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[發明專利]一種電子商務圖像搜索購物系統在審

專利信息
申請號: 201811515100.2 申請日: 2018-12-12
公開(公告)號: CN109635144A 公開(公告)日: 2019-04-16
發明(設計)人: 何海峰;袁奕宏;溫毅明;陳華秋;黃科;羅銘深;廖玉芳 申請(專利權)人: 廣州藍深科技有限公司
主分類號: G06F16/58 分類號: G06F16/58;G06F16/587;G06F16/583;G06Q30/06;G06F16/951
代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理事務所(普通合伙) 11562 代理人: 宋平
地址: 510000 廣東省廣州市荔*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 關鍵目標 圖像數據 電子商務 購物系統 檢索結果 搜索圖像 圖像搜索 詞數據 地理位置信息數據 地理位置信息 電子商務網站 搜索圖像數據 圖像數據分析 對比分析 檢索特征 匹配檢索 特征數據 分析
【說明書】:

發明公開了一種電子商務圖像搜索購物系統,包括以下步驟:步驟一,獲取待搜索圖像數據;步驟二,獲取待搜索圖像的關鍵目標詞;步驟三,獲取待搜索圖像的相關地理位置信息;步驟四,對上述圖像數據、關鍵目標詞數據以及地理位置信息數據及進行深化對比分析,并進一步由圖像數據分析得到分析檢索特征數據;步驟五,利用步驟一至步驟四中獲得的圖像數據、關鍵目標詞數據等,在電子商務網站上進行匹配檢索;步驟六,將上述步驟五中的檢索結果下發給用戶。有益效果在于:本發明所述方案中在圖像數據及相關數據的收集過程中允許采用多種方案,不僅可以方便用戶的使用,而且可以有效提高特征數據的獲取效率和檢索結果的獲取速度。

技術領域

本發明涉及電子商務輔助領域,具體涉及一種電子商務圖像搜索購物系統。

背景技術

圖像識別問題的數學本質屬于模式空間到類別空間的映射問題。目前,在圖像識別的發展中,主要有三種識別方法:統計模式識別、結構模式識別、模糊模式識別。圖像分割是圖像處理中的一項關鍵技術,自20世紀70年代,其研究已經有幾十年的歷史,一直都受到人們的高度重視,至今借助于各種理論提出了數以千計的分割算法,而且這方面的研究仍然在積極地進行著。隨著圖像識別技術的逐漸成熟和逐步商業化,其在眾多領域得到應用。而隨著自媒體和信息網絡的逐步發達,用戶對于各種商業軟件的使用方便性也提出更高的要求,將圖像識別技術應用在為用戶服務方面則會很好的解決這一問題。特別是,目前個人用戶喜歡在網站上尋找明星或他人的穿著或物品,企業用于則需要在黃頁或產品推廣平臺搜索日常看到的某個零部件,對于這些問題,有時用戶無法準確描述其名字或特征,此時輔以圖像識別就會很好的提升用戶體驗,不僅提升電子商務提供商的營業額,也同時提高用戶的使用效率,從而實現雙贏。因此,需要一種基于圖像識別的購物輔助系統。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決上述問題而提供一種電子商務圖像搜索購物系統。

本發明通過以下技術方案來實現上述目的:

一種電子商務圖像搜索購物系統,包括以下步驟:

步驟一,獲取待搜索圖像數據;

步驟二,獲取待搜索圖像的關鍵目標詞;

步驟三,獲取待搜索圖像的相關地理位置信息;

步驟四,對上述圖像數據、關鍵目標詞數據以及地理位置信息數據及進行深化對比分析,并進一步由圖像數據分析得到分析檢索特征數據;

步驟五,利用步驟一至步驟四中獲得的圖像數據、關鍵目標詞數據、地理位置信息數據以及分析檢索特征數據,在電子商務網站上進行匹配檢索;

步驟六,將上述步驟五中的檢索結果下發給用戶。

作為優選的,所述步驟二中的關鍵目標詞為用戶主動輸入的檢索詞,或是

經初步圖像處理獲得的特征數據。

作為優選的,所述步驟三中的相關地理位置信息是指由用戶當前定位信息獲得的位置信息數據,或

由用戶輸入的位置信息數據,或

由圖像數據中抓取其攜帶的地理位置信息數據。

作為優選的,步驟四中描述的進一步分析檢索特征數據是指,在已獲得的信息的基礎上重新對圖像數據進行圖像處理,從而獲得更多、更加準確的檢索特征數據。

作為優選的,作為本發明的一種實現方式,對于處理能力較強、本地安裝有客戶端的用戶,客戶端上進行步驟一到步驟四:由用戶在客戶端獲得圖像數據、自動獲取地理位置信息數據、輸入目標關鍵詞,將上述數據打包上傳服務器后在服務器對圖像數據進行進一步的圖像處理,獲得更多、更精確的特征數據,再以上述特征數據進行檢索,并將檢索結果下發給用戶客戶端。

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