.根據權利要求1所述的電梯監控關鍵幀獲取及檢測方法,其特征在于:監控視頻采集模塊包括電梯、攝像機,攝像機安裝在電梯轎廂內頂部,實時將采集到的監控視頻送至后續監控視頻預處理模塊進行分析;
監控視頻預處理模塊包括監控視頻存儲服務器、視頻預處理服務器,視頻預處理服務器負責將監控視頻存儲服務器中的歷史視頻或實時采集到的監控視頻進行處理,預處理后的監控視頻數據傳至后續監控視頻關鍵幀截取模塊進行處理;
監控視頻關鍵幀截取模塊包括GPU服務器和視頻關鍵幀提取模塊,對監控中感興趣的人或物進行打分,實時準確的獲取所需的電梯監控的關鍵幀,將獲取到的關鍵幀存儲在指定存儲服務器后傳至下級的關鍵幀應用模塊;
監控視頻后處理應用模塊包括監控視頻關鍵幀應用模塊,負責實時準確的分配并顯示多個基于監控視頻的應用結果;
用戶應用模塊包括物業監控監管顯示平臺、電梯中顯示屏、運維人員人機交互平臺。
3.根據權利要求2所述的電梯監控關鍵幀獲取及檢測方法,其特征在于:攝像機采用監控攝像機和/或工業攝像機。
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