[發明專利]一種基于神經網絡的變電站工控網絡故障定位方法

有效

• 申請號: 201811518287.1
• 申請日: 2018-12-12
• 公開（公告）號: CN109784629B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 王啟銀;曹冰;齊宏偉;陳偉;薛輝;閆鵬;白雪琴;閆文超;牛志鵬;趙銳
• 申請（專利權）人: 國網山西省電力公司大同供電公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/02;G06N3/08
• 代理公司: 北京律譜知識產權代理事務所(普通合伙) 11457
• 代理人: 孫紅穎

1.一種基于神經網絡的變電站工控網絡故障定位方法，其特征在于，所述方法適用于由多個變電站通過內部網絡連接組成的變電站工控網絡中的任一個所述變電站，任一個所述變電站記作所述變電站工控網絡中的參與節點，所述方法包括：

步驟1，根據所述變電站工控網絡存儲的第一存儲數據和所述參與節點自身存儲的第二存儲數據，利用神經網絡算法，構建神經網絡訓練模型，生成故障判斷矩陣，其中，所述第一存儲數據和所述第二存儲數據包括已知故障類型、已知故障現象和已知故障原因，具體包括：

步驟11，根據所述第一存儲數據和所述第二存儲數據中的所述已知故障類型，生成故障分類樹；

步驟12，選取所述故障分類樹的任一個葉子節點，利用所述神經網絡算法，確定所述第一存儲數據和所述第二存儲數據中所述已知故障現象和所述已知故障原因之間的故障邏輯關系；

步驟13，根據所述故障邏輯關系和疊加算法，構建所述故障判斷矩陣，所述步驟13中，具體包括：

確定所述變電站工控網絡中至少一個所述參與節點為檢驗節點；

利用所述檢驗節點自身存儲的所述第二存儲數據，對所述故障邏輯關系進行關系評分，并按照關系得分大小將所述故障邏輯關系進行排序；

將所述關系得分最高的所述故障邏輯關系記作待融合故障邏輯關系，將其余所述故障邏輯關系記作融合子故障邏輯關系；

根據所述疊加算法，依次選取所述融合子故障邏輯關系，對所述待融合故障邏輯關系進行疊加融合，將疊加融合后的所述待融合故障邏輯關系記作融合故障邏輯關系；

利用所述第一存儲數據對所述融合故障邏輯關系進行融合評分，判斷相鄰的兩個所述融合故障邏輯關系的融合得分之間的差值是否為零，若為零，根據所述融合故障邏輯關系，構建所述故障判斷矩陣，若不為零，判斷是否存在未進行疊加融合的所述融合子故障邏輯關系，若是，將未進行疊加融合的所述融合子故障邏輯關系進行疊加融合，重新進行所述融合評分，若否，執行步驟2；

步驟2，根據檢測到的工控網絡故障現象和所述故障判斷矩陣，生成故障診斷信息；

步驟3，根據所述故障診斷信息對應的診斷結果，生成并發送對應的故障代碼。

2.如權利要求1所述的基于神經網絡的變電站工控網絡故障定位方法，其特征在于，所述步驟2，具體包括：

步驟21，根據檢測到的所述工控網絡故障現象，確定待定故障類型；

步驟22，根據所述待定故障類型和所述故障判斷矩陣，確定故障可能原因；

步驟23，根據所述故障可能原因，生成故障檢測信息，并執行所述故障檢測信息，生成故障檢測結果；

步驟24，當判定所述故障檢測結果與所述工控網絡故障現象相對應時，根據所述故障檢測結果，生成所述故障診斷信息。