[發明專利]基于數據建模的服務器告警方法及系統

有效

• 申請號: 201811518880.6
• 申請日: 2018-12-12
• 公開（公告）號: CN109783332B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 陳珍妮
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F11/32
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本發明涉及數據建模領域，揭示了一種基于數據建模的服務器告警方法及系統。所述方法包括：在所述服務器的日志文件中獲取目標系統的系統性能指標；將所述服務器的服務器性能指標與所述系統性能指標輸入目標機器學習模型，獲取所述目標機器學習模型輸出的性能需求預測結果；當所述性能需求預測結果指示所述服務器不滿足所述目標系統的性能需求時，輸出告警提示，以使服務器維護人員根據所述告警提示調整所述服務器的部署。此方法下，基于數據建模技術對服務器性能無法滿足目標系統性能需求的情況告警，以使服務器維護人員根據告警調整服務器部署，減少了服務器性能無法滿足系統需求以至于系統無法正常響應用戶在系統上的操作的情況。

技術領域

本發明涉及數據建模技術領域，特別涉及一種基于數據建模的服務器告警方法及系統。

背景技術

目前，系統響應用戶在系統上的操作時，會在相關服務器中產生相應的日志文件，其中，日志文件至少包括系統響應時間、系統響應業務類型和系統吞吐量等系統性能信息。通常的，當系統維護人員需要獲取這些系統性能信息來監控系統性能時，可以在服務器的日志文件中查詢獲取。

在實踐中發現，系統需要處理的數據數量龐大，并且系統需要調用服務器來實現對數據的處理。僅僅憑借對系統性能的監控，難以避免出現服務器性能無法滿足系統需求，容易出現系統無法正常響應用戶在系統上的操作的問題。

發明內容

為了解決相關技術中存在的服務器性能無法滿足系統需求以至于系統無法正常響應用戶在系統上的操作的問題，本發明提供了一種基于數據建模的服務器告警方法及系統。

一種基于數據建模的服務器告警方法，所述方法包括：

在所述服務器的日志文件中獲取目標系統的系統性能指標；

將所述服務器的服務器性能指標與所述系統性能指標輸入目標機器學習模型，獲取所述目標機器學習模型輸出的性能需求預測結果；

當所述性能需求預測結果指示所述服務器不滿足所述目標系統的性能需求時，輸出告警提示，以使服務器維護人員根據所述告警提示調整所述服務器的部署。

作為一種可選的實施方式，在所述將所述服務器的服務器性能指標與所述系統性能指標輸入目標機器學習模型之前，所述方法還包括：

將測試服務器性能指標與測試系統性能指標確定為測試機器學習模型的輸入數據，以及將與所述測試服務器性能指標和所述測試系統性能指標相匹配的測試性能需求預測結果確定為所述測試機器學習模型的輸出數據；

將所述輸入數據輸入所述測試機器學習模型，并調整所述測試機器學習模型的參數直至所述測試機器學習模型輸出所述輸出數據；

獲取輸出所述輸出數據時所述測試機器學習模型的目標參數；

將所述測試機器學習模型的參數設置為所述目標參數，獲得目標機器學習模型。

作為一種可選的實施方式，所述將所述服務器的服務器性能指標與所述系統性能指標輸入目標機器學習模型，獲取所述目標機器學習模型輸出的性能需求預測結果，包括：

按照時序將所述服務器的服務器性能指標與所述系統性能指標輸入目標機器學習模型，獲取所述目標機器學習模型輸出的與目標時刻對應的性能需求預測結果。

作為一種可選的實施方式，所述當所述性能需求預測結果指示所述服務器不滿足所述目標系統的性能需求時，輸出告警提示，包括：

當所述性能需求預測結果指示所述服務器不滿足所述目標系統的性能需求時，根據所述性能需求預測結果確定與所述目標系統的性能需求相匹配的待補充服務器數量信息以及待補充服務器性能參數信息；

在服務器庫中查詢與所述待補充服務器數量信息和所述待補充服務器性能參數信息相匹配的目標服務器標識；