[發(fā)明專利]一種應(yīng)用程序分類的確定方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811513648.3
• 申請日: 2018-12-11
• 公開（公告）號(hào): CN109784368A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉媛;趙爭超
• 申請（專利權(quán)）人: 同盾控股有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 北京潤澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本申請實(shí)施例提供了一種應(yīng)用程序分類的確定方法和裝置，該方法包括：獲取待分類應(yīng)用程序；利用預(yù)先確定的應(yīng)用分類模型，生成對待分類應(yīng)用程序的分類信息，應(yīng)用分類模型是根據(jù)目標(biāo)標(biāo)注數(shù)據(jù)分類訓(xùn)練得到的二級分類模型，目標(biāo)標(biāo)注數(shù)據(jù)是根據(jù)多個(gè)歷史數(shù)據(jù)利用主動(dòng)學(xué)習(xí)策略確定的數(shù)據(jù)；輸出分類信息。因此，通過主動(dòng)學(xué)習(xí)策略，精確獲取標(biāo)注數(shù)據(jù)，降低人工標(biāo)注的精力投入，并且進(jìn)行二級分類獲取對應(yīng)用程序更詳盡的分類信息，進(jìn)一步提升分類信息的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種應(yīng)用程序分類的確定方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著應(yīng)用程序的日益豐富，對于應(yīng)用的分類也顯得十分必要，現(xiàn)有的分類方法主要有兩種：一是關(guān)鍵詞分類方法，這種分類方法較為粗糙；另外一種是單一的機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類，相比關(guān)鍵詞分類方法有所提升，但是對于一些標(biāo)簽相似度較高的分類預(yù)測的精確度很低。且一般在做分類模型訓(xùn)練時(shí)通常還存在的問題在于：首先是標(biāo)注樣本量過少導(dǎo)致模型效果較差，其次是由于訓(xùn)練集中數(shù)據(jù)量較大，需要耗費(fèi)大量的計(jì)算機(jī)和人力資源進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)注和計(jì)算。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，本申請實(shí)施例提供一種應(yīng)用程序分類的確定方法，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中的精確度低且人力和計(jì)算機(jī)資源耗費(fèi)較大的問題。

相應(yīng)的，本申請實(shí)施例還提供了一種應(yīng)用程序分類的確定裝置，用以保證上述方法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。

為了解決上述問題，本申請實(shí)施例公開了一種應(yīng)用程序分類的確定方法，所述方法包括：

獲取待分類應(yīng)用程序；

利用預(yù)先確定的應(yīng)用分類模型，生成對所述待分類應(yīng)用程序的分類信息，所述應(yīng)用分類模型是根據(jù)目標(biāo)標(biāo)注數(shù)據(jù)分類訓(xùn)練得到的二級分類模型，所述目標(biāo)標(biāo)注數(shù)據(jù)是根據(jù)多個(gè)歷史數(shù)據(jù)利用主動(dòng)學(xué)習(xí)策略確定的數(shù)據(jù)；

輸出所述分類信息。

相應(yīng)的，本申請實(shí)施例還公開了一種應(yīng)用程序分類的確定裝置，所述裝置包括：

程序獲取模塊，用于獲取待分類應(yīng)用程序；

信息生成模塊，用于利用預(yù)先確定的應(yīng)用分類模型，生成對所述待分類應(yīng)用程序的分類信息，所述應(yīng)用分類模型是根據(jù)目標(biāo)標(biāo)注數(shù)據(jù)分類訓(xùn)練得到的二級分類模型，所述目標(biāo)標(biāo)注數(shù)據(jù)是根據(jù)多個(gè)歷史數(shù)據(jù)利用主動(dòng)學(xué)習(xí)策略確定的數(shù)據(jù)；

信息輸出模塊，用于輸出所述分類信息。

本申請實(shí)施例還提供一種裝置，包括處理器以及存儲(chǔ)器，其中，

所述處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器所存放的計(jì)算機(jī)程序代碼，以實(shí)現(xiàn)本申請所述的應(yīng)用程序分類的確定方法。

本申請實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請所述的應(yīng)用程序分類的確定方法的步驟。

本申請實(shí)施例包括以下優(yōu)點(diǎn)：

獲取待分類應(yīng)用程序；利用預(yù)先確定的應(yīng)用分類模型，生成對所述待分類應(yīng)用程序的分類信息，所述應(yīng)用分類模型是根據(jù)目標(biāo)標(biāo)注數(shù)據(jù)分類訓(xùn)練得到的二級分類模型，所述目標(biāo)標(biāo)注數(shù)據(jù)是根據(jù)多個(gè)歷史數(shù)據(jù)利用主動(dòng)學(xué)習(xí)策略確定的數(shù)據(jù)；輸出所述分類信息。因此，通過主動(dòng)學(xué)習(xí)策略，精確獲取標(biāo)注數(shù)據(jù)，降低人工標(biāo)注的精力投入，并且進(jìn)行二級分類獲取對應(yīng)用程序更詳盡的分類信息，進(jìn)一步提升分類信息的準(zhǔn)確性。

附圖說明

圖1是本申請的一種應(yīng)用程序分類的確定方法實(shí)施例的步驟流程圖；

圖2是本申請的一種應(yīng)用程序分類的確定方法實(shí)施例的步驟流程圖；

圖3是本申請的一種應(yīng)用程序分類的確定方法可選實(shí)施例的步驟流程圖；