[發明專利]病歷的分組方法、裝置、存儲介質和電子設備

有效

• 申請號: 201811512148.8
• 申請日: 2018-12-11
• 公開（公告）號: CN109767819B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 王陽;趙立軍;張霞
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 李鵬;魏嘉熹

1.一種病歷的分組方法，其特征在于，所述方法包括：

提取待分組病歷中的所有目標特征；

根據預先建立的特征概率網絡以及所述所有目標特征，獲取第一DRG組對應于所述待分組病歷的總能量值，所述特征概率網絡為以DRG組和特征組為節點，以DRG組與特征組之間的關聯關系為邊，以DRG組與特征組之間的相關性概率值為所述邊的權重建立的網絡拓撲結構，所述第一DRG組為DRG庫包含的多個DRG組中的任一DRG組，所述總能量值為所述第一DRG組與所述所有目標特征所屬的多個特征組之間的多個相關性概率值的總和，每個所述特征組包含滿足同一分組條件的多個特征；

確定具備最大的所述總能量值的DRG組為所述待分組病歷對應的目標DRG組；

所述DRG庫中的每個所述DRG組對應多個已分組病歷，每個所述已分組病歷中包含多個特征，所述多個特征對應多個特征類，在所述提取待分組病歷中的所有目標特征之前，所述方法還包括：

針對于第一特征類，獲取第二DRG組對應的多個已分組病歷中屬于所述第一特征類的所有樣本特征，所述第二DRG組為所述DRG庫中的任一DRG組，所述第一特征類為所述多個特征類中的任一特征類；

根據所述第一特征類對應的分組條件，將所述所有樣本特征劃分為多個特征組，以使所述多個特征組中樣本特征的數量呈預設分布狀態；

根據所述多個特征組中的每個特征組中樣本特征的數量，以及所述預設分布狀態對應的概率密度函數，獲取所述第二DRG組與所述多個特征組中的每個特征組之間的相關性概率值；

在獲取到所述多個DRG組和所述多個DRG組對應的所有特征組之間的相關性概率值之后，以所述多個DRG組和所述多個DRG組對應的所有特征組為節點，以所述多個DRG組和所述多個DRG組對應的所有特征組之間的關聯關系為邊，以所述多個DRG組和所述多個DRG組對應的所有特征組之間的相關性概率值為所述邊的權重，建立所述特征概率網絡。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預先建立的特征概率網絡以及所述所有目標特征，獲取第一DRG組對應于所述待分組病歷的總能量值，包括：

根據所述特征概率網絡確定與所述第一DRG組存在關聯關系的所有第一特征組；

在所述所有第一特征組中確定與所述所有目標特征相匹配的多個第二特征組；

根據所述特征概率網絡確定所述第一DRG組與所述多個第二特征組之間的多個相關性概率值的總和，作為所述第一DRG組對應于所述待分組病歷的總能量值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征的特征值類型為離散型或連續型，每個所述特征類對應的所有特征具備同一特征值類型，當所述第一特征類對應的所有樣本特征的特征值類型為離散型時，所述根據所述第一特征類對應的分組條件，將所述所有樣本特征劃分為多個特征組，以使所述多個特征組中樣本特征的數量呈預設分布狀態，包括：

將所述所有樣本特征中具備相同特征值的樣本特征劃分為一個特征組，以獲取所述多個特征組；

對所述多個特征組進行排列，以使所述多個特征組中樣本特征的數量呈所述預設分布狀態；

根據排列的順序為所述多個特征組分配編號。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，當所述第一特征類對應的所有樣本特征的特征值類型為連續型時，所述根據所述第一特征類對應的分組條件，將所述所有樣本特征劃分為多個特征組，以使所述多個特征組中樣本特征的數量呈預設分布狀態，包括：

獲取所述所有樣本特征中具備最大特征值的樣本特征和具備最小特征值的樣本特征；

在所述最大特征值和所述最小特征值之間等分出多個取值區間；

將所述所有樣本特征中處于同一所述取值區間的樣本特征劃分至同一個特征組，以獲取所述多個特征組；

根據所述多個特征組對應的取值區間的端點數值的大小為所述多個特征組分配編號。