[發明專利]鏈路自適應方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811510755.0
• 申請日: 2018-12-11
• 公開（公告）號: CN109379120A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 王滔滔;李國
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: H04B7/0413
• 分類號: H04B7/0413;H04L1/00;H04L25/02;H04L27/26
• 代理公司: 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙) 44312
• 代理人: 袁文英

一種鏈路自適應方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質，其中，該鏈路自適應方法包括：發射機對目標信息進行信源編碼處理和信道編碼處理，得到信道傳輸信息；接收機獲取所述信道傳輸信息，并對所述信道傳輸信息進行時間同步，快速傅里葉變換FFT和信道估計，得到所述信道傳輸信息的信道估計系數和噪聲估計信息；網絡訓練單元將所述信道估計系數和所述噪聲估計信息作為特征輸入進行訓練，獲得預測的自適應調制與編碼AMC方案，將所述預測的MAC方案反饋至所述發射機，使得所述發射機根據預測得到的AMC方案進行自適應調整。

技術領域

本申請涉及電子技術領域，尤其涉及一種鏈路自適應方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在無線通信領域中，確定的無線通信鏈路的頻譜效率在效能預測上通常跟通信信道的時變性一致。具體地說，多輸入多輸出正交頻分復用(Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing MIMO-OFDM，MIMO-OFDM)鏈路需要合適的自適應調制與編碼(adaptive modulation and coding，AMC)，也就是在確定的誤包率(packet error rate，PER)條件約束下，基于信道狀態信息(channel stateinformation，CSI)選擇合適的調制編碼方案(modulation and coding scheme，MCS)來最大限度地提高系統吞吐量。每個MCS包含了正交振幅調制(Quadrature AmplitudeModulation，QAM)的調試階數和編碼速率。值得注意的是，在MIMO-OFDM系統中，AMC并不是一個簡單的問題。因為實際的MIMO-OFDM系統中可能同時受到很多復雜因素的影響，比如OFDM調制、MIMO信道、卷積編碼、位交織、無線信道效應以及電路的非線性等。因此，基于數學模型來假設盡可能近似的AMC方法，不足以精確地考慮到所有影響MIMO-OFDM系統性能的因素

基于機器學習的AMC算法直接從之前觀察到的信道信息進行學習、訓練數據，沒有做任何的數學近似。因此它們有可能具備可靠的性能，但前提是在復雜的MIMO-OFDM系統中，使用機器學習的方法必須具有足夠的能力來捕獲正確的輸入輸出關系。特別是在現有技術中中提出的鏈路自適應k-NN分類算法，它基于所有的OFDM子載波的每個空間流排序的SNR，使用了一種啟發式的方法來降低特征集的維度。證明了使用啟發式方法來降維比使用平均SNR、有效指數SNR(EESM)映射的方法表現更加出色。然而，這種啟發式方法在降維過程需要付出很大的計算代價和可靠的數據集。此外，當使用k-NN來預測新的數據時，整個訓練集數據都被存儲在用戶的設備上，并且需要計算所有新數據的特征和樣本集特征之間的距離，這是不切合實際的，特別是在大量訓練數據的時候。最重要的是，特征集降維可能會丟失很多原系統中有用的特征信息以致影響k-NN算法預測的準確率。

發明內容

本申請實施例提供一種鏈路自適應方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質，用于根據到MIMO-OFDM系統的特性，較好地預測到合適的調試編碼方案。

本申請實施例第一方面提供一種鏈路自適應方法，包括：

所述方式應用于多輸入多輸出正交頻分復用MIMO-OFDM系統，所述系統包括發射機、接收機和網絡訓練單元；

所述發射機對目標信息進行信源編碼處理和信道編碼處理，得到信道傳輸信息；

所述接收機獲取所述信道傳輸信息，并對所述信道傳輸信息進行時間同步，快速傅里葉變換FFT和信道估計，得到所述信道傳輸信息的信道估計系數和噪聲估計信息；

所述網絡訓練單元將所述信道估計系數和所述噪聲估計信息作為特征輸入進行訓練，獲得預測的自適應調制與編碼AMC方案，并將所述預測的AMC方案反饋至所述發射機，使得所述發射機預測的AMC方案進行自適應調整。

進一步地，所述發射機對目標信息進行信源編碼處理和信道編碼處理，包括：