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[發明專利]一種基于語音識別的迭代去噪方法和芯片有效

專利信息
申請號: 201811512492.7 申請日: 2018-12-11
公開(公告)號: CN109346099B 公開(公告)日: 2022-02-08
發明(設計)人: 許登科 申請(專利權)人: 珠海一微半導體股份有限公司
主分類號: G10L21/0208 分類號: G10L21/0208;G10L21/0216;G10L15/20
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 519000 廣東省珠海*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 語音 識別 迭代去噪 方法 芯片
【權利要求書】:

1.一種基于語音識別的迭代去噪方法,其特征在于,包括:

步驟1:從麥克風陣列獲取的語音信號中確定目標語音信號,相應地獲取目標置信度值;

步驟2:從噪聲數據庫中選擇與目標置信度值匹配的噪聲數據,并控制噪聲數據與目標語音信號中未標記的有聲幀參與預去噪處理,以獲得與噪聲數據對應的預去噪處理結果;

步驟3:判斷所述預去噪處理結果是否大于預定閾值,是則進入步驟4,否則進入步驟5;其中,預定閾值是預先存儲的,用來衡量語音信號的失真程度;

步驟4:將所述預去噪處理結果對應的有聲幀標記為所述目標語音信號中已去噪的有聲幀;

步驟5:判斷所述預去噪處理結果的置信度值與所述目標置信度值的差值絕對值是否小于一個置信度閾值,是則將所述預去噪處理結果對應的有聲幀標記為所述目標語音信號中已去噪的有聲幀;否則調整所述目標置信度值,再返回所述步驟2;其中,目標語音信號包含與控制指令相關聯的有聲幀。

2.根據權利要求1所述迭代去噪方法,其特征在于,所述步驟1具體包括:

通過語音引擎識別所述麥克風陣列中所獲取的語音信號的有聲幀,當有聲幀的信噪比數值大于預定信噪比閾值時,將該有聲幀對應的語音信號確定為所述目標語音信號,然后從所述有聲幀中提取出相應所述目標語音信號的目標置信度值,其中,所述有聲幀包括基于語音識別信號的置信度值和信噪比數值。

3.根據權利要求1所述迭代去噪方法,其特征在于,所述步驟2中,所述從噪聲數據庫中選擇與目標置信度值匹配的噪聲數據,具體包括:

判斷所述噪聲數據庫中是否存在一個與所述目標置信度值的差值絕對值小于預定噪聲閾值的預設噪聲數據的置信度值,是則確定所述預設噪聲數據為所述與所述目標置信度值匹配的噪聲數據。

4.根據權利要求1所述迭代去噪方法,其特征在于,所述預去噪處理的方法具體包括:

先控制所述噪聲數據進行反相處理,得到一個反相噪聲信號;

再控制所述反相噪聲信號與所述目標語音信號進行混合疊加,以得到所述與所述噪聲數據對應的預去噪處理結果。

5.根據權利要求1所述迭代去噪方法,其特征在于,所述調整目標置信度值的方法包括:根據所述目標語音信號中未標記的有聲幀的置信度值與當前的所述目標置信度值的差值,將當前的所述目標置信度值調大或調小。

6.一種芯片,其特征在于,該芯片用于存儲權利要求1至5任一項所述迭代去噪方法對應的程序代碼。

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