[發明專利]一種設計素材智能推薦方法、裝置及終端設備

在審

• 申請號: 201811514008.4
• 申請日: 2018-12-10
• 公開（公告）號: CN109783749A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 王義輝;卜筱
• 申請（專利權）人: 深圳變設龍信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06F16/9535
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

1.一種設計素材智能推薦方法，其特征在于，包括：

獲取待設計方案的主題情感和素材標簽，所述素材標簽包括至少一個參數項；

根據所述素材標簽和所述主題情感對素材數據庫中的素材進行篩選，得到帶有所述素材標簽中任意一個參數項且符合預設的情感篩選規則的素材；

根據與所述素材標簽的參數項的匹配項數，按照從大到小對篩選后的素材進行排序。

2.如權利要求1所述的設計素材智能推薦方法，其特征在于，所述獲取待設計方案的主題情感和素材標簽具體包括：

獲取用戶上傳的待設計方案的草稿圖像，對所述圖像進行圖像識別得到所述素材標簽，將所述圖像輸入經過訓練的情感神經網絡模型，得到所述情感神經網絡模型輸出的主題情感。

3.如權利要求1所述的設計素材智能推薦方法，其特征在于，所述獲取待設計方案的主題情感和素材標簽具體包括：

根據用戶的輸入操作或者選擇操作得到所述待設計方案的主題情感和素材標簽。

4.如權利要求1所述的設計素材智能推薦方法，其特征在于，所述預設的情感篩選規則具體為保留所述主題情感對應的素材，或者，所述預設的情感篩選規則具體為保留所述主題情感對應的素材，以及保留在Plutchik情感輪模型中與所述主題情感相鄰的主題情感對應的素材。

5.如權利要求2所述的設計素材智能推薦方法，其特征在于，所述經過訓練的情感神經網絡模型的訓練方法如下：

獲取樣本圖像，所述樣本圖像為已標注主題情感的圖像；

將所述樣本圖像輸入初始的情感神經網絡模型進行訓練，得到所述經過訓練的情感神經網絡模型。

6.一種設計素材智能推薦裝置，其特征在于，包括：

方案獲取模塊，用于獲取待設計方案的主題情感和素材標簽，所述素材標簽包括至少一個參數項；

標簽情感模塊，用于根據所述素材標簽和所述主題情感對素材數據庫中的素材進行篩選，得到帶有所述素材標簽中任意一個參數項且符合預設的情感篩選規則的素材；

匹配排序模塊，用于根據與所述素材標簽的參數項的匹配項數，按照從大到小對篩選后的素材進行排序。

7.如權利要求6所述的設計素材智能推薦裝置，其特征在于，所述方案獲取模塊，具體用于獲取用戶上傳的待設計方案的草稿圖像，對所述圖像進行圖像識別得到素材標簽，將所述圖像輸入經過訓練的情感神經網絡模型，得到所述情感神經網絡模型輸出的主題情感。

8.如權利要求6所述的設計素材智能推薦裝置，其特征在于，所述方案獲取模塊，具體用于根據用戶的輸入操作或者選擇操作得到待設計方案的主題情感和素材標簽。

9.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。